Thử nghiệm trong chiến dịch được dùng để thử nghiệm một tính năng cụ thể trong một chiến dịch. Không giống như các thử nghiệm do hệ thống quản lý (trong đó lưu lượng truy cập được phân chia giữa chiến dịch đối chứng và chiến dịch thử nghiệm), thử nghiệm trong chiến dịch phân chia lưu lượng truy cập trong chiến dịch, dựa trên việc tính năng có được bật hay không.
Quy trình này được hỗ trợ cho các giá trị
ExperimentType sau:
ADOPT_AI_MAX- Thử nghiệm tác động của các tính năng trong bộ tính năng Tối đa hoá AI đối với chiến dịch Tìm kiếm.
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS- Thử nghiệm tác động của từ khoá khớp mở rộng đối với chiến dịch Tìm kiếm.
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION- Được dùng riêng để thử nghiệm các tính năng của chiến dịch Tối đa hoá hiệu suất: tuỳ chỉnh văn bản và mở rộng URL cuối cùng. Cho phép AI của Google gửi lưu lượng truy cập đến các trang đích phù hợp và tạo thành phần văn bản để phù hợp hơn với cụm từ tìm kiếm.
Thiết lập
- Xác định
Experiment(vớistatusđược đặt thànhENABLED), cung cấp một loại thử nghiệm, mộtExperimentArmđối chứng và mộtExperimentArmthử nghiệm:- Đối với
ADOPT_AI_MAXvàADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, cả nhóm đối chứng và nhóm thử nghiệm đều phải tham chiếu đến cùng một chiến dịch trongcampaigns. - Đối với
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION, chỉ nhóm thử nghiệm chỉ định chiến dịch Tối đa hoá hiệu suất trongcampaigns(để trốngcampaignstrên nhóm đối chứng).
- Đối với
Đối với
ADOPT_AI_MAX, hãy tạo một bản cập nhậtCampaignOperationcó mặt nạ trường để bậtai_max_setting.enable_ai_maxvà định cấu hìnhasset_automation_settings.Gửi yêu cầu
GoogleAdsService.Mutatebao gồm các thao tác thay đổi để tạo thử nghiệm và nhóm thử nghiệm, đồng thời (đối vớiADOPT_AI_MAX) để bật tính năng thử nghiệm trên chiến dịch.
Đối với ADOPT_AI_MAX và ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, lưu lượng truy cập phải được phân chia đồng đều (50/50) trong chiến dịch để 50% lưu lượng truy cập được tiếp xúc với tính năng đã bật (nhóm thử nghiệm) và 50% thì không (nhóm đối chứng).
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION hỗ trợ mức phân tách lưu lượng truy cập tuỳ chỉnh
có tổng bằng 100.
Java
// Create the experiment resource name using a temporary ID. String experimentResourceName = ResourceNames.experiment(customerId, -1L); // Create the experiment. Experiment experiment = Experiment.newBuilder() .setResourceName(experimentResourceName) .setName("ADOPT_AI_MAX Experiment #" + UUID.randomUUID()) .setType(ExperimentType.ADOPT_AI_MAX) .build(); MutateOperation experimentOperation = MutateOperation.newBuilder() .setExperimentOperation(ExperimentOperation.newBuilder().setCreate(experiment).build()) .build(); // Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment reference the same base // campaign. ExperimentArm controlArm = ExperimentArm.newBuilder() .setExperiment(experimentResourceName) .setName("Control Arm") .setControl(true) .setTrafficSplit(50) .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId)) .build(); MutateOperation controlArmOperation = MutateOperation.newBuilder() .setExperimentArmOperation( ExperimentArmOperation.newBuilder().setCreate(controlArm).build()) .build(); // Create the treatment arm. ExperimentArm treatmentArm = ExperimentArm.newBuilder() .setExperiment(experimentResourceName) .setName("Treatment Arm") .setControl(false) .setTrafficSplit(50) .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId)) .build(); MutateOperation treatmentArmOperation = MutateOperation.newBuilder() .setExperimentArmOperation( ExperimentArmOperation.newBuilder().setCreate(treatmentArm).build()) .build(); // Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and configure asset // automation settings. // Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the base campaign but are // only active for the treatment traffic split. Campaign campaign = Campaign.newBuilder() .setResourceName(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId)) .setAiMaxSetting(AiMaxSetting.newBuilder().setEnableAiMax(true).build()) .addAssetAutomationSettings( AssetAutomationSetting.newBuilder() .setAssetAutomationType(AssetAutomationType.TEXT_ASSET_AUTOMATION) .setAssetAutomationStatus(AssetAutomationStatus.OPTED_IN) .build()) .addAssetAutomationSettings( AssetAutomationSetting.newBuilder() .setAssetAutomationType( AssetAutomationType.FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION) .setAssetAutomationStatus(AssetAutomationStatus.OPTED_IN) .build()) .build(); CampaignOperation campaignOp = CampaignOperation.newBuilder() .setUpdate(campaign) .setUpdateMask(FieldMasks.allSetFieldsOf(campaign)) .build(); MutateOperation campaignMutateOperation = MutateOperation.newBuilder().setCampaignOperation(campaignOp).build(); // Send all mutate operations in a single Mutate request. List<MutateOperation> mutateOperations = ImmutableList.of( experimentOperation, controlArmOperation, treatmentArmOperation, campaignMutateOperation); try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient()) { MutateGoogleAdsRequest request = MutateGoogleAdsRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .addAllMutateOperations(mutateOperations) .build(); MutateGoogleAdsResponse response = googleAdsServiceClient.mutate(request);
C#
// Create the experiment resource name using a temporary ID. string experimentResourceName = ResourceNames.Experiment(customerId, -1); // Create the experiment. MutateOperation experimentOperation = new MutateOperation() { ExperimentOperation = new ExperimentOperation() { Create = new Experiment() { ResourceName = experimentResourceName, Name = $"ADOPT_AI_MAX Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}", Type = ExperimentType.AdoptAiMax } } }; // Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment // reference the same base campaign. MutateOperation controlArmOperation = new MutateOperation() { ExperimentArmOperation = new ExperimentArmOperation() { Create = new ExperimentArm() { Experiment = experimentResourceName, Name = "Control Arm", Control = true, TrafficSplit = 50, Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId) } } } }; // Create the treatment arm. MutateOperation treatmentArmOperation = new MutateOperation() { ExperimentArmOperation = new ExperimentArmOperation() { Create = new ExperimentArm() { Experiment = experimentResourceName, Name = "Treatment Arm", Control = false, TrafficSplit = 50, Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId) } } } }; // Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and // configure asset automation settings. // Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the // base campaign but are only active for the treatment traffic split. Campaign campaign = new Campaign() { ResourceName = ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId), AiMaxSetting = new Campaign.Types.AiMaxSetting { EnableAiMax = true } }; campaign.AssetAutomationSettings.Add(new Campaign.Types.AssetAutomationSetting { AssetAutomationType = AssetAutomationType.TextAssetAutomation, AssetAutomationStatus = AssetAutomationStatus.OptedIn }); campaign.AssetAutomationSettings.Add(new Campaign.Types.AssetAutomationSetting { AssetAutomationType = AssetAutomationType.FinalUrlExpansionTextAssetAutomation, AssetAutomationStatus = AssetAutomationStatus.OptedIn }); MutateOperation campaignOperation = new MutateOperation() { CampaignOperation = new CampaignOperation() { Update = campaign, UpdateMask = FieldMasks.AllSetFieldsOf(campaign) } }; // Send all mutate operations in a single Mutate request. List<MutateOperation> mutateOperations = new List<MutateOperation> { experimentOperation, controlArmOperation, treatmentArmOperation, campaignOperation }; MutateGoogleAdsResponse response = googleAdsService.Mutate( customerId.ToString(), mutateOperations);
PHP
This example is not yet available in PHP; you can take a look at the other languages.
Python
# Create the experiment resource name using a temporary ID. experiment_resource_name = googleads_service.experiment_path( customer_id, "-1" ) # Create the experiment. experiment_operation = client.get_type("MutateOperation") experiment = experiment_operation.experiment_operation.create experiment.resource_name = experiment_resource_name experiment.name = f"ADOPT_AI_MAX Experiment #{uuid4()}" experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.ADOPT_AI_MAX # Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment # reference the same base campaign. control_arm_operation = client.get_type("MutateOperation") control_arm = control_arm_operation.experiment_arm_operation.create control_arm.experiment = experiment_resource_name control_arm.name = "Control Arm" control_arm.control = True control_arm.traffic_split = 50 control_arm.campaigns.append( googleads_service.campaign_path(customer_id, campaign_id) ) # Create the treatment arm. treatment_arm_operation = client.get_type("MutateOperation") treatment_arm = treatment_arm_operation.experiment_arm_operation.create treatment_arm.experiment = experiment_resource_name treatment_arm.name = "Treatment Arm" treatment_arm.control = False treatment_arm.traffic_split = 50 treatment_arm.campaigns.append( googleads_service.campaign_path(customer_id, campaign_id) ) # Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and # configure asset automation settings. # Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the # base campaign but are only active for the treatment traffic split. campaign_operation = client.get_type("MutateOperation") campaign = campaign_operation.campaign_operation.update campaign.resource_name = googleads_service.campaign_path( customer_id, campaign_id ) campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = True for asset_automation_type_enum in [ client.enums.AssetAutomationTypeEnum.TEXT_ASSET_AUTOMATION, client.enums.AssetAutomationTypeEnum.FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION, ]: asset_automation_setting = client.get_type( "Campaign" ).AssetAutomationSetting() asset_automation_setting.asset_automation_type = ( asset_automation_type_enum ) asset_automation_setting.asset_automation_status = ( client.enums.AssetAutomationStatusEnum.OPTED_IN ) campaign.asset_automation_settings.append(asset_automation_setting) client.copy_from( campaign_operation.campaign_operation.update_mask, protobuf_helpers.field_mask(None, campaign._pb), ) # Send all mutate operations in a single Mutate request. mutate_operations = [ experiment_operation, control_arm_operation, treatment_arm_operation, campaign_operation, ] response = googleads_service.mutate( customer_id=customer_id, mutate_operations=mutate_operations, )
Ruby
