रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

रिपोर्टिंग के लक्ष्यों के आधार पर, परफ़ॉर्मेंस मैक्स खुदरा कैंपेन को मेज़र करने के कई तरीके हैं.

सभी रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

सबसे बुनियादी उदाहरण यह है कि सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस के उदाहरण में बताई गई तरीके का इस्तेमाल करके, सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस को वापस पाना. परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन बनाने के लिए, आपको अपने कैंपेन में shopping_setting फ़ील्ड को Merchant Center खाते के merchant_id से पॉप्युलेट करना होगा. WHERE क्लॉज़ में campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL शर्त जोड़ने पर, नतीजों के सेट को फ़िल्टर किया जाता है, ताकि उसमें सिर्फ़ खुदरा कैंपेन शामिल किए जा सकें.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

feed_label के लिए कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

campaign.shopping_setting.feed_label फ़ील्ड का इस्तेमाल, Merchant Center खाते में मौजूद किसी खास प्रॉडक्ट फ़ीड को टारगेट करने के लिए किया जा सकता है. इस फ़ील्ड पर फ़िल्टर लगाकर, किसी प्रॉडक्ट फ़ीड से जुड़े सभी कैंपेन के लिए रिपोर्टिंग मेट्रिक पाई जा सकती हैं. उदाहरण के लिए, यहां दी गई क्वेरी से पता चलता है कि सर्दियों के सीज़न में प्रमोट किए जाने वाले प्रॉडक्ट को टारगेट करने वाले सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए, मेट्रिक कैसे वापस पाई जा सकती हैं.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

प्रॉडक्ट प्रदर्शन

नीचे दी गई क्वेरी में दिखाए गए तरीके से, shopping_performance_view का इस्तेमाल करके, अपने सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स रीटेल कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट-लेवल की मेट्रिक वापस पाई जा सकती हैं. campaign.advertising_channel_type पर फ़िल्टर करने से, नतीजे सिर्फ़ परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए सीमित हो जाते हैं. साथ ही, segments.product_item_id को शामिल करने से, प्रॉडक्ट-लेवल के मेट्रिक मिलते हैं. यह खुदरा कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट को अपने-आप फ़िल्टर करता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि खुदरा कैंपेन के अलावा अन्य कैंपेन से प्रॉडक्ट जुड़े नहीं होते.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

कार्ट डेटा की मदद से प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना

विज्ञापन देने वाले खुदरा दुकानदारों या कंपनियों को बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस करने की सुविधा मिलती है. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़े का मार्जिन, और बेची गई यूनिट. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों या कंपनियों के लिए उपलब्ध हैं जिन्होंने परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न मेज़र करने की सुविधा लागू की है. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं.

• asset_group_product_group_view
• campaign
• customer (सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)
• shopping_performance_view

कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल रिपोर्ट में किया जा सकता है. जैसे, रीटेल कैंपेन के लिए परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की shopping_performance_view.

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल करके, पिछले 30 दिनों में परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट-लेवल की परफ़ॉर्मेंस को कैसे समझा जा सकता है.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना

कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. इन्हें इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

ऐसेट ग्रुप और प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि asset_group और asset_group_listing_group_filter के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक पाने के लिए, asset_group_product_group_view का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है. इस उदाहरण में, नतीजों को प्रॉडक्ट पार्टीशन ट्री नोड के हिसाब से सेगमेंट किया गया है. ऐसा, तय किए गए कैंपेन में मौजूद हर asset_group के लिए किया गया है.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से ऐसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस

इसके अलावा, asset_group_product_group_view का इस्तेमाल करके, asset_group_listing_group_filter के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक पाई जा सकती हैं. हालांकि, WHERE क्लॉज़ में asset_group फ़िल्टर करने की शर्त जोड़कर, नतीजों को सिर्फ़ एक asset_group तक सीमित किया जा सकता है.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

लिस्टिंग ग्रुप फ़िल्टर डाइमेंशन की परफ़ॉर्मेंस

पिछले उदाहरण को एक कदम आगे बढ़ाते हुए, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को asset_group_listing_group_filter डाइमेंशन के हिसाब से सेगमेंट किया जा सकता है. यहां दिए गए उदाहरण में, प्रॉडक्ट ब्रैंड के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक पाने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, SELECT क्लॉज़ में asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value जोड़ा जाता है. इससे नतीजों को फ़िल्टर करके, सिर्फ़ ऐसी asset_group_listing_group_filter इकाइयों को शामिल किया जाता है जिनमें प्रॉडक्ट ब्रैंड डाइमेंशन होता है.

asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand को किसी दूसरे डाइमेंशन, जैसे कि asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition से बदलकर, इसी तरह का विश्लेषण किया जा सकता है.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS