加入新推出的
Discord 社区,展开实时讨论,获得同行支持,并直接与 Meridian 团队互动!
Erişim ve sıklık verileri
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Erişim ve sıklık modelleme, erişimi ve sıklığı olan tüm kanallar için
sıklık verileri. Meridyen, her bir kanalı verilere göre modeller
Bu nedenle, sadece hedeflediğiniz kanalların erişim ve sıklık verilerini
modellemenin yolu buna örnek olarak verilebilir. Daha fazla bilgi için Model spesifikasyonu bölümüne bakın.
MKM Veri Platformu,
YouTube için erişim ve sıklık verileri
gibi teknikler kullanabilirsiniz. Erişim ve sıklığa erişiminiz varsa
bu verileri de kullanabilirsiniz.
Modelleme için erişim ve sıklık verileri aynı olmalıdır.
olarak coğrafi ve zaman ayrıntı düzeyini kullanabilirsiniz.
Ayrıca:
Erişim verileri, reklamların gösterildiği tekil kişilerin sayısı
toplam görüntüleme sayısı yerine her bir dönem içinde gerçekleşen
art arda aralıklarla ulaşılan kişi sayısı.
Sıklık verileri, toplam gösterim sayısının
her bir dönem için erişim.
Erişim ve sıklığı birleştirme ve optimize etme hakkında bilgi için
Erişim ve sıklık.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-07-30 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2024-07-30 UTC."],[],["Reach and frequency modeling can be applied to any channel with corresponding data. Data granularity must match the modeling data's geo and time scale. Input data should include the number of unique individuals exposed per time period (reach) and the total impressions divided by reach (frequency). The MMM Data Platform offers this data for YouTube, and users can provide it for other channels. Data on incorporating and optimizing reach and frequency are also available.\n"],null,[]]