คําแนะนําจะช่วยปรับปรุงแคมเปญได้หลายวิธี ดังนี้
- แนะนำฟีเจอร์ใหม่ที่เกี่ยวข้อง
- ใช้งบประมาณได้คุ้มค่ามากขึ้นด้วยราคาเสนอ คีย์เวิร์ด และโฆษณาที่ได้รับการปรับปรุง
- เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของแคมเปญ
หากต้องการเพิ่มคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณสามารถใช้ RecommendationService
เพื่อเรียกดูคำแนะนำ แล้วใช้หรือปิดคำแนะนำตามความเหมาะสม นอกจากนี้ คุณยังสมัครรับคําแนะนําการใช้โดยอัตโนมัติได้โดยใช้ RecommendationSubscriptionService
คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ
วิดีโอ: คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ
คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพคือค่าประมาณว่าบัญชี Google Ads มีความพร้อมในการทำงานดีเพียงใด และอยู่ในระดับ Customer
และ Campaign
Customer.optimization_score_weight
ใช้ได้เฉพาะกับบัญชีที่ไม่ใช่บัญชีดูแลจัดการและใช้เพื่อคำนวณคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของหลายบัญชี ดึงข้อมูลคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพและน้ำหนักคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพของบัญชี แล้วนำบัญชีเหล่านั้นมาคูณกัน (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight
) เพื่อคำนวณคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
เมตริกที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพมีอยู่ในรายงาน customer
และ campaign
ดังนี้
metrics.optimization_score_url
จะมี Deep Link ไปยังบัญชีเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับคําแนะนําที่เกี่ยวข้องใน UI ของ Google Adsmetrics.optimization_score_uplift
จะบอกให้ทราบว่าคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้นเท่าไรหากใช้คําแนะนําที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ซึ่งเป็นค่าประมาณที่อิงตามคำแนะนำที่มีทั้งหมดโดยรวม ไม่ใช่แค่ผลบวกของคะแนนที่เพิ่มขึ้นสำหรับคำแนะนำแต่ละรายการ
หากต้องการจัดกลุ่มและจัดลําดับคําแนะนําที่แสดง คุณสามารถแบ่งกลุ่มเมตริกทั้ง 2 รายการนี้ตามประเภทคําแนะนําได้โดยใช้ segments.recommendation_type
ในคําค้นหา
ประเภทของการแนะนำ
ประเภทคําแนะนําที่รองรับอย่างเต็มรูปแบบ
RecommendationType | คำอธิบาย |
---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
แก้ไขแคมเปญที่ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ |
KEYWORD |
เพิ่มคีย์เวิร์ดใหม่ |
TEXT_AD |
เพิ่มคำแนะนำโฆษณา |
TARGET_CPA_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย CPA เป้าหมาย |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยการเพิ่มจำนวน Conversion สูงสุด |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยการเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย CPC ที่ปรับปรุงแล้ว |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยการเพิ่มจำนวนคลิกสูงสุด |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
ใช้การหมุนเวียนโฆษณาที่เพิ่มประสิทธิภาพ |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
โอนงบประมาณที่ไม่ได้ใช้ไปยังงบประมาณจํากัด |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย ROAS เป้าหมาย |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
แก้ไขแคมเปญที่คาดว่าจะถูกจำกัดด้วยงบประมาณในอนาคต |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
เพิ่มโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบทใหม่ |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
