Điểm tối ưu hoá và các đề xuất

ondemand_video Video: Tìm hiểu chuyên sâu

Đề xuất có thể cải thiện chiến dịch của bạn theo một số cách:

• Ra mắt các tính năng mới và phù hợp
• Sử dụng ngân sách của bạn hiệu quả hơn bằng cách cải thiện giá thầu, từ khoá và quảng cáo
• Tăng hiệu suất và hiệu quả tổng thể của các chiến dịch

Để tăng điểm tối ưu hoá, bạn có thể sử dụng RecommendationService để truy xuất đề xuất, rồi áp dụng hoặc loại bỏ các đề xuất đó. Bắt đầu từ phiên bản 15 của API Google Ads, bạn cũng có thể đăng ký tự động áp dụng bằng cách sử dụng RecommendationSubscriptionService.

Điểm tối ưu hóa

ondemand_video Video: Điểm tối ưu hoá

Điểm tối ưu hoá là ước tính mức độ hiệu quả của tài khoản Google Ads và khả năng sử dụng tại Customer và Campaign.

Chiến lược phát hành đĩa đơn Customer.optimization_score_weight chỉ dành cho tài khoản không phải tài khoản người quản lý và được dùng để tính toán tổng số tiền điểm tối ưu hóa của nhiều tài khoản. Truy xuất điểm tối ưu hoá và trọng số điểm tối ưu hoá của các tài khoản và nhân các chỉ số đó với nhau (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight) để tính điểm tối ưu hoá tổng thể.

Hiện có các chỉ số liên quan đến việc tối ưu hoá cho customer và campaign báo cáo:

1. Chiến lược phát hành đĩa đơn metrics.optimization_score_url cung cấp một đường liên kết sâu vào tài khoản để xem thông tin về đề xuất trong giao diện người dùng Google Ads.
2. Chiến lược phát hành đĩa đơn metrics.optimization_score_uplift cho biết điểm tối ưu hoá sẽ tăng bao nhiêu nếu tất cả các đề xuất được áp dụng. Đây là số liệu ước tính dựa trên tất cả thông tin hiện có các đề xuất nói chung, chứ không chỉ là tổng điểm mức tăng hiệu suất cho từng đề xuất đề xuất.

Để nhóm và sắp xếp các đề xuất được trả về, bạn có thể phân đoạn cả hai đề xuất này chỉ số theo loại đề xuất bằng cách sử dụng segments.recommendation_type trong truy vấn.

Loại đề xuất

Truy xuất các đề xuất

ondemand_video Video: Lập trình trực tiếp

Giống như hầu hết các thực thể khác trong API Google Ads, Recommendation đối tượng được tìm nạp bằng cách sử dụng GoogleAdsService.SearchStream bằng truy vấn Ngôn ngữ truy vấn Google Ads.

Bạn có thể xem thông tin chi tiết trong từng loại đề xuất trong một trường dành riêng cho đề xuất. Ví dụ: CAMPAIGN_BUDGET đề xuất thông tin chi tiết nằm trong campaign_budget_recommendation và được đặt trong một CampaignBudgetRecommendation .

Tìm tất cả các trường theo đề xuất cụ thể trong Trường hợp nhất recommendation.

Tác động của đề xuất

Một số loại đề xuất sẽ điền sẵn Trường impact của đề xuất. RecommendationImpact chứa thông tin ước tính về tác động đối với hiệu suất tài khoản do đang áp dụng đề xuất. Nội dung sau đây chỉ số đề xuất là có sẵn trong các trường impact.base_metrics và impact.potential_metrics:

• impressions

• clicks

• cost_micros

• conversions

• all_conversions (kể từ phiên bản 16 của API Google Ads)

• video_views

Ví dụ về mã

Mã mẫu sau đây truy xuất tất cả các đề xuất có sẵn và đã bỏ qua thuộc loại KEYWORD từ một tài khoản và in một số thông tin chi tiết của chúng:

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
DetectAndApplyRecommendations.java
      

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V17.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
detect_and_apply_recommendations.py
      

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
detect_and_apply_recommendations.pl
      

Chọn cách giải quyết

Bạn có thể áp dụng hoặc loại bỏ mọi đề xuất được truy xuất.

Tuỳ thuộc vào loại đề xuất, các đề xuất có thể thay đổi mỗi ngày hoặc thậm chí nhiều lần một ngày. Khi điều đó xảy ra, đề xuất resource_name của đối tượng có thể trở nên lỗi thời sau khi truy xuất đề xuất.

Bạn nên tiến hành xử lý các đề xuất ngay sau khi truy xuất.

Áp dụng các đề xuất

ondemand_video Video: Áp dụng các đề xuất

Bạn có thể áp dụng những đề xuất đang hoạt động hoặc đã bỏ qua bằng tính năng ApplyRecommendation của RecommendationService.

Loại đề xuất có thể có thông số bắt buộc hoặc không bắt buộc. Thường gặp nhất đề xuất đi kèm với các giá trị được đề xuất được dùng theo mặc định.

Bạn không thể đặt tài khoản để tự động áp dụng các đề xuất được hỗ trợ cho tất cả các loại đề xuất. Tuy nhiên, bạn có thể triển khai cho các loại đề xuất được API Google Ads hỗ trợ đầy đủ. Tham khảo mã DetectAndApplyRecommendations để tìm hiểu thêm.

Sử dụng apply_parameters trường hợp nhất của ApplyRecommendationOperation để áp dụng đề xuất với các giá trị tham số cụ thể. Mỗi loại đề xuất phù hợp đều có trường riêng. Mọi loại đề xuất không được liệt kê trong trường apply_parameters đều không sử dụng các giá trị tham số này.

