कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट

कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट का इस्तेमाल, जटिल टेस्टिंग के लिए किया जाता है. इसमें एक या उससे ज़्यादा कैंपेन के कई वैरिएबल की तुलना की जाती है. इसमें ज़्यादा से ज़्यादा पांच एक्सपेरिमेंट ग्रुप शामिल किए जा सकते हैं. इस वर्कफ़्लो में, एक ही एक्सपेरिमेंट में अलग-अलग तरह के कैंपेन शामिल किए जा सकते हैं.

यह वर्कफ़्लो, निम्नलिखित ExperimentType वैल्यू के लिए काम करता है:

• COMPARE_CAMPAIGNS

खास जानकारी

COMPARE_CAMPAIGNS एक्सपेरिमेंट टाइप, Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में अलग-अलग तरह के कैंपेन के लिए कस्टम एक्सपेरिमेंट से जुड़ा है. इसमें परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए कस्टम एक्सपेरिमेंट भी शामिल हैं. इसके फ़्लेक्सिबल डिज़ाइन की वजह से, ऐसे एक्सपेरिमेंट किए जा सकते हैं जो सिस्टम-मैनेज किए जाने वाले या कैंपेन के अंदर किए जाने वाले वर्कफ़्लो के साथ काम नहीं करते.

कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट की मदद से, एक या उससे ज़्यादा कैंपेन के कई वैरिएबल की तुलना की जा सकती है. इसके लिए, मौजूदा कैंपेन चुने जा सकते हैं और उन्हें अलग-अलग एक्सपेरिमेंट ग्रुप (ज़्यादा से ज़्यादा पांच) में असाइन किया जा सकता है. इससे, एक ही एक्सपेरिमेंट में अलग-अलग तरह के कैंपेन (सर्च, परफ़ॉर्मेंस मैक्स, शॉपिंग, मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन, वीडियो, और ऐप्लिकेशन) को टेस्ट किया जा सकता है. साथ ही, बजट के बंटवारे को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है, खाते के स्ट्रक्चर का आकलन किया जा सकता है, कैंपेन को कंसोलिडेट किया जा सकता है, और कैंपेन की अलग-अलग सेटिंग की तुलना की जा सकती है.

शुरू करने से पहले

• कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट का इस्तेमाल करके ज़्यादा से ज़्यादा पांच एक्सपेरिमेंट ग्रुप बनाए जा सकते हैं.
• हर ग्रुप में, कैंपेन की कोई भी संख्या जोड़ी जा सकती है.
• यह सुविधा, होटल कैंपेन को छोड़कर अन्य सभी तरह के कैंपेन के लिए उपलब्ध है.
• यह ग्रुप के बीच कस्टम तरीके से या एक बराबर मात्रा में ट्रैफ़िक का बंटवारा करने की सुविधा देता है. ट्रैफ़िक को कम से कम 1% के हिसाब से बांटा जा सकता है. साथ ही, प्रतिशत में दशमलव नहीं हो सकते. इसके अलावा, सभी ग्रुप के लिए traffic_split का योग 100 (100%) होना चाहिए.
• एक ही कैंपेन को कई एक्सपेरिमेंट ग्रुप में जोड़ा जा सकता है. साथ ही, ट्रैफ़िक को तय किए गए प्रतिशत के हिसाब से बांटा जाता है. कोई भी दो एक्सपेरिमेंट ग्रुप में, कैंपेन का एक जैसा सेट नहीं हो सकता.
• हमारा सुझाव है कि एक्सपेरिमेंट शुरू करने से पहले, आपके पास यह प्लान या इंटेट होना चाहिए कि आपको क्या एक्सपेरिमेंट करना है. उदाहरण के लिए, आपको हर एक्सपेरिमेंट ग्रुप के लिए बजट की एक जैसी रकम तय करनी चाहिए. हालांकि, अगर आपको खास तौर पर बजट के लिए एक्सपेरिमेंट करना है, तो ऐसा करने की ज़रूरत नहीं है.

सेटअप

कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट और उनके एक्सपेरिमेंट ग्रुप, अस्थायी संसाधन नामों का इस्तेमाल करके, एक GoogleAdsService.Mutate अनुरोध में बनाए जाने चाहिए :

1. अस्थायी संसाधन नाम (उदाहरण के लिए, customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1), type को COMPARE_CAMPAIGNS, और status को ENABLED पर सेट करके, Experiment बनाएं.
2. अस्थायी एक्सपेरिमेंट संसाधन नाम के रेफ़रंस वाले ExperimentArm संसाधन बनाएं. इनमें एक कंट्रोल ग्रुप (control = true) और ज़्यादा से ज़्यादा चार ट्रीटमेंट ग्रुप (control = false) शामिल हो सकते हैं. साथ ही, हर ग्रुप के लिए traffic_split सेट करें, ताकि कुल योग 100 हो.
3. मौजूदा कैंपेन के संसाधन नामों (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) को, हर ExperimentArm के campaigns फ़ील्ड में असाइन करें. सिस्टम-मैनेज किए जाने वाले स्टैंडर्ड एक्सपेरिमेंट में, ट्रीटमेंट कैंपेन in_design_campaigns में अपने-आप जनरेट होते हैं. हालांकि, कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट में, आपको मौजूदा कैंपेन को सीधे तौर पर हर ग्रुप में असाइन करना होता है.
4. Experiment और ExperimentArm बनाने के लिए, GoogleAdsService.Mutate के एक ही अनुरोध में ऑपरेशन भेजें. एक्सपेरिमेंट को सीधे तौर पर status = ENABLED के साथ बनाया जाता है. इसलिए, आपको ExperimentService.ScheduleExperiment को कॉल करने की ज़रूरत नहीं होती.

एक्सपेरिमेंट की रिपोर्ट

एक्सपेरिमेंट शुरू होने के बाद, परफ़ॉर्मेंस की तुलना करने के लिए, मेट्रिक के बारे में क्वेरी की जा सकती है. ज़्यादा जानकारी के लिए, रिपोर्टिंग से जुड़ी गाइड देखें.

एक्सपेरिमेंट को खत्म करना या उसे लागू करना

नतीजों का आकलन करने के बाद, एक्सपेरिमेंट को खत्म किया जा सकता है या उसे लागू किया जा सकता है using ExperimentService.

• एक्सपेरिमेंट खत्म करना: अगर आपको किसी भी ट्रीटमेंट ग्रुप के नतीजे पसंद नहीं आते हैं, तो EndExperiment का इस्तेमाल करें. यह एक सिंक्रोनस ऑपरेशन है.
• एक्सपेरिमेंट को लागू करना: अगर आपको किसी खास ट्रीटमेंट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस पसंद आती है, तो उस ग्रुप को लागू करने के लिए, GraduateExperiment का इस्तेमाल करें. इस प्रोसेस के तहत, अन्य ग्रुप (कंट्रोल ग्रुप भी शामिल है) से जुड़े कैंपेन रोक दिए जाते हैं. साथ ही, लागू किए गए ट्रीटमेंट ग्रुप से जुड़े कैंपेन, एक्सपेरिमेंट के बिना चलाए जाने वाले कैंपेन में बदल जाते हैं. यह एक सिंक्रोनस ऑपरेशन है.