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リーチとフリークエンシーのデータ
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
リーチとフリークエンシーのモデリングは、リーチとフリークエンシーのデータがあるすべてのチャネルで可能です。メリディアンは、指定されたデータに従って各チャネルをモデリングするため、この方法でモデリングを希望するチャネルのリーチとフリークエンシーのデータのみを入力してください。詳細については、モデルの仕様をご確認ください。
MMM データ プラットフォームでは、YouTube のリーチとフリークエンシーのデータを入手できます。他のチャネルのリーチとフリークエンシーのデータにアクセスできる場合は、そのデータも使用できます。
モデリングを行う際は、リーチとフリークエンシーのデータの地域と時間の粒度を、他のモデリング データと同じレベルにする必要があります。
追加事項:
リーチとフリークエンシーの組み込みと最適化については、リーチとフリークエンシーをご確認ください。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-08-04 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-08-04 UTC。"],[[["\u003cp\u003eReach and frequency modeling is available for any channel with corresponding reach and frequency data, allowing for customized modeling based on available data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeridian utilizes the MMM Data Platform for YouTube's reach and frequency data, but users can incorporate data from other channels if accessible.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReach and frequency data must align with the geographical and temporal granularity of other modeling data for accurate integration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReach data should reflect unique individual exposures within each time period, while frequency data should represent total impressions divided by reach per time period.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDetailed information on incorporating and optimizing reach and frequency in modeling can be found in the dedicated Reach and Frequency documentation.\u003c/p\u003e\n"]]],["Reach and frequency modeling can be applied to any channel with corresponding data. Data granularity must match the modeling data's geo and time scale. Input data should include the number of unique individuals exposed per time period (reach) and the total impressions divided by reach (frequency). The MMM Data Platform offers this data for YouTube, and users can provide it for other channels. Data on incorporating and optimizing reach and frequency are also available.\n"],null,["# Reach and frequency data\n\nReach and frequency modeling is an option for any channel with reach and\nfrequency data. Meridian models each channel according to the data\nprovided, so you only input reach and frequency data for the channels that you\nwant to model this way. For more information, see [Model specification](/meridian/docs/basics/model-spec).\n\nThe [MMM Data Platform](/meridian/docs/basics/using-mmm-data-platform) provides\nreach and frequency data for YouTube. If you have access to reach and frequency\ndata for other channels, you can also use that data.\n\nFor modeling purposes, the reach and frequency data must be at the same\nlevel of geo and time granularity as the rest of the modeling data.\n\nAdditionally:\n\n- The reach data should be the number of unique individuals exposed to the\n channel's ad within each time period instead of the cumulative number of\n individuals reached over consecutive time periods.\n\n- The frequency data should be the total number of impressions divided by the\n reach for each time period.\n\nFor information about incorporating and optimizing reach and frequency, see\n[Reach and frequency](/meridian/docs/advanced-modeling/reach-frequency)."]]