في هذه الحلقة، نسجّل بعض البيانات المخصّصة لتسجيل الدخول إلى Google Cloud. سنستعرض مثالاً في Python يستخدم اعتراضًا مخصّصًا لأداة gRPC لاستخراج بيانات الطلب والاستجابة، بالإضافة إلى بعض البيانات الوصفية، مثل حالة النجاح والوقت المنقضي، في السجلّات المخصّصة. وبعد ذلك، نرسل هذه السجلّات إلى السحابة الإلكترونية باستخدام Google Cloud Logging API.
إرسال سجلات العميل إلى Google Cloud
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThis episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Sending Client Logs to Google Cloud\n\nIn this episode, we log some custom data to Google Cloud Logging. We walk through a Python example which uses a custom gRPC interceptor to extract request and response data, as well as some metadata like success status and elapsed time, into custom logs. We then send those logs to the cloud using the Google Cloud Logging API.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e"]]