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LANDFIRE BPS(生理学的設定)v1.4.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE(LF)レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK(環境サイトの可能性)v1.2.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE(LF)レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS(環境サイトの可能性)v1.2.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE(LF)レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI(環境サイトの可能性)v1.2.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE(LF)レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC(既存の植生被覆)v1.4.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE(LF)レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH(既存の植生高さ)v1.4.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE(LF)レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT(既存の植生タイプ)v1.4.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE(LF)レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。 doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE FRG(火災レジーム グループ)v1.2.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire(LF)過去の火災の状況、間隔、 doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE MFRI(平均火災発生間隔)v1.2.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire(LF)過去の火災の状況、間隔、 doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PLS(低度火災の割合)v1.2.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire(LF)過去の火災の状況、間隔、 doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PMS(混合火災の割合)v1.2.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire(LF)過去の火災の状況、間隔、 doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PRS(Replacement-severity Fire の割合)v1.2.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire(LF)過去の火災の状況、間隔、 doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE SClass(遷移クラス)v1.4.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire(LF)過去の火災の状況、間隔、 doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE VCC(Vegetation Condition Class)v1.4.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire(LF)過去の火災の状況、間隔、 doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE VDep(Vegetation Departure)v1.4.0
LANDFIRE(LF)は、ランドスケープ火災とリソース管理の計画ツールであり、米国農務省林野部、米国内務省地質調査所、The Nature Conservancy の野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire(LF)過去の火災の状況、間隔、 doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
MTBS 焼損面積の境界線
火災の重傷度に関するモニタリング傾向(MTBS)の焼失面積境界データセットには、現在完了しているすべての MTBS 火災の焼失面積の範囲ポリゴンが、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコに含まれています。NBR は「正規化バーン比率」の略で、dNBR は … eros fire gtac mtbs table usda -
焼き付きの重大度のモニタリング トレンド(MTBS)の焼き付きの重大度の画像
火災の被害のモザイクは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコで現在完了しているすべての MTBS 火災の MTBS 火災の被害クラスのテーマ別ラスター画像で構成されています。モザイク化された火傷の重大度の画像は、米国の州と … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NAIP: 国家農業画像プログラム
米国農業航空画像プログラム(NAIP)は、米国本土の農業生育期に航空画像を取得します。NAIP プロジェクトは、利用可能な資金と画像取得サイクルに基づいて毎年契約されます。2003 年以降、NAIP は 5 年ごとに取得されています。2008 年は 農業 高解像度 画像 正射画像 usda -
OpenLandMap の Clay コンテンツ
6 つの標準深度(0、10、30、60、100、200 cm)の粘土含有量(%(kg / kg))を 250 m 解像度で示しています。土壌プロファイルとサンプルのグローバルなコンピレーションから得られた機械学習予測に基づいています。処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は ... clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap サンド コンテンツ
6 つの標準深度(0、10、30、60、100、200 cm)における砂の含有量(%(kg / kg))を 250 m 解像度で示しています。土壌プロファイルとサンプルのグローバルなコンパイルから得られた機械学習予測に基づいています。処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は ... envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壌テクスチャクラス(USDA システム)
250 m の 6 つの土壌深度(0、10、30、60、100、200 cm)の土壌質クラス(USDA システム)。R の soiltexture パッケージを使用して予測された土壌質の割合から導出されました。処理手順について詳しくは、こちらをご覧ください。南極は対象外です。アクセスするには、次の操作を行います。 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap USDA 土壌分類のグレート グループ
250 m の USDA 土壌大群の予測確率。土壌プロファイルのグローバルなコンパイルから得られた機械学習予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌のグレード グループについて詳しくは、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
USDA NASS の Cropland データレイヤ
農地データレイヤ(CDL)は、中程度の解像度の衛星画像と広範な農業用グラウンド トゥルースを使用して、米国本土向けに毎年作成される作物固有の土地被覆データレイヤです。CDL は、米国農務省、米国農業統計局(NASS)、研究開発局によって作成されます。 agriculture crop landcover usda -
USFS 景観変化監視システム v2024.10(CONUS と OCONUS)
このプロダクトは、景観変化監視システム(LCMS)データ スイートの一部です。各年の LCMS モデルによる変化、土地被覆、土地利用のクラスを示し、米国大陸部(CONUS)に加えて、アラスカ(AK)、プエルトを含む CONUS 外の地域(OCONUS)をカバーしています... change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS 樹木エリア v2023-5(CONUS と OCONUS)
このプロダクトは、樹冠被覆(TCC)データセットの一部です。これには、モデル化された TCC、標準誤差(SE)、National Land Cover Database(NLCD)の TCC データが各年分含まれています。米国農務省林野部(USFS)が作成した TCC データは次のとおりです。 forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
米国干ばつモニター
米国の干ばつモニターは、米国の干ばつ地域を示す地図で、毎週木曜日に公開されます。この地図では、異常な乾燥(D0)(干ばつが発生する可能性のある地域や、干ばつから脱出している地域を示します)と、4 つの干ばつレベル(… community-dataset drought noaa precipitation sat-io usda -
コミュニティへの山火事のリスク v0
このデータセットは、米国内のすべての土地における山火事リスクのコンポーネントを示しています。1)土地全体(つまり、土地全体のすべてのピクセルで測定可能)にわたるリスク、2)インシット リスク(土地に悪影響が及ぶ場所でのリスク)を表しています。 burn fire usda wildfire
Datasets tagged usda in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of geospatial datasets related to land cover, fire, soil, and drought conditions in the United States.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets originate from various sources, including LANDFIRE, OpenLandMap, USDA, and USFS, and are primarily focused on US territories.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany datasets are updated regularly, providing valuable information for environmental monitoring and resource management.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data includes imagery, maps, and tabular data, covering various aspects of land and vegetation characteristics, fire regimes, and soil properties.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage these datasets to analyze land use changes, assess fire risks, and understand soil composition for informed decision-making.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]