# Create the experiment resource name using a temporary ID. experiment_resource_name = client.path.experiment(customer_id, "-1") # Create the experiment. experiment_operation = client.operation.mutate do |m| m.experiment_operation = client.operation.create_resource.experiment do |e| e.resource_name = experiment_resource_name e.name = "ADOPT_AI_MAX Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}" e.type = :ADOPT_AI_MAX end end # Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment # reference the same base campaign. campaign_resource_name = client.path.campaign(customer_id, campaign_id) control_arm_operation = client.operation.mutate do |m| m.experiment_arm_operation = client.operation.create_resource.experiment_arm do |arm| arm.experiment = experiment_resource_name arm.name = "Control Arm" arm.control = true arm.traffic_split = 50 arm.campaigns << campaign_resource_name end end # Create the treatment arm. treatment_arm_operation = client.operation.mutate do |m| m.experiment_arm_operation = client.operation.create_resource.experiment_arm do |arm| arm.experiment = experiment_resource_name arm.name = "Treatment Arm" arm.control = false arm.traffic_split = 50 arm.campaigns << campaign_resource_name end end # Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and # configure asset automation settings. # Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the # base campaign but are only active for the treatment traffic split. campaign_operation = client.operation.mutate do |m| m.campaign_operation = client.operation.update_resource.campaign(campaign_resource_name) do |c| c.ai_max_setting = client.resource.ai_max_setting do |aims| aims.enable_ai_max = true end [:TEXT_ASSET_AUTOMATION, :FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION].each do |type| c.asset_automation_settings << client.resource.asset_automation_setting do |setting| setting.asset_automation_type = type setting.asset_automation_status = :OPTED_IN end end end end # Send all mutate operations in a single Mutate request. mutate_operations = [ experiment_operation, control_arm_operation, treatment_arm_operation, campaign_operation, ] response = client.service.google_ads.mutate( customer_id: customer_id, mutate_operations: mutate_operations, )
Perl
This example is not yet available in Perl; you can take a look at the other languages.
curl
Báo cáo về thử nghiệm
Vì lưu lượng truy cập của nhóm đối chứng và nhóm thử nghiệm được kết hợp trong một chiến dịch, nên bạn phải sử dụng báo cáo thử nghiệm trực tiếp để so sánh các chỉ số giữa nhóm đối chứng và nhóm thử nghiệm. Báo cáo chuẩn ở cấp chiến dịch chỉ cho thấy các chỉ số tổng hợp cho toàn bộ chiến dịch và không thể phân biệt giữa hai nhóm.
Truy vấn GAQL sau đây truy xuất số liệu thống kê về lượt nhấp cho một ADOPT_AI_MAX
thử nghiệm trong chiến dịch trong 30 ngày qua:
SELECT
experiment.resource_name,
experiment.name,
metrics.clicks,
metrics.control_clicks,
metrics.clicks_point_estimate,
metrics.clicks_p_value
FROM experiment
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND experiment.type = 'ADOPT_AI_MAX'
Quảng bá, hoàn tất hoặc kết thúc thử nghiệm
Sau khi đánh giá kết quả, bạn có thể hoàn tất thử nghiệm bằng cách sử dụng
ExperimentService:
- Kết thúc: Nếu bạn không hài lòng với kết quả, hãy sử dụng
EndExperiment. Tính năng này bị tắt và chiến dịch quay lại phân phát tất cả lưu lượng truy cập mà không có tính năng thử nghiệm. Đây là một thao tác đồng bộ. - Quảng bá (
ADOPT_AI_MAXvàADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS): Nếu bạn hài lòng với kết quả của một thử nghiệm trong chiến dịch Tìm kiếm, hãy sử dụngPromoteExperiment. Thao tác này sẽ áp dụng thay đổi thử nghiệm làm trạng thái cố định mới của chiến dịch. Đây là một thao tác không đồng bộ; hãy xem phần Lỗi không đồng bộ để biết thông tin chi tiết. - Graduate (
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION):PromoteExperimentkhông được hỗ trợ choPMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION; thay vào đó, hãy sử dụngGraduateExperimentđể áp dụng chế độ cài đặt tuỳ chỉnh văn bản và mở rộng URL cuối cùng của nhóm can thiệp cho chiến dịch Tối đa hoá hiệu suất hiện có. Thêm một mụcCampaignBudgetMappingvàocampaign_budget_mappingsđể chỉ định chiến dịch của nhóm can thiệp (experiment_campaign) và ngân sách của nhóm đó (campaign_budget). Đây là một thao tác đồng bộ. (GraduateExperimentkhông được hỗ trợ choADOPT_AI_MAXhoặcADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDSvì không có chiến dịch thử nghiệm riêng biệt để chuyển sang giai đoạn chính thức.)