As recomendações melhoram as campanhas de algumas maneiras:
- Introduzir recursos novos e relevantes
- Aproveite melhor seu orçamento com lances, palavras-chave e anúncios aprimorados
- Aumentar a performance e a eficiência geral das suas campanhas
Para aumentar as pontuações de otimização, use o
RecommendationService
para recuperar
recomendações e, em seguida, aplique ou dispense-as de acordo com elas. Também é possível
se inscrever para aplicar automaticamente
as recomendações usando o RecommendationSubscriptionService
.
Pontuação de otimização
Vídeo: pontuação de otimização
A pontuação de otimização é uma estimativa da performance da sua conta do Google Ads e está disponível nos níveis Customer
e Campaign
.
O Customer.optimization_score_weight
só está disponível para contas que não são de administrador e é usado para calcular a pontuação de otimização geral de várias contas. Extraia a pontuação de otimização e
o peso da pontuação de otimização das contas e multiplique-os
(Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight
) para calcular
a pontuação de otimização geral.
Há métricas relacionadas à otimização disponíveis para os relatórios customer
e campaign
:
- O
metrics.optimization_score_url
fornece um link direto para a conta que permite ver informações sobre as recomendações relacionadas na interface do Google Ads. - O
metrics.optimization_score_uplift
informa o quanto a pontuação de otimização aumentaria se todas as recomendações relacionadas fossem aplicadas. É uma estimativa baseada em todas as recomendações disponíveis como um todo, não apenas na soma das pontuações de aumento de cada recomendação.
Para agrupar e ordenar as recomendações retornadas, segmente essas duas métricas por tipo de recomendação usando segments.recommendation_type
na sua consulta.
Tipos de recomendação
Tipos de recomendação totalmente compatíveis
RecommendationType | Descrição |
---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
Corrigir campanhas limitadas pelo orçamento |
KEYWORD |
Adicionar novas palavras-chave |
TEXT_AD |
Adicionar sugestões de anúncios |
TARGET_CPA_OPT_IN |
Lance de CPA desejado |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
Definir lances com a estratégia "Maximizar conversões" |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
Definir lances com a estratégia "Maximizar o valor da conversão" |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
Definir lances com o CPC otimizado |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
Definir lances com a estratégia "Maximizar cliques" |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
Usar a rotação de anúncios otimizada |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
Transfira os orçamentos não utilizados para os restritos |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
Lances com ROAS desejado |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
Corrija as campanhas que, no futuro, devem ser limitadas pelo orçamento |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
Adicionar novo anúncio responsivo de pesquisa |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
Ajustar o orçamento da campanha para aumentar o ROI |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
Use a correspondência ampla para campanhas baseadas em conversão com lances automáticos. |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
Adicionar recursos de anúncios responsivos de pesquisa a um anúncio |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
Melhorar a qualidade de um anúncio responsivo de pesquisa |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
Atualizar uma campanha para usar a expansão de display |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
Ampliar o alcance com parceiros de pesquisa do Google |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
Criar um público-alvo personalizado |
IMPROVE_DISCOVERY_AD_STRENGTH |
Melhorar a qualidade dos anúncios nas campanhas Geração de demanda |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Fazer upgrade de uma campanha inteligente do Shopping para uma campanha Performance Max |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Fazer upgrade de uma campanha local legada para uma campanha Performance Max |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX |
Migrar ofertas segmentadas por campanhas padrão do Shopping para campanhas Performance Max atuais |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Migrar anúncios dinâmicos de pesquisa para campanhas Performance Max |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
Criar campanhas Performance Max na sua conta |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
Melhore a qualidade do grupo de recursos de uma campanha Performance Max para uma classificação "Excelente" |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
Ative a expansão de URL final nas suas campanhas Performance Max |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
Aumentar o CPA desejado quando ele é muito baixo e há poucas conversões ou nenhuma |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
Aumente o orçamento antes de um evento sazonal com previsão de aumento do tráfego e mude a estratégia de lances de "Maximizar o valor da conversão" para ROAS desejado. |
LEAD_FORM |
Adicionar recursos de formulário de lead a uma campanha |
CALLOUT_ASSET |
Adicionar recursos de frase de destaque no nível da campanha ou do cliente |
SITELINK_ASSET |
Adicionar recursos de sitelink no nível da campanha ou do cliente |
CALL_ASSET |
Adicionar recursos de ligação à campanha ou ao cliente |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
Adicione o atributo de idade às ofertas rebaixadas devido a uma idade ausente |
SHOPPING_ADD_COLOR |
Adicionar uma cor a ofertas que são rebaixadas devido a uma cor ausente |
SHOPPING_ADD_GENDER |
Adicionar um gênero a ofertas que são rebaixadas devido à ausência de gênero |
SHOPPING_ADD_GTIN |
