为推荐活动广告组创建产品信息组时，遵循与酒店广告产品信息组相同的结构层次和树形构建流程。
如需对推荐活动广告资源进行划分，请使用 ListingDimensionInfo 中提供的专用活动维度：
ActivityCountryInfo：使用地理位置定位常量资源名称（geoTargetConstants/{criterion_id}，例如美国的"geoTargetConstants/2840"）按目标国家/地区 (value) 进行过滤。ActivityStateInfo：使用地理位置定位目标常量资源名称 (geoTargetConstants/{criterion_id}) 按目的地州/省 或地区 (value) 进行过滤。ActivityCityInfo：使用地理位置定位目标常量资源名称（geoTargetConstants/{criterion_id}，例如纽约市的"geoTargetConstants/1023191"）按目的地城市 (value) 进行过滤。ActivityRatingInfo：按活动星级或房客评分（value，1到5之间的整数，其中5为最高分）过滤。ActivityIdInfo：按 Things to do Center Feed (value) 中定义的特定活动 ID 进行过滤。
维度层次结构规则
构建推荐活动产品信息组树时，请遵循以下规则：
- 根节点：每个产品信息组树都必须以单个根
AdGroupCriterion开头，其listing_group.type为SUBDIVISION（如果您希望使用单个包罗万象的节点，则为UNIT），并且其case_value未设置。 - 细分和单位：中间分支必须将
type设置为SUBDIVISION，而叶节点必须将type设置为UNIT。对于推荐活动广告系列，您可以选择是否在UNIT节点上设置cpc_bid_micros，因为出价由广告系列的MaximizeConversionValue策略自动管理。如需从投放中排除叶单元，请在其AdGroupCriterion上设置negative = true。 - 后备（“其他所有”）节点：每个细分都必须完全分区。细分的所有直接子级都必须使用相同的
ListingDimensionInfo子类型，并且其中一个子级必须是该子类型的空实例，以捕获所有剩余商品。
以下树状图展示了按国家/地区、城市和活动 ID 划分的有效层次结构：
Root (SUBDIVISION)
├── ActivityCountryInfo: "geoTargetConstants/2840" (US, SUBDIVISION)
│ ├── ActivityCityInfo: "geoTargetConstants/1023191" (New York, SUBDIVISION)
│ │ ├── ActivityIdInfo: "activity_123" (UNIT, biddable)
│ │ └── ActivityIdInfo: <empty> (UNIT, "Everything else in New York")
│ └── ActivityCityInfo: <empty> (UNIT, "Everything else in US")
└── ActivityCountryInfo: <empty> (UNIT, negative=true, excluded)
代码示例
以下 Python 示例使用临时 ID (-1) 创建根 SUBDIVISION，并按 ActivityCountryInfo 将其划分为针对美国 ("geoTargetConstants/2840") 的定位单元和针对所有其他国家/地区的排除后备单元：
ad_group_service = client.get_service("AdGroupService")
ad_group_criterion_service = client.get_service("AdGroupCriterionService")
ad_group_resource_name = ad_group_service.ad_group_path(
customer_id, ad_group_id
)
operations = []
# 1. Create the root SUBDIVISION node with temporary criterion ID -1.
root_op = client.get_type("AdGroupCriterionOperation")
root = root_op.create
root.resource_name = ad_group_criterion_service.ad_group_criterion_path(
customer_id, ad_group_id, -1
)
root.status = client.enums.AdGroupCriterionStatusEnum.ENABLED
root.listing_group.type_ = client.enums.ListingGroupTypeEnum.SUBDIVISION
operations.append(root_op)
# 2. Create a child UNIT node targeting activities in the US.
us_op = client.get_type("AdGroupCriterionOperation")
us_unit = us_op.create
us_unit.ad_group = ad_group_resource_name
us_unit.status = client.enums.AdGroupCriterionStatusEnum.ENABLED
us_unit.listing_group.type_ = client.enums.ListingGroupTypeEnum.UNIT
us_unit.listing_group.parent_ad_group_criterion = root.resource_name
us_unit.listing_group.case_value.activity_country.value = "geoTargetConstants/2840"
operations.append(us_op)
# 3. Create the required fallback ("Everything else") UNIT node.
other_op = client.get_type("AdGroupCriterionOperation")
other_unit = other_op.create
other_unit.ad_group = ad_group_resource_name
other_unit.negative = True
other_unit.listing_group.type_ = client.enums.ListingGroupTypeEnum.UNIT
other_unit.listing_group.parent_ad_group_criterion = root.resource_name
client.copy_from(
other_unit.listing_group.case_value.activity_country,
client.get_type("ActivityCountryInfo"),
)
operations.append(other_op)
response = ad_group_criterion_service.mutate_ad_group_criteria(
customer_id=customer_id, operations=operations
)
后续步骤
- 在推荐活动报告中查询活动效果指标。