Umiejętności agenta AI w interfejsie Google Ads API

Umiejętności agenta AI w interfejsie Google Ads API to przenośne, samodzielne moduły wiedzy, instrukcji i przepływów pracy związanych z interfejsem Google Ads API. Te umiejętności działają z agentami kodowania AI, którzy obsługują otwarty standard Agent Skills, w tym Google Antigravity, Claude Code, Codex i Cursor.

Te umiejętności agenta AI pomagają agentom AI kodującym zrozumieć sprawdzone metody dotyczące interfejsu Google Ads API, skonfigurować narzędzia i wykonywać przepływy pracy z większą dokładnością i niższym kosztem tokenów. Listę dostępnych umiejętności znajdziesz w artykule Dostępne umiejętności.

Rozpocznij

Zainstaluj umiejętności agenta AI odpowiednie dla Twojego środowiska programistycznego.

Instalowanie umiejętności agenta AI w interfejsie Google Ads API

W większości przypadków możesz zainstalować umiejętności agenta AI korzystającego z interfejsu Google Ads API w preferowanym edytorze za pomocą jednego polecenia:

Antigravity

Umiejętności agenta AI interfejsu Google Ads API są zawarte w jednym z pakietów integracyjnych Build with Google dla Antigravity. Możesz włączyć ten pakiet, aby uzyskać dostęp na poziomie globalnym, w 2 miejscach:

  • Podczas wprowadzania: zaznacz pole wyboru obok stosu interfejsu Google Ads API.
  • W Ustawieniach:
    1. Kliknij Ustawienia > Dostosowania.
    2. W sekcji Wtyczki Build with Google kliknij Dostosuj, a następnie kliknij Pobierz, aby pobrać integrację z interfejsem Google Ads API.

Jeśli wolisz dostęp na poziomie projektu, uruchom to polecenie w katalogu projektu:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity

Claude Code 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code

Codex 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex

Kursor

Możesz zainstalować umiejętności agenta AI korzystającego z interfejsu Google Ads API bezpośrednio, dodając punkt końcowy repozytorium GitHub umiejętności (np. https://github.com/google/skills) w ustawieniach edytora w sekcji reguł niestandardowych. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji Cursor dotyczącej instalowania umiejętności z GitHuba.

Możesz też zainstalować umiejętności za pomocą polecenia npx (wymaga Node.js):

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor

Inni agenci

W przypadku innych agentów AI kodowania, które obsługują otwarty standard Agent Skills, możesz zainstalować umiejętności za pomocą polecenia npx (wymaga Node.js):

npx skills add google/skills/skills/ads

Aktualizowanie umiejętności agenta AI w interfejsie Google Ads API

Możesz pobrać wszystkie dostępne aktualizacje i usunąć nieaktualne umiejętności, uruchamiając polecenie update:

Antigravity

Integracje włączone za pomocą Build with Google są zarządzane i aktualizowane automatycznie przez edytor.

Jeśli umiejętności agenta AI zostały zainstalowane za pomocą polecenia npx, możesz pobrać wszystkie dostępne aktualizacje, uruchamiając polecenie update:

npx skills update --all

Claude Code 

npx skills update --all

Codex 

npx skills update --all

Kursor 

npx skills update --all

Inni agenci

W przypadku innych agentów kodowania AI, którzy obsługują otwarty standard Agent Skills, możesz zaktualizować wszystkie aktywne umiejętności za pomocą polecenia npx:

npx skills update --all

Korzystanie z umiejętności agenta AI w interfejsie Google Ads API

Agenty AI do kodowania automatycznie używają umiejętności, gdy wykryją, że ich opis pasuje do Twojej bieżącej prośby. Zainstalowane globalnie umiejętności pozostają nieaktywne w niepowiązanych projektach, chyba że kontekst prompta pasuje do zadań interfejsu Google Ads API.

Możesz też wywołać umiejętności ręcznie, wpisując / na czacie z agentem AI i wyszukując nazwę umiejętności.

Podstawowe elementy umiejętności

Każda umiejętność agenta AI to specjalistyczny pakiet, który zapewnia agentowi AI do kodowania te komponenty:

  • Specjalistyczne instrukcje: szczegółowe instrukcje promptu wstrzykiwane do okna kontekstu, które pomagają asystentowi generować zapytania GAQL, konfigurować dane logowania OAuth i obsługiwać typowe kody błędów.
  • Sprawdzone metody: standardowe zalecenia dotyczące wydajności, bezpieczeństwa i integracji, które zostały opracowane przez zespół Google Ads API DevRel.
  • Skrypty automatyzacji: skrypty wykonywalne (np. do weryfikacji środowiska lub konfiguracji obszaru roboczego) zawarte w pakietach umiejętności, które umożliwiają wykonywanie zadań lokalnie.

Zalety korzystania z umiejętności

Umiejętności agenta AI rozszerzają możliwości agenta AI do kodowania o specjalistyczną wiedzę na żądanie bez konieczności wczytywania obszernych instrukcji do każdej rozmowy.

Niższe koszty tokenów

Konwencjonalne integracje AI często wczytują na początku ogromne ilości dokumentacji, co zużywa znaczną liczbę tokenów i zwiększa koszty sesji. Aby zminimalizować to obciążenie, umiejętności agenta AI korzystają z stopniowego ujawniania informacji:

  • Asystent AI najpierw sprawdza tylko nazwę i opis umiejętności, aby określić, czy jest ona odpowiednia do Twojego zadania.
  • Pełne instrukcje i odniesienia dotyczące umiejętności są dodawane do aktywnego okna kontekstu tylko wtedy, gdy asystent uzna, że są one niezbędne do wykonania konkretnego zadania, co pozwala zaoszczędzić miejsce w kontekście.

Wdrażanie z pomocą AI

Zamiast ręcznie przeszukiwać dokumentację, możesz opisać swoje intencje w języku naturalnym. Umiejętności pomagają asystentowi AI wykonywać zadania takie jak:

  • Wygeneruj zapytanie GAQL, aby pobrać z mojego konta wskaźniki skuteczności kampanii.
  • Napisz skrypt w Pythonie, który używa bibliotek klienta do utworzenia nowej kampanii.
  • Pobieranie konwersji z kampanii i danych diagnostycznych za pomocą interfejsu Google Ads API.

Pełną listę dostępnych umiejętności znajdziesz w sekcji Dostępne umiejętności.

Korzystanie z umiejętności wraz z serwerem MCP interfejsu Google Ads API

Umiejętności agenta AI uzupełniają serwer Model Context Protocol (MCP) interfejsu Google Ads API:

  • Serwer MCP interfejsu Google Ads API: zaprojektowany na potrzeby procesów programistycznych wspomaganych przez AI, umożliwia asystentom AI automatyczną interakcję z zasobami, kampaniami i danymi interfejsu Google Ads API.
  • Umiejętności agenta AI w interfejsie Google Ads API: podawaj instrukcje dotyczące promptów i zalecane praktyki, które pomogą agentowi AI kodującemu wykonywać zadania dzięki stopniowemu ujawnianiu informacji z wykorzystaniem tokenów. Instruują agenta kodowania AI, jak skutecznie korzystać z narzędzi takich jak serwer MCP i biblioteki klienta.

Dostępne umiejętności

Zespół ds. interfejsu Google Ads API udostępnia zestaw umiejętności, które pomogą Ci w tworzeniu aplikacji za pomocą interfejsu Google Ads API:

Umiejętność Opis
google-ads-api-account-diagnostics Diagnozuje problemy z wydajnością konta Google Ads, takie jak utrata konwersji, mała liczba potencjalnych klientów i utracony udział w wyświetleniach z powodu rankingu reklamy, stawek lub budżetów, za pomocą serwera MCP interfejsu Google Ads API.
google-ads-api-mcp-setup Pomaga w konfigurowaniu serwera Model Context Protocol (MCP) interfejsu Google Ads API, upraszczając uwierzytelnianie i konfigurację w środowiskach lokalnych.
google-ads-api-quickstart Przewodnik po konfigurowaniu środowiska programistycznego i danych logowania oraz wykonywaniu pierwszego wywołania interfejsu Google Ads API.

Dalsze kroki