بروکس، اس.، گلمن، ا.، روش های عمومی برای نظارت بر همگرایی شبیه سازی های تکراری ، 1998.
Chen, A., Chan, D., Koehler, J., Wang, Y., Sun, Y., Jin, Y., Perry, M., Google, Inc. تصحیح تعصب برای جستجوی پولی در مدلسازی ترکیبی رسانه , 2018 .
کلارک، مایکل. مبانی بیزی: مقدمه ای مفهومی با کاربرد در R و Stan . دانشگاه میشیگان. (2015-09-11).
گلمن، آ.، روبین، دی، استنتاج از شبیه سازی تکراری با استفاده از توالی های متعدد ، 1992.
هرنان MA، رابینز جی ام (2020). استنتاج علی: چه می شود اگر . بوکا راتون: چپمن و هال/CRC.
Jin, Y., Wang, Y., Sun, Y., Chan, D., Koehler, J., Google Inc. Methods Bayesian for Media Mix Modeling with Carryover and Shape Effects 2017.
Ng, E., Wang, Z., & Dai, A. مدل ضریب متغیر زمان بیزی با کاربردها در مدلسازی ترکیبی بازاریابی ، 2021.
مروارید، یهودیه علیت. انتشارات دانشگاه کمبریج (2009-09-14) ISBN 9781139643986 .
Spline (ریاضیات) ، ویکی پدیا.
Sun, Y., Wang, Y., Jin, Y., Chan, D., Koehler, J., Google Inc. مدلسازی ترکیبی رسانه سلسله مراتبی بیزی در سطح جغرافیایی 2017.
Wang, Y., Jin, Y., Sun, Y., Chan, D., Koehler, J., Google Inc. رویکرد بیزی سلسله مراتبی برای بهبود مدل‌های ترکیبی رسانه با استفاده از داده‌های دسته ، ۲۰۱۷.
Zhang, Y., Wurm, M., Li, E., Wakim, A., Kelly, J., Price, B., Liu, Y., Google Inc. کالیبراسیون مدل مخلوط رسانه با Bayesian Priors 2023.
Zhang, Y., Wurm, M., Wakim, A., Li, E., Liu, Y., Google Inc. مدل ترکیبی رسانه سلسله مراتبی بیزی که شامل داده‌های دسترسی و فرکانس ۲۰۲۳ است.