Ví dụ về mã

Mã sau đây minh hoạ cách tạo ApplyRecommendationOperation và cách ghi đè các giá trị được đề xuất nếu bạn muốn thay thế chúng bằng các giá trị của bạn.

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
detect_and_apply_recommendations.py
      

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V17::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V17::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

Ví dụ về lệnh gọi tiếp theo ApplyRecommendation! gửi các thao tác áp dụng đề xuất được tạo trong phần trước .

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V17.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
detect_and_apply_recommendations.py
      

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

Loại bỏ đề xuất

ondemand_video Video: Loại bỏ đề xuất

Bạn có thể loại bỏ các đề xuất bằng RecommendationService. Đoạn mã cấu trúc tương tự như áp dụng đề xuất, nhưng thay vào đó bạn sử dụng DismissRecommendationOperation và RecommendationService.DismissRecommendation.

Tự động áp dụng nội dung đề xuất

Kể từ phiên bản 15 của API Google Ads, bạn có thể sử dụng RecommendationSubscriptionService để tự động áp dụng các đề xuất thuộc một loại cụ thể.

Để đăng ký nhận một loại đề xuất cụ thể, hãy tạo một đối tượng RecommendationSubscription, đặt trường type thành một trong đề xuất được hỗ trợ loại và đặt Trường status sang ENABLED.

Truy xuất gói thuê bao

Để biết thông tin về các gói thuê bao đề xuất của một tài khoản, hãy truy vấn Tài nguyên recommendation_subscription.

Để xem các thay đổi đã được tự động áp dụng, hãy truy vấn change_event, lọc change_client_type đến GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION.

Đề xuất trong quá trình tạo chiến dịch

Kể từ phiên bản 16 của API Google Ads, bạn có thể sử dụng RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest để tạo ra các đề xuất trong quá trình tạo chiến dịch, cho một nhóm loại đề xuất.

GenerateRecommendations chấp nhận nhập một mã khách hàng, một kênh quảng cáo Loại ký tự này phải là SEARCH hoặc PERFORMANCE_MAX, danh sách các loại đề xuất cần tạo và nhiều điểm dữ liệu phụ thuộc vào các loại được chỉ định. Hàm này sẽ xuất ra danh sách đối tượng Recommendation dựa trên mà bạn cung cấp. Trường hợp không có đủ dữ liệu để tạo đề xuất cho thông báo được yêu cầu recommendation_types! hoặc nếu chiến dịch đã ở trạng thái được đề xuất, thì nhóm kết quả sẽ không chứa đề xuất cho loại đó. Hãy đảm bảo rằng ứng dụng của bạn xử lý trường hợp không có đề xuất nào được trả về cho đề xuất đã yêu cầu loại.

Bảng sau đây mô tả các loại đề xuất GenerateRecommendations hỗ trợ và các trường bạn phải cung cấp để nhận đề xuất cho loại đó. Phương pháp hay nhất là hãy gửi Yêu cầu GenerateRecommendations sau khi đã thu thập tất cả thông tin liên quan đến các loại đề xuất được yêu cầu. Để biết thêm thông tin về các trường bắt buộc và không bắt buộc, bao gồm cả các trường lồng nhau, hãy tham khảo tài liệu tham khảo.

Ví dụ về quy trình sử dụng

Giả sử công ty của bạn là một đại lý quảng cáo cung cấp chiến dịch quy trình xây dựng công việc cho người dùng và bạn muốn cung cấp đề xuất cho người dùng trong luồng đó. Bạn có thể sử dụng GenerateRecommendationsRequest để tạo các đề xuất theo yêu cầu và kết hợp những đề xuất đó vào giao diện người dùng tạo chiến dịch.

Quy trình sử dụng có thể có dạng như sau:

1. Một người dùng truy cập vào ứng dụng của bạn để tạo chiến dịch Tối đa hoá hiệu suất.

2. Người dùng cung cấp một số thông tin ban đầu trong chiến dịch quy trình xây dựng. Ví dụ: chúng cung cấp thông tin chi tiết để tạo một SitelinkAsset rồi chọn TARGET_SPEND làm chiến lược Đặt giá thầu thông minh chiến lược.

3. Bạn gửi một GenerateRecommendationsRequest để thiết lập các trường sau:

   • campaign_sitelink_count: được đặt thành 1. Đây là số lượng thành phần đường liên kết của trang web đang được tạo chiến dịch.

   • bidding_info: đặt trường bidding_strategy_type lồng nhau thành TARGET_SPEND.

   • conversion_tracking_status: đã đặt thành ConversionTrackingStatus của khách hàng này. Để xem hướng dẫn về cách truy xuất trường này, hãy truy cập vào Bắt đầu hướng dẫn quản lý lượt chuyển đổi.

   • recommendation_types: đã đặt thành [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN].

   • advertising_channel_type: đã đặt thành PERFORMANCE_MAX.

   • customer_id: đặt thành mã khách hàng tạo chiến dịch.

4. Bạn có thể áp dụng các đề xuất trong GenerateRecommendationsResponse – trong trường hợp này, SitelinkAssetRecommendation và một MaximizeClicksOptInRecommendation —và đề xuất quảng cáo cho người dùng bằng cách hiển thị chúng trong chiến dịch của bạn giao diện xây dựng. Nếu người dùng chấp nhận đề xuất, thì bạn có thể để kết hợp với yêu cầu tạo chiến dịch khi người dùng hoàn tất quy trình xây dựng chiến dịch.