ক্যাম্পেন মিক্স এক্সপেরিমেন্ট জটিল পরীক্ষার ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়, যেখানে এক বা একাধিক ক্যাম্পেনে একাধিক ভেরিয়েবল তুলনা করে দেখা হয় (সর্বাধিক ৫টি এক্সপেরিমেন্ট আর্ম)। এই ওয়ার্কফ্লো একই এক্সপেরিমেন্টের মধ্যে বিভিন্ন ধরনের ক্যাম্পেন সাপোর্ট করে।
এই ওয়ার্কফ্লো নিম্নলিখিত
ExperimentType ভ্যালুর জন্য কাজ করে:
COMPARE_CAMPAIGNS
এক নজরে
COMPARE_CAMPAIGNS পরীক্ষার ধরন কাস্টম মিক্সড ক্যাম্পেনের ধরন
এর সাথে Google Ads UI-তে ম্যাপ করে (এর মধ্যে কাস্টম পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স
পরীক্ষাও অন্তর্ভুক্ত)। এর নমনীয় ডিজাইন এমন এক্সপেরিমেন্টকে সাপোর্ট করে যা সিস্টেম-ম্যানেজড বা ইন্টার-ক্যাম্পেন ওয়ার্কফ্লোর সাথে
ফিট করে না।
ক্যাম্পেন মিক্স এক্সপেরিমেন্ট আপনাকে এক বা একাধিক ক্যাম্পেন জুড়ে একাধিক ভেরিয়েবল তুলনা করতে দেয়। এটি করার জন্য, আপনি আগে থেকে থাকা ক্যাম্পেন বেছে নিতে পারেন এবং সেগুলিকে বিভিন্ন এক্সপেরিমেন্ট আর্মের (মোট ৫টি পর্যন্ত) সাথে অ্যাসাইন করতে পারেন। এর ফলে আপনি বাজেট বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করতে, অ্যাকাউন্ট স্ট্রাকচার মূল্যায়ন করতে, ক্যাম্পেন কনসোলিডেশন পরীক্ষা করতে এবং বিভিন্ন ক্যাম্পেন সেটিংসের তুলনা করতে, একটি এক্সপেরিমেন্টের মধ্যে বিভিন্ন ধরনের ক্যাম্পেন (সার্চ, পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স, শপিং, ডিমান্ড জেনারেশন, ভিডিও ও অ্যাপ) পরীক্ষা করতে পারবেন।
শুরু করার আগে
- ক্যাম্পেন মিক্স এক্সপেরিমেন্ট আপনাকে সর্বাধিক ৫টি এক্সপেরিমেন্ট আর্ম তৈরি করতে দেয়।
- প্রতিটি আর্মের জন্য আপনি যত খুশি ক্যাম্পেন যোগ করতে পারবেন।
- হোটেল ক্যাম্পেন ছাড়া সব ধরনের ক্যাম্পেনের জন্য এটি উপলভ্য।
- এটি কাস্টম এবং এমনকি ট্রাফিক স্প্লিট জুড়ে কাজ করে। ট্রাফিক স্প্লিটের ন্যূনতম
পরিমাণ হল ১%, ট্রাফিক স্প্লিটের শতাংশে দশমিক ব্যবহার করা যাবে না এবং সব আর্ম জুড়ে
traffic_split-এর যোগফল ১০০ (১০০%) হতে হবে। - একই ক্যাম্পেন একাধিক পরীক্ষামূলক গ্রুপে যোগ করা যেতে পারে এবং বেছে নেওয়া শতকরা হার অনুযায়ী ট্রাফিক ভাগ করা হয়। দুটি পরীক্ষামূলক গ্রুপে ক্যাম্পেনের একই সেট থাকতে পারে না।
- শুরু করার আগে আপনি কী নিয়ে এক্সপেরিমেন্ট করতে চান সেই বিষয়ে কোনও প্ল্যান বা উদ্দেশ্য থাকলে ভাল হয়। যেমন, আপনি যদি বাজেট নিয়ে পরীক্ষা না করেন, তাহলে প্রতিটি এক্সপেরিমেন্ট গ্রুপের জন্য একই বাজেট রাখার চেষ্টা করুন।
