加入新推出的
Discord 社区,展开实时讨论,获得同行支持,并直接与 Meridian 团队互动!
Dữ liệu về phạm vi tiếp cận và tần suất
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Lập mô hình phạm vi tiếp cận và tần suất là tuỳ chọn cho bất kỳ kênh nào có phạm vi tiếp cận và
dữ liệu tần suất. Kinh tuyến lập mô hình từng kênh theo dữ liệu
nên bạn chỉ nhập dữ liệu phạm vi tiếp cận và tần suất cho các kênh mà bạn
muốn lập mô hình theo cách này. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Thông số kỹ thuật của mô hình.
Nền tảng dữ liệu MMM cung cấp
dữ liệu phạm vi tiếp cận và tần suất cho YouTube. Nếu bạn có quyền truy cập vào phạm vi tiếp cận và tần suất
cho các kênh khác, bạn cũng có thể sử dụng dữ liệu đó.
Để lập mô hình, dữ liệu phạm vi tiếp cận và tần suất phải giống nhau
mức độ chi tiết về địa lý và thời gian như phần còn lại của dữ liệu lập mô hình.
Ngoài ra:
Dữ liệu phạm vi tiếp cận phải là số lượng cá nhân duy nhất đã tiếp xúc với
quảng cáo của kênh trong từng khoảng thời gian thay vì số lượng
cá nhân được tiếp cận trong các khoảng thời gian liên tiếp.
Dữ liệu tần suất phải là tổng số lượt hiển thị chia cho
phạm vi tiếp cận cho từng khoảng thời gian.
Để biết thông tin về cách kết hợp và tối ưu hoá phạm vi tiếp cận và tần suất, hãy xem
Phạm vi tiếp cận và tần suất.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-07-30 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-07-30 UTC."],[[["\u003cp\u003eReach and frequency modeling is available for any channel with corresponding reach and frequency data, allowing for customized modeling based on available data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeridian utilizes the MMM Data Platform for YouTube's reach and frequency data, but users can incorporate data from other channels if accessible.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReach and frequency data must align with the geographical and temporal granularity of other modeling data for accurate integration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReach data should reflect unique individual exposures within each time period, while frequency data should represent total impressions divided by reach per time period.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDetailed information on incorporating and optimizing reach and frequency in modeling can be found in the dedicated Reach and Frequency documentation.\u003c/p\u003e\n"]]],["Reach and frequency modeling can be applied to any channel with corresponding data. Data granularity must match the modeling data's geo and time scale. Input data should include the number of unique individuals exposed per time period (reach) and the total impressions divided by reach (frequency). The MMM Data Platform offers this data for YouTube, and users can provide it for other channels. Data on incorporating and optimizing reach and frequency are also available.\n"],null,["# Reach and frequency data\n\nReach and frequency modeling is an option for any channel with reach and\nfrequency data. Meridian models each channel according to the data\nprovided, so you only input reach and frequency data for the channels that you\nwant to model this way. For more information, see [Model specification](/meridian/docs/basics/model-spec).\n\nThe [MMM Data Platform](/meridian/docs/basics/using-mmm-data-platform) provides\nreach and frequency data for YouTube. If you have access to reach and frequency\ndata for other channels, you can also use that data.\n\nFor modeling purposes, the reach and frequency data must be at the same\nlevel of geo and time granularity as the rest of the modeling data.\n\nAdditionally:\n\n- The reach data should be the number of unique individuals exposed to the\n channel's ad within each time period instead of the cumulative number of\n individuals reached over consecutive time periods.\n\n- The frequency data should be the total number of impressions divided by the\n reach for each time period.\n\nFor information about incorporating and optimizing reach and frequency, see\n[Reach and frequency](/meridian/docs/advanced-modeling/reach-frequency)."]]