最適化データの見方

最適化は、次の期間の予算配分を決める際に役立ちます。メリディアンでは、複数の方法で予算の最適化を確認できます。

  • 最適化シナリオを実行する:

    • 固定予算のシナリオ: 特定の予算で複数のチャネルに最適な形で予算を配分する方法を特定し、全体的な費用対効果(ROI)を最大化します。

    • 目標費用対効果を設定した柔軟な予算のシナリオ: 全体的な ROI の目標最小値を維持しながら、総収益の増分を最大化します。

    • 目標限界費用対効果を設定した柔軟な予算のシナリオ: 各チャネルで目標最小値の限界費用対効果を達成しながら、各チャネルに投じる最大額を決定するのに役立ちます。

  • リーチとフリークエンシーのデータを利用するチャネルの最適なフリークエンシーを計算する。

  • カスタムの期間を指定して、Google ドライブにエクスポートできる 2 ページの HTML 最適化レポートを生成する。

  • 最適化の結果の概要を生成して、レポートや可視化データをカスタマイズしたり、別の形式にエクスポートしたりする。こうした数値の概要で、チャネル別に結果を分類して詳細情報を確認すると、最適化された結果と最適化されていない結果を比較できます。

  • 最適化のデータをプロットして可視化することで、制約、予算、データ、チャネル名をカスタマイズしてシナリオを比較する。

最適化シナリオの概要

最適化シナリオの概要の表は、HTML 出力にのみ表示されます。予算、ROI、収益または KPI の増分の現在値(最適化されていない値)と最適化された値を、設定したシナリオタイプで大まかに比較できます。また、このセクションには、チャネル単位で費用に指定した制約と、予算最適化のベンチマーク期間が表示されます。

次の例は、固定予算の最適化シナリオの推定結果を示しています。この場合、現在の ROI と最適化された ROI の間に大きな違いはありません。一般的に、最適化された ROI は常に現在の ROI 以上になります。

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各チャネルの最適化された費用の増減

このグラフは、予算最適化で推奨される費用の増減をチャネル別に示しています。「増減」は、最適化された費用と現在の費用の差を意味します。

次の例は固定予算の最適化であるため、予算の純増減は 0 です。

各チャネルの最適化された費用のグラフ

最適化された予算配分

最適化された予算配分の表では、最適化されていない予算シナリオと最適化された予算シナリオで、各チャネルの費用の割合を比較できます。これにより、最適化された予算シナリオに基づいて、各チャネルで行える予算増減を特定できます。

最適化された予算配分の表

対応する円グラフには、最適化された予算配分の表に基づく、最適化された費用配分のみが表示されます。次の例では、最適化された予算全体の約半分がチャネル 4 とチャネル 5 に配分されています。この方法でも、最適化された予算配分を確認できます。

最適化された予算配分の円グラフ

すべてのチャネルで収益の増分を最適化

すべてのチャネルで収益の増分を最適化したグラフには、最適な予算配分を行った場合の各チャネルの効果の推定値と、これまでの予算配分から最適な予算配分に移行した場合の効果の差異が表示されます。

可視化データの左側には、現在収益または KPI の増分が表示されます。右側には、収益または KPI の増分を最適化するために推奨される、チャネルごとの増減幅が表示されます。

次の例は、現在の収益が 2 億 6,200 万ドルであることを示しています。予算配分を最適化すると、一部のチャネルでは収益の増分が減少しますが、他のチャネルでは収益の増分が増加し、全体的な収益の増分は 2 億 6,700 万ドルに高まることがわかります。

最適化された収益の増分のグラフ

応答曲線に基づく予算の最適化

応答曲線は、費用の関数として収益の増分を示します。現在の費用レベルと最適な費用レベルが、この曲線上の点としてプロットされます。応答曲線を見ると、費用あたりの効果が減少していく様子がわかるため、これも予算を決める際の参考になります。

応答曲線のグラフでは、実線は最適化に設定した費用の制約範囲を表します。点線は制約外の費用を表します。

このグラフには、次の 2 つの点も示されます。

  • 丸い点は、現在の費用レベルを表します
  • 四角い点は、最適化された費用レベルを表します

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最適なフリークエンシー

このグラフは、平均フリークエンシーの関数としての ROI を示しています。この平均フリークエンシーは、すべての地域と期間に適用されていると想定しています。

最適なフリークエンシーとは、ROI を最大化するために、地域と期間ごとにターゲット オーディエンスに広告を表示する回数の平均値です。メリディアンのモデル仕様では、最適なフリークエンシーは予算配分に依存しません。

1 つ以上のメディア チャネルについて、リーチとフリークエンシーのデータがある場合は、最適なフリークエンシーを可視化できます。

次の例は、各チャネルの最適なフリークエンシーがそれぞれ 2 と 2.1 であり、チャネル 5 では推定 ROI が大幅に高くなることを示しています。

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