Enviar registros de clientes para o Google Cloud
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Neste episódio, registramos alguns dados personalizados no Google Cloud Logging. Percorremos um exemplo em Python que usa um interceptador gRPC personalizado para extrair dados de solicitação e resposta, além de alguns metadados, como status de sucesso e tempo decorrido, em registros personalizados. Em seguida, enviamos esses registros para a nuvem usando a API Google Cloud Logging.
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Última atualização 2025-08-21 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Sending Client Logs to Google Cloud\n\nIn this episode, we log some custom data to Google Cloud Logging. We walk through a Python example which uses a custom gRPC interceptor to extract request and response data, as well as some metadata like success status and elapsed time, into custom logs. We then send those logs to the cloud using the Google Cloud Logging API.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e"]]