Adicionar um GTIN (Número global do item comercial) a ofertas que foram rebaixadas por falta de um GTIN |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
Adicionar mais identificadores às ofertas que são rebaixadas devido à ausência de identificadores |
SHOPPING_ADD_SIZE |
Adicione o tamanho às ofertas rebaixadas por causa de um tamanho ausente |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
Adicionar produtos para uma campanha veicular |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
Corrigir produtos reprovados |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
Criar uma campanha abrangente que segmente todas as ofertas |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
Corrigir problemas de suspensão da conta do Merchant Center |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING |
Corrigir problemas de aviso de suspensão da conta do Merchant Center |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
Ativar as extensões de imagem dinâmicas na conta |
RAISE_TARGET_CPA |
Aumentar o CPA desejado |
LOWER_TARGET_ROAS |
ROAS desejado mais baixo |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
Definir um CPA desejado para campanhas que não têm um especificado antes de um evento sazonal que deve aumentar o tráfego |
SET_TARGET_CPA |
Definir um CPA desejado para campanhas que não têm um especificado |
SET_TARGET_ROAS |
Definir um ROAS desejado para campanhas que não têm um ROAS especificado |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
Atualizar uma lista de clientes que não tenha sido atualizada nos últimos 90 dias |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
Implantar a tag do Google em mais páginas |
CALLOUT_EXTENSION (obsoleto) |
Obsoleto. Use CALLOUT_ASSET |
SITELINK_EXTENSION (obsoleto) |
Descontinuado: use SITELINK_ASSET . |
CALL_EXTENSION (obsoleto) |
Descontinuado: use CALL_ASSET . |
KEYWORD_MATCH_TYPE (obsoleto) |
Descontinuado: use USE_BROAD_MATCH_KEYWORD . |
Assista a este vídeo para saber mais
Processar tipos sem suporte
Recuperar recomendações
Vídeo: programação em tempo real
Como a maioria das outras entidades na API Google Ads, os objetos Recommendation
são buscados usando GoogleAdsService.SearchStream
com uma consulta da linguagem de consulta do Google Ads.
Para cada tipo de recomendação, os detalhes são fornecidos em um
campo específico. Por exemplo, os detalhes de recomendação de CAMPAIGN_BUDGET
estão no campo campaign_budget_recommendation
e são agrupados em um objeto CampaignBudgetRecommendation
.
Encontre todos os campos específicos da recomendação no
campo de união recommendation
.
Impacto da recomendação
Alguns tipos de recomendação preenchem o campo
impact
da recomendação.
RecommendationImpact
contém uma estimativa do impacto na performance da conta como resultado da
aplicação da recomendação. As métricas de recomendação a seguir estão disponíveis nos campos impact.base_metrics
e impact.potential_metrics
:
impressions
clicks
cost_micros
conversions
all_conversions
video_views
Exemplo de código
O exemplo de código a seguir recupera todas as recomendações disponíveis e dispensadas
do tipo KEYWORD
de uma conta e mostra alguns detalhes:
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V18.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query = f""" SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query) operations = [] for row in response.results: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
Entre em ação
Qualquer recomendação recuperada pode ser aplicada ou dispensada.
Dependendo do tipo de recomendação, elas podem ser alteradas diariamente
ou até várias vezes por dia. Quando isso acontece, o resource_name
de um objeto de recomendação pode
ficar obsoleto depois que a recomendação é recuperada.
É recomendável agir quanto às recomendações logo após a recuperação.
Aplicar recomendações
É possível aplicar recomendações ativas ou dispensadas com o método
ApplyRecommendation
da
RecommendationService
.
Os tipos de recomendação podem ter parâmetros obrigatórios ou opcionais. A maioria das recomendações vem com valores recomendados que são usados por padrão.
Não é possível definir contas para aplicação automática de recomendações em todos os tipos de recomendação. No entanto, é possível implementar um comportamento
semelhante para os tipos de recomendação com suporte total da API Google Ads.
Consulte o exemplo de código
DetectAndApplyRecommendations
para saber mais.
Use o campo de união
apply_parameters
do ApplyRecommendationOperation
para aplicar recomendações com
valores de parâmetro específicos. Cada tipo de recomendação adequado tem o próprio campo.
Qualquer tipo de recomendação não listado no campo apply_parameters
não usa
esses valores de parâmetro.
Exemplo de código
O código a seguir demonstra como criar o
ApplyRecommendationOperation
e
como substituir os valores recomendados se você quiser substituí-los pelos
seus.
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation(client, recommendation): """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation") # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V18::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V18::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
O próximo exemplo chama
ApplyRecommendation
,
enviando as operações de aplicação de recomendação que foram criadas no código
anterior.
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V18.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations(client, customer_id, operations): """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result[0].resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
Assista estes vídeos para saber mais
Aplicar parâmetros
Em massa
Erros
Testes
Dispensar recomendações
Vídeo: dispensar recomendações
É possível dispensar recomendações com o
RecommendationService
. A estrutura
do código é semelhante à aplicação de recomendações, mas você usa
DismissRecommendationOperation
e
RecommendationService.DismissRecommendation
.