ปรับงบประมาณแคมเปญเพื่อเพิ่ม ROI |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
ใช้การทํางานแบบกว้างสําหรับแคมเปญที่อิงตาม Conversion โดยใช้การเสนอราคาอัตโนมัติ |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบทลงในโฆษณา |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงคุณภาพของโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบท |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
อัปเดตแคมเปญเพื่อใช้ Display Expansion |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
ขยายการเข้าถึงด้วยพาร์ทเนอร์ของ Google Search |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
สร้างกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง |
IMPROVE_DISCOVERY_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงคุณภาพของโฆษณาในแคมเปญ Demand Gen |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
อัปเกรดแคมเปญ Smart Shopping เป็นแคมเปญ Performance Max |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
อัปเกรดแคมเปญในพื้นที่เดิมเป็นแคมเปญ Performance Max |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX |
ย้ายข้อมูลข้อเสนอที่กำหนดเป้าหมายโดยแคมเปญ Shopping ปกติไปยังแคมเปญ Performance Max ที่มีอยู่ |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
ย้ายข้อมูลโฆษณา Search แบบไดนามิกไปยังแคมเปญ Performance Max |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
สร้างแคมเปญ Performance Max ในบัญชี |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงคุณภาพของกลุ่มชิ้นงานของแคมเปญ Performance Max ให้มีคะแนน "ดีมาก" |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
เปิด Final URL Expansion สําหรับแคมเปญ Performance Max |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
เพิ่ม CPA เป้าหมายเมื่อต่ำเกินไป และมี Conversion น้อยมากหรือไม่มีเลย |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
เพิ่มงบประมาณล่วงหน้าก่อนถึงกิจกรรมตามฤดูกาลที่คาดการณ์ว่าจะเพิ่มการเข้าชม และเปลี่ยนกลยุทธ์การเสนอราคาจากเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุดเป็น ROAS เป้าหมาย |
LEAD_FORM |
เพิ่มชิ้นงานโฆษณาแบบกรอกฟอร์มลงในแคมเปญ |
CALLOUT_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานข้อความไฮไลต์ลงในระดับแคมเปญหรือระดับลูกค้า |
SITELINK_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานไซต์ลิงก์ลงในแคมเปญหรือระดับแคมเปญ |
CALL_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานการโทรที่ระดับแคมเปญหรือลูกค้า |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
เพิ่มแอตทริบิวต์กลุ่มอายุลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มีกลุ่มอายุ |
SHOPPING_ADD_COLOR |
เพิ่มสีให้กับข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มีสี |
SHOPPING_ADD_GENDER |
เพิ่มเพศลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มีเพศ |
SHOPPING_ADD_GTIN |
เพิ่ม GTIN (หมายเลขสินค้าการค้าสากล) ลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มี GTIN |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
เพิ่มตัวระบุลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มีตัวระบุ |
SHOPPING_ADD_SIZE |
เพิ่มขนาดลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มีขนาด |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
เพิ่มผลิตภัณฑ์เพื่อให้แคมเปญแสดง |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
