การทดสอบภายในแคมเปญ

การทดสอบภายในแคมเปญใช้เพื่อทดสอบฟีเจอร์ที่เฉพาะเจาะจงภายในแคมเปญเดียว การทดสอบภายในแคมเปญจะแยกการเข้าชมภายในแคมเปญตามการเปิดใช้ฟีเจอร์ ซึ่งแตกต่างจากการทดสอบที่ระบบจัดการซึ่งจะแยกการเข้าชมระหว่างแคมเปญควบคุมและแคมเปญทดสอบ

ระบบรองรับเวิร์กโฟลว์นี้สำหรับค่า ExperimentType ต่อไปนี้

ADOPT_AI_MAX
ทดสอบผลกระทบของฟีเจอร์ AI Max ในแคมเปญ Search
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS
ทดสอบผลลัพธ์ของคีย์เวิร์ดที่ทำงานแบบกว้างในแคมเปญ Search
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION
ใช้สำหรับการทดสอบฟีเจอร์ Performance Max โดยเฉพาะ ซึ่งได้แก่ การปรับแต่งข้อความและ Final URL Expansion ช่วยให้ Google AI ส่งการเข้าชมไปยังหน้า Landing Page ที่เกี่ยวข้องและสร้างชิ้นงานข้อความเพื่อให้ตรงกับคำค้นหามากยิ่งขึ้น

ตั้งค่า

  1. กำหนด Experiment (โดยตั้งค่า status เป็น ENABLED) โดยระบุประเภทการทดสอบ, ExperimentArm กลุ่มควบคุม และ ExperimentArm กลุ่มทดสอบ ดังนี้
    • สําหรับ ADOPT_AI_MAX และ ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS ทั้งกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดสอบต้องอ้างอิงแคมเปญเดียวกันใน campaigns
    • สําหรับ PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION เฉพาะกลุ่มทดสอบเท่านั้นที่ระบุแคมเปญ Performance Max ใน campaigns (ปล่อยให้ campaigns ไม่ได้ตั้งค่าในกลุ่มควบคุม)
  2. สำหรับ ADOPT_AI_MAX ให้สร้างการอัปเดต CampaignOperation ด้วยมาสก์ฟิลด์เพื่อเปิดใช้ ai_max_setting.enable_ai_max และกำหนดค่า asset_automation_settings

  3. ส่งคำขอ GoogleAdsService.Mutate ที่มีการดำเนินการเปลี่ยนแปลงเพื่อสร้างการทดสอบและกลุ่มทดสอบ และ (สำหรับ ADOPT_AI_MAX) เพื่อเปิดใช้ฟีเจอร์ทดสอบในแคมเปญ

สําหรับ ADOPT_AI_MAX และ ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS คุณต้องแยกการเข้าชมอย่างเท่าๆ กัน (50/50) ภายในแคมเปญ เพื่อให้การเข้าชม 50% ได้เห็นฟีเจอร์ที่เปิดใช้ (กลุ่มทดสอบ) และ 50% ไม่เห็น (กลุ่มควบคุม) PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION รองรับการแยกการเข้าชมที่กำหนดเองซึ่งรวมกันได้ 100

Java

// Create the experiment resource name using a temporary ID.
String experimentResourceName = ResourceNames.experiment(customerId, -1L);

// Create the experiment.
Experiment experiment =
    Experiment.newBuilder()
        .setResourceName(experimentResourceName)
        .setName("ADOPT_AI_MAX Experiment #" + UUID.randomUUID())
        .setType(ExperimentType.ADOPT_AI_MAX)
        .build();
MutateOperation experimentOperation =
    MutateOperation.newBuilder()
        .setExperimentOperation(ExperimentOperation.newBuilder().setCreate(experiment).build())
        .build();

// Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment reference the same base
// campaign.
ExperimentArm controlArm =
    ExperimentArm.newBuilder()
        .setExperiment(experimentResourceName)
        .setName("Control Arm")
        .setControl(true)
        .setTrafficSplit(50)
        .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
        .build();
MutateOperation controlArmOperation =
    MutateOperation.newBuilder()
        .setExperimentArmOperation(
            ExperimentArmOperation.newBuilder().setCreate(controlArm).build())
        .build();