Assista estes vídeos para saber mais
Em massa
Erros
Testes
Aplique recomendações automaticamente
É possível usar o
RecommendationSubscriptionService
para aplicar automaticamente recomendações de um tipo específico.
Para se inscrever em um tipo de recomendação específico, crie um objeto
RecommendationSubscription
,
defina o campo type
como um dos
tipos de recomendação aceitos e defina o
campo status
como ENABLED
.
Tipos de recomendações com suporte para assinatura
ENHANCED_CPC_OPT_IN
KEYWORD
KEYWORD_MATCH_TYPE
LOWER_TARGET_ROAS
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
OPTIMIZE_AD_ROTATION
RAISE_TARGET_CPA
RESPONSIVE_SEARCH_AD
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
SEARCH_PLUS_OPT_IN
SET_TARGET_CPA
SET_TARGET_ROAS
TARGET_CPA_OPT_IN
TARGET_ROAS_OPT_IN
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
Extrair assinaturas
Para saber mais sobre as assinaturas de recomendação de uma conta, consulte o
recurso recommendation_subscription
.
Para conferir as mudanças aplicadas automaticamente, consulte o recurso
change_event
, filtrando o
change_event.client_type
para
GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION
.
Recomendações ao criar campanhas
É possível usar
RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest
para gerar recomendações durante a criação da campanha para um determinado conjunto de
tipos de recomendação.
GenerateRecommendations
aceita como entrada um ID do cliente, um tipo de canal de publicidade que precisa ser
SEARCH
ou
PERFORMANCE_MAX
,
uma lista de tipos de recomendação a serem gerados e vários pontos de dados dependentes dos
tipos especificados. Ele gera uma lista de objetos Recommendation
com base nos
dados fornecidos. Se não houver dados suficientes para gerar uma recomendação
para a recommendation_types
solicitada ou se a campanha já estiver no estado recomendado, o conjunto de resultados não
vai conter uma recomendação para esse tipo. Verifique se o aplicativo lida com o
caso em que nenhuma recomendação é retornada para os tipos de recomendação
solicitados.
A tabela a seguir descreve os tipos de recomendação com suporte a
GenerateRecommendations
e os campos que você precisa fornecer para receber
recomendações para esse tipo. Como prática recomendada, envie a solicitação GenerateRecommendations
depois que todas as informações relacionadas aos tipos de recomendação solicitados tiverem sido coletadas. Para mais detalhes sobre campos obrigatórios e opcionais, incluindo campos aninhados, consulte a documentação de referência.
RecommendationType | Campos obrigatórios | Campos opcionais |
---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET (a partir da v18) |
Nas campanhas de pesquisa e Performance Max, os seguintes campos são obrigatórios:
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
Observação: o objeto SitelinkAssetRecommendation
retornado terá listas vazias. Se a resposta GenerateRecommendations
contiver um SitelinkAssetRecommendation , ela poderá ser
tratada como um indicador para adicionar pelo menos um recurso de sitelink à campanha. |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
Exemplo de fluxo de uso
Suponha que sua empresa seja uma agência de publicidade que oferece um fluxo de trabalho de construção
de campanhas aos usuários, e você quer oferecer sugestões a eles
durante esse fluxo. Use
GenerateRecommendationsRequest
para gerar recomendações sob demanda e incorporá-las
à interface do usuário da criação de campanhas.
O fluxo de uso pode ser semelhante a este:
Um usuário acessa seu aplicativo para criar uma campanha Performance Max.
O usuário fornece algumas informações iniciais como parte do fluxo de construção da campanha. Por exemplo, ela fornece detalhes para criar uma única
SitelinkAsset
e selecionaTARGET_SPEND
como a estratégia de Lances inteligentes.Você envia um
GenerateRecommendationsRequest
que define os seguintes campos:campaign_sitelink_count
: definido como1
, que é o número de recursos de sitelink na campanha em andamento.bidding_info
: define o campobidding_strategy_type
aninhado comoTARGET_SPEND
.conversion_tracking_status
: definido comoConversionTrackingStatus
do cliente. Para orientações sobre como recuperar esse campo, acesse o guia Primeiros passos para o gerenciamento de conversões.Defina
recommendation_types
como[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]
.Defina
advertising_channel_type
comoPERFORMANCE_MAX
.customer_id
: defina como o ID do cliente que está criando a campanha.
Você pode usar as recomendações no
GenerateRecommendationsResponse
(nesse caso, umSitelinkAssetRecommendation
e umMaximizeClicksOptInRecommendation
) e sugeri-las ao usuário exibindo-as na interface de criação da campanha. Se o usuário aceitar uma sugestão, você poderá incorporá-la à solicitação de criação de campanha assim que o usuário concluir o fluxo de construção da campanha.