이 에피소드에서는 커스텀 데이터를 Google Cloud Logging에 로깅합니다. 커스텀 gRPC 인터셉터를 사용하여 요청 및 응답 데이터뿐만 아니라 성공 상태 및 경과 시간과 같은 일부 메타데이터를 커스텀 로그에 추출하는 Python 예시를 살펴봅니다. 그런 다음 Google Cloud Logging API를 사용하여 로그를 클라우드에 전송합니다.
Google Cloud로 클라이언트 로그 전송
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최종 업데이트: 2025-08-21(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-08-21(UTC)"],[[["\u003cp\u003eThis episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Sending Client Logs to Google Cloud\n\nIn this episode, we log some custom data to Google Cloud Logging. We walk through a Python example which uses a custom gRPC interceptor to extract request and response data, as well as some metadata like success status and elapsed time, into custom logs. We then send those logs to the cloud using the Google Cloud Logging API.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e"]]