目標對象深入分析

AudienceInsightsService 可讓使用者將 Google 目標對象洞察資料整合至專屬工具。媒體代理商和媒體企劃人員可透過這項資料，深入瞭解目標對象的受眾特徵、興趣和線上行為。

目標對象洞察可提供高層級的概覽資訊，讓使用者快速瞭解目標對象、類別、主題或品牌。透過分析相關主題的使用者行為，客戶可以運用這些目標對象洞察資料，描繪出消費者的關聯性及觀點，進而得到有關目標對象的全新洞察。

這項 API 的主要用途有三種：

發掘及調整目標對象：瞭解消費者的獨特興趣和行為，找出品牌的新目標對象、建立目標對象輪廓，並調整目標對象區隔策略。
提供廣告活動規劃資訊：將資料輸出結果轉換為 YouTube 目標對象，以利規劃。讓顧客瞭解目標對象的潛在觸及人數，協助他們規劃媒體廣告活動。協助顧客評估目標對象區隔的重疊程度，盡可能擴大廣告活動的潛在觸及範圍。
開發廣告素材訊息：瞭解目標對象最重視的內容後，為他們量身打造廣告素材訊息。

資格規定

如要符合 AudienceInsightsService 資格，合作夥伴必須符合下列條件：

詳情請洽詢您的 Google 代表。

generateAudienceCompositionInsights 方法會傳回 GenerateAudienceCompositionInsightsResponse，其中包含代表所要求目標對象興趣的屬性清單，以及比較每個屬性在目標對象和基準目標對象中所占比例的指標。

您必須提供目標對象的目標國家/地區。如要擷取組合洞察資料，請參閱 GenerateAudienceCompositionInsightsRequest 的 dimensions 欄位說明，瞭解支援的維度清單。

這個方法有助於解答下列問題：「與一般大眾相比，目標對象最感興趣的興趣相似目標對象有哪些？與一般大眾相比，目標對象對這些興趣相似目標對象感興趣的機率高出多少？」

generateAudienceOverlapInsights 方法會傳回 GenerateAudienceOverlapInsightsResponse，其中包含目標對象屬性清單，以及這些屬性在潛在 YouTube 觸及人數方面，與指定主要屬性重疊的預估值。

你必須提供目標國家/地區和主要屬性。系統支援年齡層、性別、興趣相似目標對象區隔和潛在買家區隔，做為目標對象維度。

這個方法可協助解答「在美國同時指定運動迷和樂迷時，目標對象規模的增量有多大？」等問題。

generateInsightsFinderReport 方法會根據 GenerateInsightsFinderReportRequest 中指定的輸入內容，在 Insights Finder 中建立已儲存的報表，並傳回 GenerateInsightsFinderReportResponse，其中包含可從外部存取的連結，用於在 Insights Finder 使用者介面中開啟該報表。

generateSuggestedTargetingInsights 方法會傳回與所要求目標對象相關的一系列指定目標洞察資料 (例如可指定目標對象)。

要求的目標對象可以是結構化格式 InsightsAudienceDefinition，也可以是文字說明 InsightsAudienceDescription。

generateAudienceCompositionInsights 方法會傳回相關個別屬性區隔的洞察資料，而 generateSuggestedTargetingInsights 則會傳回可指定目標的 Google 目標對象區隔建議和洞察資料。

這個方法有助於回答「請提供可指定目標對象的建議，對象是 30 多歲且喜歡釣魚的父親」等問題。

這項方法可協助解答「在 YouTube 上，我能觸及多少位年滿 18 歲且對美國露營有興趣的男性？」等問題。

舉例來說，如果在要求中選取「興趣相似使用者興趣」做為維度，系統就會傳回支援的興趣相似目標對象清單，例如「運動迷」或「音樂愛好者」。您可以為單一要求設定多個維度。

這項探索功能傳回的屬性可做為其他 AudienceInsightsService 功能的輸入內容。

listInsightsEligibleDates 方法會傳回 ListInsightsEligibleDatesResponse，其中包含「YYYY-MM」格式的月份清單，列出可用的目標對象洞察資料。

如果要求中未設定 date_month，回應也會包含代表「過去 30 天」的實際日期，這些日期將用於 generateAudienceCompositionInsights 方法。