แก้ไขผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้รับอนุมัติ |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
สร้างแคมเปญที่ครอบคลุมทั้งหมดซึ่งกําหนดเป้าหมายไปยังข้อเสนอทั้งหมด |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
แก้ไขปัญหาการระงับบัญชี Merchant Center |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING |
แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับคำเตือนการระงับบัญชี Merchant Center |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
เปิดใช้ส่วนขยายรูปภาพแบบไดนามิกในบัญชี |
RAISE_TARGET_CPA |
เพิ่ม CPA เป้าหมาย |
LOWER_TARGET_ROAS |
ROAS เป้าหมายที่ต่ำลง |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
ตั้งค่า CPA เป้าหมายสำหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุ CPA ล่วงหน้าก่อนเทศกาลประจำปีที่คาดว่าจะเพิ่มการเข้าชม |
SET_TARGET_CPA |
กำหนด CPA เป้าหมายสำหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุ CPA ไว้ |
SET_TARGET_ROAS |
กําหนด ROAS เป้าหมายสําหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุไว้ |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
อัปเดตรายชื่อลูกค้าที่ไม่ได้อัปเดตในช่วง 90 วันที่ผ่านมา |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
ติดตั้งใช้งานแท็ก Google ในหน้าเว็บเพิ่มเติม |
CALLOUT_EXTENSION (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว ให้ใช้ CALLOUT_ASSET แทน |
SITELINK_EXTENSION (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ SITELINK_ASSET แทน |
CALL_EXTENSION (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว ให้ใช้ CALL_ASSET แทน |
KEYWORD_MATCH_TYPE (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ USE_BROAD_MATCH_KEYWORD แทน |
ดูวิดีโอนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
จัดการประเภทที่ไม่รองรับ
เรียกข้อมูลคําแนะนํา
ระบบจะดึงข้อมูลออบเจ็กต์ Recommendation
รายการโดยใช้ GoogleAdsService.SearchStream
กับคำค้นหาภาษาของคำค้นหาของ Google Ads เช่นเดียวกับเอนทิตีอื่นๆ ส่วนใหญ่ใน Google Ads API
รายละเอียดสำหรับคำแนะนำแต่ละประเภทจะอยู่ในช่องเฉพาะสำหรับคำแนะนำ เช่น รายละเอียดCAMPAIGN_BUDGET
คําแนะนําอยู่ในช่อง campaign_budget_recommendation
และอยู่ภายในออบเจ็กต์ CampaignBudgetRecommendation
ค้นหาช่องเฉพาะคำแนะนำทั้งหมดในช่องยูเนียน recommendation
ผลกระทบของคำแนะนำ
คําแนะนําบางประเภทจะป้อนข้อมูลในช่อง impact
ของคําแนะนํานั้น
RecommendationImpact
มีค่าประมาณผลกระทบที่มีต่อประสิทธิภาพของบัญชีซึ่งเป็นผลมาจากการใช้คำแนะนำ เมตริกคําแนะนําต่อไปนี้มีอยู่ในช่อง impact.base_metrics
และ impact.potential_metrics
impressions
clicks
cost_micros
conversions
all_conversions
video_views
ตัวอย่างโค้ด
โค้ดตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงข้อมูลคําแนะนําประเภท KEYWORD
ที่พร้อมใช้งานและถูกปิดทั้งหมดจากบัญชี และพิมพ์รายละเอียดบางส่วน
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V18.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query = f""" SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query) operations = [] for row in response.results: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
ดำเนินการ
คุณใช้หรือปิดคําแนะนําที่ดึงมาได้
คำแนะนำอาจเปลี่ยนแปลงทุกวันหรือวันละหลายครั้ง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทคำแนะนำ ในกรณีนี้ resource_name
ของออบเจ็กต์คําแนะนําอาจล้าสมัยหลังจากดึงข้อมูลคําแนะนําแล้ว
