このエピソードでは、いくつかのカスタムデータを Google Cloud Logging に記録します。カスタム gRPC インターセプタを使用してリクエスト データとレスポンス データ、および成功ステータスや経過時間などのメタデータをカスタム ログに抽出する Python の例を説明します。その後、Google Cloud Logging API を使用してそれらのログをクラウドに送信します。
クライアント ログを Google Cloud に送信する
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最終更新日 2025-08-21 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-08-21 UTC。"],[[["\u003cp\u003eThis episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Sending Client Logs to Google Cloud\n\nIn this episode, we log some custom data to Google Cloud Logging. We walk through a Python example which uses a custom gRPC interceptor to extract request and response data, as well as some metadata like success status and elapsed time, into custom logs. We then send those logs to the cloud using the Google Cloud Logging API.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e"]]