En İyi Uygulamalar ve Sınırlamalar
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
BatchJobService özelliğini kullanırken aşağıdaki yönergeleri göz önünde bulundurun.
Verimliliği artırma
Çok sayıda küçük iş yerine daha az sayıda büyük iş tercih edilir.
Yüklenen işlemleri işlem türüne göre sıralayın. Örneğin, işinizde kampanya, reklam grubu ve reklam grubu ölçütü ekleme işlemleri varsa yüklemenizdeki işlemleri, önce tüm kampanya işlemleri, ardından tüm reklam grubu işlemleri ve son olarak tüm reklam grubu ölçütü işlemleri olacak şekilde sıralayın.
Aynı türdeki işlemler arasında, bunları üst kaynağa göre gruplandırmak performansı artırabilir. Örneğin, bir dizi AdGroupCriterionOperation nesneniz varsa reklam grubu ölçütlerini etkileyen işlemleri farklı reklam gruplarında karıştırmak yerine işlemleri reklam grubuna göre gruplandırmak daha verimli olabilir.
Eşzamanlılık sorunlarını önleme
Aynı hesap için eşzamanlı olarak birden fazla iş gönderirken büyük iş boyutlarını koruyarak işlerin aynı anda aynı nesneler üzerinde çalışmasını önlemeye çalışın. Durumu RUNNING olan birçok tamamlanmamış iş, aynı nesne grubunu değiştirmeye çalışır. Bu durum, ciddi yavaşlamalara ve hatta iş hatalarına neden olan kilitlenme benzeri koşullara yol açabilir.
Aynı nesneyi aynı işte değiştiren birden fazla işlem göndermeyin. Aksi takdirde sonuç tahmin edilemez olabilir.
Sonuçları en iyi şekilde alma
İş durumunu çok sık yoklamayın. Aksi takdirde, hız sınırı hatalarıyla karşılaşabilirsiniz.
Sayfa başına 1.000'den fazla sonuç almayın. Sunucu, yük veya diğer faktörler nedeniyle bundan daha az sonuç döndürebilir.
Sonuçların sırası, yükleme sırasıyla aynı olur.
Ek kullanım kılavuzu
Bir toplu işin iptal edilmeden önce çalışmasına izin verilecek süre için üst sınır belirleyebilirsiniz. Yeni bir toplu iş oluştururken metadata.execution_limit_seconds alanını tercih ettiğiniz zaman sınırına (saniye cinsinden) ayarlayın. metadata.execution_limit_seconds ayarlanmamışsa varsayılan zaman sınırı yoktur.
AddBatchJobOperationsRequest başına en fazla 1.000 işlem eklemeniz ve işlemlerin geri kalanını aynı işe yüklemek için sequence_token kullanmanız önerilir. İşlemlerin içeriğine bağlı olarak, tek bir AddBatchJobOperationsRequest içinde çok fazla işlem yapılması REQUEST_TOO_LARGE hatasına neden olabilir. İşlem sayısını azaltarak ve AddBatchJobOperationsRequest işlemini yeniden deneyerek bu hatayı giderebilirsiniz.
Sınırlamalar
Her BatchJob, bir milyona kadar işlemi destekler.
Her hesapta aynı anda en fazla 100 etkin veya bekleyen iş olabilir.
7 günden eski bekleyen işler otomatik olarak kaldırılır.
Her AddBatchJobOperationsRequest
maksimum 10.484.504 bayt boyutunda olabilir. Bu sınırı aşarsanız INTERNAL_ERROR alırsınız. İsteğin boyutunu göndermeden önce belirleyebilir ve çok büyükse uygun işlemi yapabilirsiniz.
