In dieser Folge protokollieren wir einige benutzerdefinierte Daten in Google Cloud Logging. Wir gehen ein Python-Beispiel durch, das einen benutzerdefinierten gRPC-Abfangdienst verwendet, um Anfrage- und Antwortdaten sowie einige Metadaten wie Erfolgsstatus und verstrichene Zeit in benutzerdefinierte Logs zu extrahieren. Anschließend senden wir diese Logs über die Google Cloud Logging API an die Cloud.
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Zuletzt aktualisiert: 2022-09-29 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2022-09-29 (UTC)."],[[["This episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python."],["The example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging."],["Custom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API."]]],[]]