সেট-আপ করুন
ক্যাম্পেন মিক্স এক্সপেরিমেন্ট এবং তার এক্সপেরিমেন্ট আর্ম অবশ্যই একসাথে একটি
GoogleAdsService.Mutate অনুরোধে তৈরি করতে হবে,
সাময়িক রিসোর্স নাম ব্যবহার করে:
- একটি সাময়িক রিসোর্স নাম (যেমন,
customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1) দিয়েExperimentতৈরি করুন,type-কেCOMPARE_CAMPAIGNS-এ সেট করুন এবংstatus-কেENABLED-এ সেট করুন। ExperimentArmরিসোর্স তৈরি করুন যা অস্থায়ী এক্সপেরিমেন্ট রিসোর্স নামের (control = trueসহ একটি কন্ট্রোল আর্ম এবংcontrol = falseসহ সর্বাধিক চারটি ট্রিটমেন্ট আর্ম) রেফারেন্স দেয়, প্রতিটি আর্মের জন্যtraffic_splitসেট করুন যাতে মোট100হয়।- প্রতিটি
ExperimentArm-এরcampaignsফিল্ডে আগে থেকে থাকা ক্যাম্পেন রিসোর্স নাম (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) অ্যাসাইন করুন। স্ট্যান্ডার্ড সিস্টেম-ম্যানেজড এক্সপেরিমেন্টের মতো নয় যেখানে ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেন অটোমেটিকin_design_campaigns-এ তৈরি হয়, ক্যাম্পেন মিক্স এক্সপেরিমেন্টে আপনাকে প্রতিটি আর্মের জন্য সরাসরি আগে থেকে থাকা ক্যাম্পেন অ্যাসাইন করতে হয়। ExperimentওExperimentArmক্রিয়েট অপারেশন একটিGoogleAdsService.Mutateঅনুরোধে পাঠান। এক্সপেরিমেন্টটি সরাসরিstatus = ENABLED-এর মাধ্যমে তৈরি করা হয় বলে, আপনাকেExperimentService.ScheduleExperiment-এ কল করতে হবে না।
পরীক্ষা সংক্রান্ত রিপোর্ট
পরীক্ষা চলাকালীন, পারফর্ম্যান্স তুলনা করার জন্য আপনি মেট্রিক কোয়েরি করতে পারবেন। আরও তথ্যের জন্য রিপোর্টিং গাইড দেখুন।
আপগ্রেড করুন বা শেষ করুন
ফলাফল মূল্যায়ন করার পরে, আপনি ExperimentService ব্যবহার করে এক্সপেরিমেন্ট শেষ করতে বা গ্র্যাজুয়েট করতে পারবেন।
- শেষ: কোনও ট্রিটমেন্ট আর্মের ফলাফল নিয়ে আপনি সন্তুষ্ট না হলে,
EndExperimentব্যবহার করুন। এটি একটি সিঙ্ক্রোনাস অপারেশন। - গ্র্যাজুয়েট: আপনি নির্দিষ্ট কোনও ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেনের পারফর্ম্যান্স পছন্দ করলে, সেটি গ্র্যাজুয়েট করতে
GraduateExperimentব্যবহার করুন। এই প্রসেসের অংশ হিসেবে, অন্যান্য আর্মের (কন্ট্রোল আর্ম সহ) সাথে যুক্ত ক্যাম্পেন পজ করা হয় এবং গ্র্যাজুয়েট করা ট্রিটমেন্ট আর্মের সাথে যুক্ত ক্যাম্পেনকে স্বতন্ত্র, এক্সপেরিমেন্টাল নয় এমন ক্যাম্পেনে পরিবর্তন করা হয়। এটি একটি সিনক্রোনাস অপারেশন।