出价策略类型

video_library 视频库：智能出价

出价策略可用作单个广告系列的标准策略，也可用作多个广告系列的组合策略。

在 Google Ads API 中，所有出价策略都使用下面的一个或两个条件进行管理：

• 广告系列一级标准策略的 Campaign 对象的 campaign_bidding_strategy 并集字段。

• 帐号级别的组合策略的 BiddingStrategy 对象。

任何出价策略都由一个与其类型相匹配的出价方案来定义，并且包含相关出价。

在下表中，有效上下文列指示给定 BiddingStrategyType 及其匹配的出价方案是否可以用于标准或组合策略。

BiddingStrategyType	出价方案	有效上下文	说明
COMMISSION	Commission	Standard	仅适用于酒店广告系列。
ENHANCED_CPC	EnhancedCpc	产品组合	关注点击：使用每次点击费用的最高出价。
MANUAL_CPA	ManualCpa	Standard	允许广告客户为每个广告客户指定的操作设置出价。此类策略仅适用于本地生活服务广告系列。
MANUAL_CPC	ManualCpc	Standard	关注点击：使用每次点击费用的最高出价。 enhancedCpcEnabled 默认为 true。
MANUAL_CPM	ManualCpm	Standard	CPM（每千次展示费用）。 仅适用于“仅限展示广告网络”广告系列。 如果对搜索广告系列使用此出价方案，将取得了 OperationAccessDeniedError.OPERATION_NOT_PERMITTED_FOR_CAMPAIGN_TYPE 的效果。
MANUAL_CPV	ManualCpv	Standard	人工每次观看费用 (CPV)。
MAXIMIZE_CONVERSIONS	MaximizeConversions	Standard	设定了可选的目标每次转化费用的“尽可能提高转化次数”出价策略。 仅适用于搜索广告系列。
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE	MaximizeConversionValue	Standard	设定了可选的目标广告支出回报率的“尽可能提高转化价值”出价策略。
PAGE_ONE_PROMOTED	PageOnePromoted	产品组合	目标搜索页位置。 不再提供。请改用 TARGET_IMPRESSION_SHARE。
PERCENT_CPC	PercentCpc	Standard	每次点击费用 (CPC) 百分比。
TARGET_CPA	TargetCpa	产品组合	目标每次转化费用 (CPA)：必须满足资格要求。 对于标准的目标每次转化费用行为，请结合使用 MaximizeConversions 和目标每次转化费用。
TARGET_CPM	TargetCpm	Standard	目标每千次展示费用 (CPM)。
TARGET_IMPRESSION_SHARE	TargetImpressionShare	组合 标准	“目标展示次数份额”出价策略。
TARGET_OUTRANK_SHARE	TargetOutrankShare	产品组合	排名胜出率目标。 不再提供。请改用 TARGET_IMPRESSION_SHARE。
TARGET_ROAS	TargetRoas	产品组合	目标广告支出回报率：必须符合资格要求 对于标准的目标广告支出回报率行为，请将 MaximizeConversionValue 与目标广告支出回报率搭配使用。
TARGET_SPEND	TargetSpend	组合 标准	尽可能争取更多点击次数。

如果您尝试在错误的上下文中使用出价方案，则会导致错误，例如：

• 在标准策略中使用仅限组合出价方案会产生 BiddingError.INVALID_ANONYMOUS_BIDDING_STRATEGY_TYPE 错误。

• 在组合策略中使用纯标准出价方案会导致 BiddingStrategyError.BIDDING_STRATEGY_NOT_SUPPORTED 错误。

出价策略建议

Google Ads API 提供了多种建议类型，可以帮助您优化广告系列出价策略。例如，MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN 类型建议您为广告系列使用“尽可能提高转化次数”出价策略。如果使用新出价策略在当前预算下，广告系列受到预算限制，该建议还会提供建议的新预算金额。

使用出价优化建议的一个好处是，Recommendation 提供了预测指标，您可以使用这些指标来估算采纳建议后效果可能发生的变化。您可以使用直接来自推荐内容的 impact 字段的值将这些预测指标与基准指标进行比较。

如需了解其他建议类型以及如何处理 Google Ads API 中的建议，请参阅优化得分和建议指南。