Java
static final int MAX_REQUEST_BYTES = 10_484_504;
... (code to get the request object)
int sizeInBytes = request.getSerializedSize();
Python
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
MAX_REQUEST_BYTES = 10484504
... (code to get the request object)
size_in_bytes = request._pb.ByteSize()
Ruby
require 'google/ads/google_ads'
MAX_REQUEST_BYTES = 10484504
... (code to get the request object)
size_in_bytes = request.to_proto.bytesize
PHP
use Google\Ads\GoogleAds\V16\Resources\Campaign;
const MAX_REQUEST_BYTES = 10484504;
... (code to get the request object)
$size_in_bytes = $campaign->byteSize() . PHP_EOL;
.NET
using Google.Protobuf;
const int MAX_REQUEST_BYTES = 10484504;
... (code to get the request object)
int sizeInBytes = request.ToByteArray().Length;
Perl
use Devel::Size qw(total_size);
use constant MAX_REQUEST_BYTES => 10484504;
... (code to get the request object)
my $size_in_bytes = total_size($request);
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-08-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eTo improve throughput when using BatchJobService, submit fewer, larger jobs and order operations by type and parent resource to enhance efficiency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen running concurrent jobs, minimize the likelihood of them operating on the same objects simultaneously to avoid potential deadlock-like conditions and job failures.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor optimal results retrieval, avoid excessive job status polling and retrieve results in batches of 1,000 or less to prevent rate limit errors and ensure efficient data handling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBatchJobService allows setting an execution time limit and recommends a maximum of 1,000 operations per request to avoid exceeding size limitations and potential errors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach BatchJob is subject to limitations, including a maximum of one million operations, 100 active or pending jobs per account, a 7-day lifespan for pending jobs, and a request size limit of 10,484,504 bytes.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Best Practices and Limitations\n\nConsider these guidelines when using [`BatchJobService`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/BatchJobService).\n\nImprove throughput\n------------------\n\n- Fewer larger jobs is preferred over many smaller jobs.\n\n- Order uploaded operations by operation type. For example, if your job\n contains operations to add campaigns, ad groups, and ad group criteria,\n order the operations in your upload so that all of the [campaign\n operations](/google-ads/api/reference/rpc/v21/CampaignOperation) are first, followed by all of\n the [ad group operations](/google-ads/api/reference/rpc/v21/AdGroupOperation), and finally all\n [ad group criterion operations](/google-ads/api/reference/rpc/v21/AdGroupCriterionOperation).\n\n- Within operations of the same type, it can improve performance to group them\n by parent resource. For example, if you have a series of\n `AdGroupCriterionOperation` objects, it can be more efficient to group\n operations by ad group, rather than intermixing operations that affect ad\n group criteria in different ad groups.\n\nAvoid concurrency issues\n------------------------\n\n- When submitting multiple concurrent jobs for the same account, try to reduce\n the likelihood of jobs operating on the same objects at the same time, while\n maintaining large job sizes. Many unfinished jobs, which have the status of\n [`RUNNING`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/BatchJobStatusEnum.BatchJobStatus#running),\n try to mutate the same set of objects, which can lead to deadlock-like\n conditions resulting in severe slow-down and even job failures.\n\n- Don't submit multiple operations that mutate the same object in the same\n job, as the result can be unpredictable.\n\nRetrieve results optimally\n--------------------------\n\n- Don't poll the job status too frequently or you risk hitting rate limit\n errors.\n\n- Don't retrieve more than 1,000 results per page. The server could return\n fewer than that due to load or other factors.\n\n- The results order will be the same as the upload order.\n\nAdditional usage guidance\n-------------------------\n\n- You can set an upper bound for how long a batch job is allowed to run before\n being cancelled. When creating a new batch job, set the\n [`metadata.execution_limit_seconds`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/BatchJob.BatchJobMetadata#execution_limit_seconds)\n field to your preferred time limit, in seconds. There is no default time\n limit if `metadata.execution_limit_seconds` is not set.\n\n- It is recommended to add no more than 1,000 operations per\n [`AddBatchJobOperationsRequest`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/BatchJobService/AddBatchJobOperations)\n and use the\n [`sequence_token`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/AddBatchJobOperationsRequest#sequence_token)\n to upload the rest of the operations to the same job. Depending on the\n content of the operations, too many operations in a single\n `AddBatchJobOperationsRequest` could cause a [`REQUEST_TOO_LARGE`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/DatabaseErrorEnum.DatabaseError#request_too_large) error. You\n can handle this error by reducing the number of operations and retrying the\n `AddBatchJobOperationsRequest`.\n\nLimitations\n-----------\n\n- Each [`BatchJob`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/BatchJob) supports up to one million\n operations.\n\n- Each account can have up to 100 active or pending jobs at the same time.\n\n- Pending jobs older than 7 days are automatically removed.\n\n- Each [`AddBatchJobOperationsRequest`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/BatchJobService/AddBatchJobOperations)\n has a maximum size of 10,484,504 bytes. If you exceed this, you will receive\n an `INTERNAL_ERROR`. You can determine the size of the request before\n submitting and take appropriate action if it is too large.\n\n ### Java\n\n\n static final int MAX_REQUEST_BYTES = 10_484_504;\n\n ... (code to get the request object)\n\n int sizeInBytes = request.getSerializedSize();\n\n ### Python\n\n\n from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient\n\n MAX_REQUEST_BYTES = 10484504\n\n ... (code to get the request object)\n\n size_in_bytes = request._pb.ByteSize()\n\n ### Ruby\n\n\n require 'google/ads/google_ads'\n\n MAX_REQUEST_BYTES = 10484504\n\n ... (code to get the request object)\n\n size_in_bytes = request.to_proto.bytesize\n\n ### PHP\n\n\n use Google\\Ads\\GoogleAds\\V16\\Resources\\Campaign;\n\n const MAX_REQUEST_BYTES = 10484504;\n\n ... (code to get the request object)\n\n $size_in_bytes = $campaign-\u003ebyteSize() . PHP_EOL;\n\n ### .NET\n\n\n using Google.Protobuf;\n const int MAX_REQUEST_BYTES = 10484504;\n\n ... (code to get the request object)\n\n int sizeInBytes = request.ToByteArray().Length;\n\n ### Perl\n\n\n use Devel::Size qw(total_size);\n use constant MAX_REQUEST_BYTES =\u003e 10484504;\n\n ... (code to get the request object)\n\n my $size_in_bytes = total_size($request);"]]