// Create the treatment arm.
ExperimentArm treatmentArm =
    ExperimentArm.newBuilder()
        .setExperiment(experimentResourceName)
        .setName("Treatment Arm")
        .setControl(false)
        .setTrafficSplit(50)
        .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
        .build();
MutateOperation treatmentArmOperation =
    MutateOperation.newBuilder()
        .setExperimentArmOperation(
            ExperimentArmOperation.newBuilder().setCreate(treatmentArm).build())
        .build();

// Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and configure asset
// automation settings.
// Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the base campaign but are
// only active for the treatment traffic split.
Campaign campaign =
    Campaign.newBuilder()
        .setResourceName(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
        .setAiMaxSetting(AiMaxSetting.newBuilder().setEnableAiMax(true).build())
        .addAssetAutomationSettings(
            AssetAutomationSetting.newBuilder()
                .setAssetAutomationType(AssetAutomationType.TEXT_ASSET_AUTOMATION)
                .setAssetAutomationStatus(AssetAutomationStatus.OPTED_IN)
                .build())
        .addAssetAutomationSettings(
            AssetAutomationSetting.newBuilder()
                .setAssetAutomationType(
                    AssetAutomationType.FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION)
                .setAssetAutomationStatus(AssetAutomationStatus.OPTED_IN)
                .build())
        .build();

CampaignOperation campaignOp =
    CampaignOperation.newBuilder()
        .setUpdate(campaign)
        .setUpdateMask(FieldMasks.allSetFieldsOf(campaign))
        .build();
MutateOperation campaignMutateOperation =
    MutateOperation.newBuilder().setCampaignOperation(campaignOp).build();

// Send all mutate operations in a single Mutate request.
List<MutateOperation> mutateOperations =
    ImmutableList.of(
        experimentOperation,
        controlArmOperation,
        treatmentArmOperation,
        campaignMutateOperation);

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
    googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient()) {

  MutateGoogleAdsRequest request =
      MutateGoogleAdsRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .addAllMutateOperations(mutateOperations)
          .build();

  MutateGoogleAdsResponse response = googleAdsServiceClient.mutate(request);
      

C#

// Create the experiment resource name using a temporary ID.
string experimentResourceName = ResourceNames.Experiment(customerId, -1);

// Create the experiment.
MutateOperation experimentOperation = new MutateOperation()
{
    ExperimentOperation = new ExperimentOperation()
    {
        Create = new Experiment()
        {
            ResourceName = experimentResourceName,
            Name = $"ADOPT_AI_MAX Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}",
            Type = ExperimentType.AdoptAiMax
        }
    }
};

// Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment
// reference the same base campaign.
MutateOperation controlArmOperation = new MutateOperation()
{
    ExperimentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Control Arm",
            Control = true,
            TrafficSplit = 50,
            Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId) }
        }
    }
};

// Create the treatment arm.
MutateOperation treatmentArmOperation = new MutateOperation()
{
    ExperimentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Treatment Arm",
            Control = false,
            TrafficSplit = 50,
            Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId) }
        }
    }
};

// Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and
// configure asset automation settings.
// Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the
// base campaign but are only active for the treatment traffic split.
Campaign campaign = new Campaign()
{
    ResourceName = ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId),
    AiMaxSetting = new Campaign.Types.AiMaxSetting { EnableAiMax = true }
};

campaign.AssetAutomationSettings.Add(new Campaign.Types.AssetAutomationSetting
{
    AssetAutomationType = AssetAutomationType.TextAssetAutomation,
    AssetAutomationStatus = AssetAutomationStatus.OptedIn
});

campaign.AssetAutomationSettings.Add(new Campaign.Types.AssetAutomationSetting
{
    AssetAutomationType = AssetAutomationType.FinalUrlExpansionTextAssetAutomation,
    AssetAutomationStatus = AssetAutomationStatus.OptedIn
});

MutateOperation campaignOperation = new MutateOperation()
{
    CampaignOperation = new CampaignOperation()
    {
        Update = campaign,
        UpdateMask = FieldMasks.AllSetFieldsOf(campaign)
    }
};

// Send all mutate operations in a single Mutate request.
List<MutateOperation> mutateOperations = new List<MutateOperation>
{
    experimentOperation,
    controlArmOperation,
    treatmentArmOperation,
    campaignOperation
};

MutateGoogleAdsResponse response = googleAdsService.Mutate(
    customerId.ToString(), mutateOperations);
      

PHP

This example is not yet available in PHP; you can take a look at the other languages.
    

