Rejoignez la nouvelle communauté
Discord pour discuter en temps réel, obtenir l'aide de vos pairs et communiquer directement avec l'équipe Meridian.
Données de couverture et de fréquence
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
L'option de modélisation de la couverture et de la fréquence est disponible pour tous les canaux disposant de données de couverture et de fréquence. Meridian modélise chaque canal en fonction des données fournies. Vous ne devez donc saisir des données de couverture et de fréquence que pour les canaux que vous souhaitez modéliser de cette façon. Pour en savoir plus, consultez la spécification du modèle.
La plate-forme de données MMM fournit des données de couverture et de fréquence pour YouTube. Si vous avez accès aux données de couverture et de fréquence pour d'autres canaux, vous pouvez également les utiliser.
Pour la modélisation, les données de couverture et de fréquence doivent présenter le même niveau de précision géographique et temporelle que le reste des données de modélisation.
De plus :
Les données de couverture doivent correspondre au nombre d'utilisateurs uniques exposés à l'annonce de la chaîne au cours de chaque période, et non au nombre cumulé de personnes touchées sur des périodes consécutives.
Les données de fréquence doivent correspondre au nombre total d'impressions divisé par la couverture pour chaque période.
Pour savoir comment intégrer et optimiser la couverture et la fréquence, consultez Couverture et fréquence.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/08/04 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/08/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eReach and frequency modeling is available for any channel with corresponding reach and frequency data, allowing for customized modeling based on available data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeridian utilizes the MMM Data Platform for YouTube's reach and frequency data, but users can incorporate data from other channels if accessible.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReach and frequency data must align with the geographical and temporal granularity of other modeling data for accurate integration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReach data should reflect unique individual exposures within each time period, while frequency data should represent total impressions divided by reach per time period.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDetailed information on incorporating and optimizing reach and frequency in modeling can be found in the dedicated Reach and Frequency documentation.\u003c/p\u003e\n"]]],["Reach and frequency modeling can be applied to any channel with corresponding data. Data granularity must match the modeling data's geo and time scale. Input data should include the number of unique individuals exposed per time period (reach) and the total impressions divided by reach (frequency). The MMM Data Platform offers this data for YouTube, and users can provide it for other channels. Data on incorporating and optimizing reach and frequency are also available.\n"],null,["# Reach and frequency data\n\nReach and frequency modeling is an option for any channel with reach and\nfrequency data. Meridian models each channel according to the data\nprovided, so you only input reach and frequency data for the channels that you\nwant to model this way. For more information, see [Model specification](/meridian/docs/basics/model-spec).\n\nThe [MMM Data Platform](/meridian/docs/basics/using-mmm-data-platform) provides\nreach and frequency data for YouTube. If you have access to reach and frequency\ndata for other channels, you can also use that data.\n\nFor modeling purposes, the reach and frequency data must be at the same\nlevel of geo and time granularity as the rest of the modeling data.\n\nAdditionally:\n\n- The reach data should be the number of unique individuals exposed to the\n channel's ad within each time period instead of the cumulative number of\n individuals reached over consecutive time periods.\n\n- The frequency data should be the total number of impressions divided by the\n reach for each time period.\n\nFor information about incorporating and optimizing reach and frequency, see\n[Reach and frequency](/meridian/docs/advanced-modeling/reach-frequency)."]]