คุณควรดําเนินการตามคําแนะนําทันทีหลังจากดึงข้อมูล
ใช้คำแนะนำ
คุณใช้คําแนะนําที่ใช้งานอยู่หรือที่ปิดไปแล้วได้โดยใช้เมธอด ApplyRecommendation
ของ RecommendationService
ประเภทคําแนะนําอาจมีพารามิเตอร์ที่จําเป็นหรือไม่บังคับ คำแนะนำส่วนใหญ่จะมาพร้อมกับค่าที่แนะนำซึ่งจะใช้โดยค่าเริ่มต้น
ระบบไม่รองรับการตั้งค่าบัญชีเพื่อใช้คําแนะนําโดยอัตโนมัติสําหรับคําแนะนําบางประเภท แต่คุณสามารถใช้ลักษณะการทํางานที่คล้ายกันสําหรับประเภทคําแนะนําที่ Google Ads API รองรับอย่างเต็มรูปแบบ
โปรดดูตัวอย่างโค้ด DetectAndApplyRecommendations
เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
ใช้ช่อง apply_parameters
ของ ApplyRecommendationOperation
เพื่อใช้คําแนะนําที่มีค่าพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง คําแนะนําที่เหมาะสมแต่ละประเภทจะมีช่องของตัวเอง
ประเภทคําแนะนําที่ไม่ได้ระบุไว้ในช่อง apply_parameters
จะไม่ใช้ค่าพารามิเตอร์เหล่านี้
ตัวอย่างโค้ด
โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง ApplyRecommendationOperation
และวิธีลบล้างค่าที่แนะนําหากต้องการแทนที่ด้วยค่าของคุณเอง
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation(client, recommendation): """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation") # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V18::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V18::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
ตัวอย่างถัดไปเรียกใช้ ApplyRecommendation
ซึ่งส่งการดำเนินการใช้คำแนะนำที่สร้างขึ้นในโค้ดก่อนหน้า
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V18.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations(client, customer_id, operations): """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result[0].resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
ใช้พารามิเตอร์
เป็นกลุ่ม
ข้อผิดพลาด
การทดสอบ
ปิดคำแนะนำ
คุณปิดคำแนะนำได้ด้วยRecommendationService
โครงสร้างโค้ดคล้ายกับการใช้คำแนะนำ แต่คุณจะใช้ DismissRecommendationOperation
และ RecommendationService.DismissRecommendation
แทน
ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
เป็นกลุ่ม
ข้อผิดพลาด
การทดสอบ
ใช้คำแนะนำโดยอัตโนมัติ
คุณใช้RecommendationSubscriptionService
เพื่อใช้คำแนะนำประเภทหนึ่งๆ โดยอัตโนมัติได้
หากต้องการสมัครรับข้อมูลประเภทคำแนะนำที่เจาะจง ให้สร้างออบเจ็กต์ RecommendationSubscription
ตั้งค่าช่อง type
เป็นประเภทคำแนะนำที่รองรับแบบใดแบบหนึ่ง และตั้งค่าช่อง
status
เป็น ENABLED
ประเภทคําแนะนําที่รองรับการติดตาม
ENHANCED_CPC_OPT_IN
KEYWORD
KEYWORD_MATCH_TYPE
LOWER_TARGET_ROAS
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
OPTIMIZE_AD_ROTATION
RAISE_TARGET_CPA
RESPONSIVE_SEARCH_AD
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
SEARCH_PLUS_OPT_IN
SET_TARGET_CPA
SET_TARGET_ROAS
TARGET_CPA_OPT_IN
TARGET_ROAS_OPT_IN
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
เรียกข้อมูลการสมัครใช้บริการ
หากต้องการดูข้อมูลเกี่ยวกับการสมัครใช้บริการคำแนะนำของบัญชี ให้ค้นหาแหล่งข้อมูล recommendation_subscription
หากต้องการดูการเปลี่ยนแปลงที่ใช้โดยอัตโนมัติ ให้ค้นหาทรัพยากร change_event
โดยกรอง change_event.client_type
เป็น GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION
คําแนะนําในการสร้างแคมเปญ
คุณใช้ RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest
เพื่อสร้างคำแนะนำระหว่างการสร้างแคมเปญสำหรับชุดคำแนะนำประเภทต่างๆ ได้
GenerateRecommendations
ยอมรับการป้อนรหัสลูกค้า ซึ่งเป็นประเภทช่องทางการโฆษณาที่ต้องเป็น SEARCH
หรือ PERFORMANCE_MAX
รายการประเภทคำแนะนำที่จะสร้าง และจุดข้อมูลต่างๆ ตามประเภทที่ระบุ โดยจะแสดงรายการออบเจ็กต์ Recommendation
ตามข้อมูลที่คุณให้ไว้ หากมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะสร้างคำแนะนำสำหรับ recommendation_types
ที่ขอ หรือหากแคมเปญอยู่ในสถานะที่แนะนำอยู่แล้ว ชุดผลลัพธ์จะไม่มีคำแนะนำสำหรับประเภทนั้น ตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันของคุณจัดการในกรณีที่ไม่มีการแสดงคําแนะนําสําหรับประเภทคําแนะนําที่ขอ
ตารางต่อไปนี้อธิบายประเภทคำแนะนำที่ GenerateRecommendations
รองรับ และฟิลด์ที่คุณต้องระบุเพื่อรับคำแนะนำสำหรับประเภทนั้น แนวทางปฏิบัติแนะนำคือส่งGenerateRecommendations
คำขอหลังจากที่รวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับประเภทคำแนะนำที่ขอแล้ว ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับช่องที่ต้องกรอกและช่องที่ไม่บังคับ รวมถึงช่องที่ฝังอยู่ได้ในเอกสารอ้างอิง
RecommendationType | ฟิลด์ที่จำเป็น | ฟิลด์ที่ไม่บังคับ |
---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET (เริ่มต้นใน v18) |
สําหรับทั้งแคมเปญ Search และ Performance Max คุณต้องกรอกข้อมูลในฟิลด์ต่อไปนี้
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
หมายเหตุ: ออบเจ็กต์ SitelinkAssetRecommendation ที่แสดงผลจะมีรายการที่ว่างเปล่า หากการตอบกลับ GenerateRecommendations มี SitelinkAssetRecommendation ก็อาจถือเป็นสัญญาณให้เพิ่มชิ้นงานไซต์ลิงก์อย่างน้อย 1 รายการลงในแคมเปญ |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
ตัวอย่างขั้นตอนการใช้งาน
สมมติว่าบริษัทของคุณเป็นเอเจนซีโฆษณาซึ่งมีเวิร์กโฟลว์การสร้างแคมเปญให้แก่ผู้ใช้ และคุณต้องการแสดงคําแนะนําแก่ผู้ใช้ในระหว่างเวิร์กโฟลว์ดังกล่าว คุณสามารถใช้ GenerateRecommendationsRequest
เพื่อสร้างคําแนะนําตามต้องการ และนําคําแนะนําเหล่านั้นไปไว้ในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในการสร้างแคมเปญ
ขั้นตอนการใช้งานอาจมีลักษณะดังนี้
ผู้ใช้มาที่แอปพลิเคชันเพื่อสร้างแคมเปญ Performance Max
ผู้ใช้ให้ข้อมูลเบื้องต้นบางอย่างในขั้นตอนการสร้างแคมเปญ เช่น ระบุรายละเอียดเพื่อสร้าง
SitelinkAsset
รายการเดียว และเลือกTARGET_SPEND
เป็นกลยุทธ์ Smart Biddingคุณส่ง
GenerateRecommendationsRequest
ซึ่งตั้งค่าช่องต่อไปนี้campaign_sitelink_count
: ตั้งค่าเป็น1
ซึ่งเป็นจำนวนชิ้นงานไซต์ลิงก์ในแคมเปญที่อยู่ระหว่างดำเนินการbidding_info
: ตั้งค่าช่องbidding_strategy_type
ที่ซ้อนกันเป็นTARGET_SPEND
conversion_tracking_status
: ตั้งค่าเป็นConversionTrackingStatus
ของลูกค้ารายนี้ ดูคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีเรียกข้อมูลช่องนี้ได้ในคู่มือการเริ่มต้นใช้งานสำหรับการจัดการ Conversionrecommendation_types
: ตั้งค่าเป็น[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]
advertising_channel_type
: ตั้งค่าเป็นPERFORMANCE_MAX
customer_id
: ตั้งเป็นรหัสของลูกค้าที่กำลังสร้างแคมเปญ
คุณสามารถใช้คําแนะนําใน
GenerateRecommendationsResponse
ซึ่งในกรณีนี้ได้แก่SitelinkAssetRecommendation
และMaximizeClicksOptInRecommendation
แล้วแนะนําให้ผู้ใช้ทราบโดยแสดงคําแนะนําเหล่านั้นในอินเทอร์เฟซการสร้างแคมเปญ หากผู้ใช้ยอมรับคําแนะนํา คุณสามารถรวมคําแนะนํานั้นลงในคําขอสร้างแคมเปญได้เมื่อผู้ใช้ทําตามขั้นตอนการสร้างแคมเปญเสร็จแล้ว