Python

# Create the experiment resource name using a temporary ID.
experiment_resource_name = googleads_service.experiment_path(
    customer_id, "-1"
)

# Create the experiment.
experiment_operation = client.get_type("MutateOperation")
experiment = experiment_operation.experiment_operation.create
experiment.resource_name = experiment_resource_name
experiment.name = f"ADOPT_AI_MAX Experiment #{uuid4()}"
experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.ADOPT_AI_MAX

# Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment
# reference the same base campaign.
control_arm_operation = client.get_type("MutateOperation")
control_arm = control_arm_operation.experiment_arm_operation.create
control_arm.experiment = experiment_resource_name
control_arm.name = "Control Arm"
control_arm.control = True
control_arm.traffic_split = 50
control_arm.campaigns.append(
    googleads_service.campaign_path(customer_id, campaign_id)
)

# Create the treatment arm.
treatment_arm_operation = client.get_type("MutateOperation")
treatment_arm = treatment_arm_operation.experiment_arm_operation.create
treatment_arm.experiment = experiment_resource_name
treatment_arm.name = "Treatment Arm"
treatment_arm.control = False
treatment_arm.traffic_split = 50
treatment_arm.campaigns.append(
    googleads_service.campaign_path(customer_id, campaign_id)
)

# Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and
# configure asset automation settings.
# Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the
# base campaign but are only active for the treatment traffic split.
campaign_operation = client.get_type("MutateOperation")
campaign = campaign_operation.campaign_operation.update
campaign.resource_name = googleads_service.campaign_path(
    customer_id, campaign_id
)
campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = True

for asset_automation_type_enum in [
    client.enums.AssetAutomationTypeEnum.TEXT_ASSET_AUTOMATION,
    client.enums.AssetAutomationTypeEnum.FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION,
]:
    asset_automation_setting = client.get_type(
        "Campaign"
    ).AssetAutomationSetting()
    asset_automation_setting.asset_automation_type = (
        asset_automation_type_enum
    )
    asset_automation_setting.asset_automation_status = (
        client.enums.AssetAutomationStatusEnum.OPTED_IN
    )
    campaign.asset_automation_settings.append(asset_automation_setting)

client.copy_from(
    campaign_operation.campaign_operation.update_mask,
    protobuf_helpers.field_mask(None, campaign._pb),
)

# Send all mutate operations in a single Mutate request.
mutate_operations = [
    experiment_operation,
    control_arm_operation,
    treatment_arm_operation,
    campaign_operation,
]

response = googleads_service.mutate(
    customer_id=customer_id,
    mutate_operations=mutate_operations,
)
      

Ruby

# Create the experiment resource name using a temporary ID.
experiment_resource_name = client.path.experiment(customer_id, "-1")

# Create the experiment.
experiment_operation = client.operation.mutate do |m|
  m.experiment_operation = client.operation.create_resource.experiment do |e|
    e.resource_name = experiment_resource_name
    e.name = "ADOPT_AI_MAX Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}"
    e.type = :ADOPT_AI_MAX
  end
end

# Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment
# reference the same base campaign.
campaign_resource_name = client.path.campaign(customer_id, campaign_id)
control_arm_operation = client.operation.mutate do |m|
  m.experiment_arm_operation = client.operation.create_resource.experiment_arm do |arm|
    arm.experiment = experiment_resource_name
    arm.name = "Control Arm"
    arm.control = true
    arm.traffic_split = 50
    arm.campaigns << campaign_resource_name
  end
end

# Create the treatment arm.
treatment_arm_operation = client.operation.mutate do |m|
  m.experiment_arm_operation = client.operation.create_resource.experiment_arm do |arm|
    arm.experiment = experiment_resource_name
    arm.name = "Treatment Arm"
    arm.control = false
    arm.traffic_split = 50
    arm.campaigns << campaign_resource_name
  end
end

# Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and
# configure asset automation settings.
# Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the
# base campaign but are only active for the treatment traffic split.
campaign_operation = client.operation.mutate do |m|
  m.campaign_operation = client.operation.update_resource.campaign(campaign_resource_name) do |c|
    c.ai_max_setting = client.resource.ai_max_setting do |aims|
      aims.enable_ai_max = true
    end

    [:TEXT_ASSET_AUTOMATION, :FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION].each do |type|
      c.asset_automation_settings << client.resource.asset_automation_setting do |setting|
        setting.asset_automation_type = type
        setting.asset_automation_status = :OPTED_IN
      end
    end
  end
end

# Send all mutate operations in a single Mutate request.
mutate_operations = [
  experiment_operation,
  control_arm_operation,
  treatment_arm_operation,
  campaign_operation,
]

response = client.service.google_ads.mutate(
  customer_id: customer_id,
  mutate_operations: mutate_operations,
)
      

Perl

This example is not yet available in Perl; you can take a look at the other languages.
    

curl

รายงานเกี่ยวกับการทดสอบ

เนื่องจากการเข้าชมของกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดสอบผสมกันภายในแคมเปญเดียว คุณจึงต้องใช้การรายงานการทดสอบโดยตรงเพื่อเปรียบเทียบเมตริกระหว่างกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดสอบ การรายงานระดับแคมเปญมาตรฐานจะแสดงเฉพาะเมตริกที่รวบรวมสําหรับทั้งแคมเปญ และไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างทั้ง 2 กลุ่มได้

คําค้นหา GAQL ต่อไปนี้จะดึงสถิติการคลิกสําหรับADOPT_AI_MAX การทดสอบภายในแคมเปญในช่วง 30 วันที่ผ่านมา

SELECT
  experiment.resource_name,
  experiment.name,
  metrics.clicks,
  metrics.control_clicks,
  metrics.clicks_point_estimate,
  metrics.clicks_p_value
FROM experiment
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND experiment.type = 'ADOPT_AI_MAX'

โปรโมต จบการทดสอบ หรือสิ้นสุดการทดสอบ

หลังจากประเมินผลลัพธ์แล้ว คุณสามารถทำการทดสอบให้เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ ExperimentService ดังนี้

  • สิ้นสุด: หากไม่พอใจกับผลลัพธ์ ให้ใช้ EndExperiment ระบบจะปิดใช้ฟีเจอร์นี้ และแคมเปญจะกลับไปแสดงการเข้าชมทั้งหมดโดยไม่มีฟีเจอร์ทดลอง ซึ่งเป็นการดำเนินการแบบซิงโครนัส
  • โปรโมต (ADOPT_AI_MAX และ ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS): หากพอใจกับผลลัพธ์ของการทดสอบภายในแคมเปญ Search ให้ใช้ PromoteExperiment ซึ่งจะใช้การเปลี่ยนแปลงทดสอบเป็นสถานะถาวรใหม่ของแคมเปญ การดำเนินการนี้เป็นแบบอะซิงโครนัส โปรดดูรายละเอียดที่หัวข้อข้อผิดพลาดแบบอะซิงโครนัส
  • Graduate (PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION): PromoteExperiment ไม่รองรับ PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION ให้ใช้ GraduateExperiment เพื่อใช้การตั้งค่าการปรับแต่งข้อความและ Final URL Expansion ของกลุ่มทดสอบกับแคมเปญ Performance Max ที่มีอยู่แทน ใส่รายการ CampaignBudgetMapping ใน campaign_budget_mappings โดยระบุแคมเปญของกลุ่มทดสอบ (experiment_campaign) และงบประมาณ (campaign_budget) ซึ่งเป็นการดำเนินการแบบซิงโครนัส (ระบบไม่รองรับ GraduateExperiment สำหรับ ADOPT_AI_MAX หรือ ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS เนื่องจากไม่มีแคมเปญกลุ่มทดสอบแยกต่างหากที่จะนำไปใช้จริง)