คุณสามารถวัดแคมเปญ Performance Max สำหรับธุรกิจค้าปลีกได้หลายวิธีโดยอิงตามวัตถุประสงค์ในการรายงาน
ประสิทธิภาพของแคมเปญค้าปลีกทั้งหมด
ตัวอย่างพื้นฐานที่สุดคือการดึงข้อมูลประสิทธิภาพของแคมเปญ Performance Max
เพื่อการค้าปลีกทั้งหมดโดยใช้วิธีการของตัวอย่างประสิทธิภาพของแคมเปญ Performance Max
ทั้งหมด
หากต้องการสร้างแคมเปญ Performance Max Retail คุณต้องระบุฟิลด์
shopping_setting
ใน
แคมเปญด้วย
merchant_id
ของบัญชี Merchant Center การเพิ่มเงื่อนไข
campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
ในWHERE
อนุประโยคจะ
กรองชุดผลลัพธ์ให้รวมเฉพาะแคมเปญค้าปลีก
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ประสิทธิภาพของแคมเปญสำหรับ feed_label
คุณสามารถใช้ฟิลด์
campaign.shopping_setting.feed_label
เพื่อกำหนดเป้าหมายฟีดผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงในบัญชี Merchant Center
ได้ คุณสามารถกรองในช่องนี้เพื่อรับเมตริกการรายงานสําหรับแคมเปญทั้งหมด
ที่เชื่อมโยงกับฟีดผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น คำค้นหาต่อไปนี้
แสดงวิธีดึงข้อมูลเมตริกสำหรับแคมเปญ Performance Max ทั้งหมดที่
กำหนดเป้าหมายผลิตภัณฑ์ที่ต้องการโปรโมตในช่วงฤดูหนาว
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์
คุณสามารถใช้
shopping_performance_view
เพื่อดึงข้อมูลเมตริกระดับผลิตภัณฑ์ในแคมเปญ Performance Max สำหรับการค้าปลีกทั้งหมด
ตามที่แสดงในคําค้นหาต่อไปนี้ การกรองใน
campaign.advertising_channel_type
จะจำกัดผลลัพธ์ไว้ที่
แคมเปญ Performance Max และการรวม
segments.product_item_id
จะแสดงเมตริกระดับผลิตภัณฑ์ ซึ่งจะกรองแคมเปญค้าปลีกโดยนัย
เนื่องจากแคมเปญที่ไม่ใช่แคมเปญค้าปลีกไม่มีผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยง
SELECT
segments.product_item_id,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.impressions DESC
ประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ที่มีข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้ง
ผู้ลงโฆษณารายย่อยสามารถเข้าถึงเมตริกยอดขายและกำไรที่เกี่ยวข้อง เช่น รายได้ กำไรขั้นต้น ส่วนต่างกำไรขั้นต้น และหน่วยที่ขายได้ เมตริกเหล่านี้พร้อมใช้งาน สําหรับผู้ลงโฆษณาทุกรายที่ใช้ Conversion จากข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้งในแคมเปญ Performance Max และใช้ได้กับรายงานต่อไปนี้
asset_group_product_group_view
campaign
customer
(รวบรวมสําหรับแคมเปญทั้งหมด)shopping_performance_view
คุณใช้เมตริกข้อมูลรถเข็นต่อไปนี้ในรายงานได้ เช่น shopping_performance_view
สำหรับแคมเปญ Performance Max สำหรับการค้าปลีก
metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้เมตริกข้อมูลรถเข็นเหล่านี้เพื่อ ทําความเข้าใจประสิทธิภาพระดับผลิตภัณฑ์สําหรับแคมเปญ Performance Max ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
SELECT
segments.product_item_id,
segments.product_title,
metrics.average_cart_size,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin,
metrics.revenue_micros,
metrics.units_sold,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.revenue_micros DESC,
metrics.conversions_value DESC
ประสิทธิภาพของแคมเปญที่มีข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้ง
คุณใช้เมตริกข้อมูลรถเข็นช็อปปิ้งได้ที่ระดับแคมเปญ และรวมเข้ากับ เมตริกประสิทธิภาพอื่นๆ เช่น การแสดงผล การคลิก และต้นทุนได้
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
campaign.advertising_channel_type,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.average_order_value_micros DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
ประสิทธิภาพของแคมเปญตามกลุ่มชิ้นงานและกลุ่มผลิตภัณฑ์
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ asset_group_product_group_view
เพื่อดึงข้อมูลเมตริกประสิทธิภาพตาม asset_group
และ asset_group_listing_group_filter
ตัวอย่างจะแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ตามโหนดของโครงสร้างการแบ่งพาร์ติชันผลิตภัณฑ์สำหรับแต่ละ
asset_group
ในแคมเปญที่ระบุ
SELECT
asset_group.id,
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ประสิทธิภาพของกลุ่มชิ้นงานตามกลุ่มผลิตภัณฑ์
หรือคุณจะใช้
asset_group_product_group_view
เพื่อ
รับเมตริกประสิทธิภาพตาม
asset_group_listing_group_filter
แต่จำกัดผลลัพธ์ให้เหลือเพียง asset_group
เดียวโดย
เพิ่มเงื่อนไขการกรอง asset_group
ลงในคําสั่ง WHERE
SELECT
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ประสิทธิภาพของมิติข้อมูลตัวกรองกลุ่มรายชื่อ
จากตัวอย่างก่อนหน้า คุณสามารถแบ่งกลุ่มเมตริกประสิทธิภาพตามมิติข้อมูลasset_group_listing_group_filter
ได้ ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีดึงข้อมูลเมตริกประสิทธิภาพ
ตามแบรนด์ผลิตภัณฑ์ ซึ่งทำได้โดยการเพิ่ม
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value
ลงในคําสั่ง SELECT
นอกจากนี้ ยังเป็นการกรองผลลัพธ์ให้รวมเฉพาะasset_group_listing_group_filter
เอนทิตีที่มีมิติข้อมูลแบรนด์ผลิตภัณฑ์ด้วย
คุณทำการวิเคราะห์ที่คล้ายกันได้โดยแทนที่
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand
ด้วยมิติข้อมูลอื่น เช่น
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition
SELECT
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS