出价策略类型

video_library 视频库：智能出价

出价策略既可作为应用于单个广告系列的标准出价策略，也可作为应用于多个广告系列的组合出价策略。

在 Google Ads API 中，所有出价策略均通过以下一种或两种方式进行管理：

• 对于广告系列一级的标准策略，Campaign 对象的 campaign_bidding_strategy 联合字段。

• 用于账号级投资组合策略的 BiddingStrategy 对象。

任何出价策略都由与其类型匹配且包含相关出价的单一出价方案定义。

在下表中，“有效情境”列表示给定的 BiddingStrategyType 及其匹配的出价方案是否可以在标准或组合策略情境中使用。

BiddingStrategyType	出价方案	有效上下文	说明
COMMISSION	Commission	Standard	仅适用于酒店广告系列。
ENHANCED_CPC	EnhancedCpc	投资组合	侧重于争取点击次数：使用每次点击费用的最高出价。
FIXED_CPM	FixedCpm	Standard	一种固定每千次展示费用的人工出价策略。
MANUAL_CPA	ManualCpa	Standard	让广告客户为广告客户指定的每个操作设置出价。此类策略仅适用于本地生活服务广告系列。
MANUAL_CPC	ManualCpc	Standard	侧重于争取点击次数：使用每次点击费用的最高出价。 enhancedCpcEnabled 的默认值为 true。
MANUAL_CPM	ManualCpm	Standard	CPM（每千次展示费用）。 仅适用于“仅限展示广告网络”广告系列。 将此出价方案与搜索广告系列搭配使用会导致 OperationAccessDeniedError.OPERATION_NOT_PERMITTED_FOR_CAMPAIGN_TYPE。
MANUAL_CPV	ManualCpv	Standard	人工每次观看费用 (CPV)。
MAXIMIZE_CONVERSIONS	MaximizeConversions	Standard	“尽可能提高转化次数”（可选择设定目标每次转化费用）出价策略。 仅适用于搜索广告系列。
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE	MaximizeConversionValue	Standard	采用可选择设置目标广告支出回报率的“尽可能提高转化价值”出价策略。
PAGE_ONE_PROMOTED	PageOnePromoted	投资组合	目标搜索页位置。 不再提供。请改用 TARGET_IMPRESSION_SHARE。
PERCENT_CPC	PercentCpc	Standard	每次点击费用 (CPC) 百分比。
TARGET_CPA	TargetCpa	投资组合	目标每次转化费用 (CPA)：必须符合资格要求。 如需实现标准的目标每次转化费用出价行为，请将 MaximizeConversions 与目标每次转化费用搭配使用。
TARGET_CPM	TargetCpm	Standard	目标每千次展示费用 (CPM)。
TARGET_CPV	TargetCpv	Standard	目标每次观看费用 (CPV)。
TARGET_IMPRESSION_SHARE	TargetImpressionShare	组合 标准	目标展示次数份额。
TARGET_OUTRANK_SHARE	TargetOutrankShare	投资组合	排名胜出率目标。 不再提供。请改用 TARGET_IMPRESSION_SHARE。
TARGET_ROAS	TargetRoas	投资组合	目标广告支出回报率：必须符合资格要求。 如需实现标准的目标广告支出回报率行为，请将 MaximizeConversionValue 与目标广告支出回报率搭配使用。
TARGET_SPEND	TargetSpend	组合 标准	“尽可能争取更多点击次数”。

如果您尝试在错误的上下文中使用出价方案，就会出现错误。例如：

• 在标准策略上下文中使用仅限组合的出价方案会生成 BiddingError.INVALID_ANONYMOUS_BIDDING_STRATEGY_TYPE 错误。

• 在组合策略上下文中使用仅限标准的出价方案会生成 BiddingStrategyError.BIDDING_STRATEGY_NOT_SUPPORTED 错误。

出价策略建议

Google Ads API 提供了多种建议类型，可帮助您优化广告系列出价策略。例如，MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN 类型建议为广告系列使用“尽可能提高转化次数”出价策略。如果广告系列在采用新出价策略时，当前预算会导致预算不足，建议中还会提供建议的新预算金额。

使用建议进行出价优化的一个好处是，Recommendation 会提供预测指标，您可以据此估算采纳建议后效果可能会发生怎样的变化。您可以直接使用建议的 impact 字段中的值，将这些预测指标与基准指标进行比较。

如需了解其他建议类型以及如何在 Google Ads API 中使用建议，请参阅优化得分和建议指南。