ניסויים בקמפיין אחד משמשים לבדיקת תכונה ספציפית בתוך קמפיין אחד. בניסויים שמנוהלים על ידי המערכת, התנועה מחולקת בין קמפיינים של קבוצת בקרה וקבוצת ניסוי. לעומת זאת, בניסויים בתוך הקמפיין, התנועה מחולקת בתוך הקמפיין, על סמך השאלה אם התכונה מופעלת או לא.
תהליך העבודה הזה נתמך בערכים הבאים של ExperimentType:
ADOPT_AI_MAX- בודק את ההשפעה של תכונות "AI למיקסום ביצועים" על קמפיינים לרשת החיפוש.
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS- בודקים את ההשפעה של מילות מפתח בהתאמה רחבה על קמפיינים לרשת החיפוש.
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION- הוא משמש במיוחד לבדיקת תכונות של קמפיינים למיקסום הביצועים: התאמה אישית של הטקסט והתאמת כתובת URL סופית. התכונה הזו מאפשרת ל-Google AI להפנות תנועה לדפי נחיתה רלוונטיים וליצור נכסי טקסט שמתאימים יותר לשאילתות החיפוש.
הגדרה
- מגדירים את
Experiment(כאשרstatusמוגדר כ-ENABLED), ומציינים את סוג הניסוי, קבוצת בקרהExperimentArmוקבוצת ניסויExperimentArm:- ב-
ADOPT_AI_MAXוב-ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, גם קבוצת הבקרה וגם קבוצת הניסוי צריכות להפנות לאותו קמפיין ב-campaigns. - בשדה
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION, רק קבוצת הניסוי מציינת את הקמפיין למיקסום הביצועים בשדהcampaigns(צריך להשאיר את השדהcampaignsלא מוגדר בקבוצת הבקרה).
- ב-
בשביל
ADOPT_AI_MAX, יוצרים עדכון שלCampaignOperationעם מסכת שדה כדי להפעיל אתai_max_setting.enable_ai_maxולהגדיר אתasset_automation_settings.שולחים בקשת
GoogleAdsService.Mutateשכוללת פעולות שינוי כדי ליצור את הניסוי ואת קבוצות הניסוי, וכדי להפעיל את תכונת הבדיקה בקמפיין (ב-ADOPT_AI_MAX).
בADOPT_AI_MAX ובADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, צריך לחלק את התנועה באופן שווה (50/50) בתוך הקמפיין, כך ש-50% מהתנועה ייחשפו לתכונה המופעלת (קבוצת הניסוי) ו-50% לא ייחשפו אליה (קבוצת הבקרה).
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION תומך בחלוקת תנועה מותאמת אישית שמסתכמת ב-100.
Java
// Create the experiment resource name using a temporary ID. String experimentResourceName = ResourceNames.experiment(customerId, -1L); // Create the experiment. Experiment experiment = Experiment.newBuilder() .setResourceName(experimentResourceName) .setName("ADOPT_AI_MAX Experiment #" + UUID.randomUUID()) .setType(ExperimentType.ADOPT_AI_MAX) .build(); MutateOperation experimentOperation = MutateOperation.newBuilder() .setExperimentOperation(ExperimentOperation.newBuilder().setCreate(experiment).build()) .build(); // Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment reference the same base // campaign. ExperimentArm controlArm = ExperimentArm.newBuilder() .setExperiment(experimentResourceName) .setName("Control Arm") .setControl(true) .setTrafficSplit(50) .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId)) .build(); MutateOperation controlArmOperation = MutateOperation.newBuilder() .setExperimentArmOperation( ExperimentArmOperation.newBuilder().setCreate(controlArm).build()) .build(); // Create the treatment arm. ExperimentArm treatmentArm = ExperimentArm.newBuilder() .setExperiment(experimentResourceName) .setName("Treatment Arm") .setControl(false) .setTrafficSplit(50) .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId)) .build(); MutateOperation treatmentArmOperation = MutateOperation.newBuilder() .setExperimentArmOperation( ExperimentArmOperation.newBuilder().setCreate(treatmentArm).build()) .build(); // Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and configure asset // automation settings. // Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the base campaign but are // only active for the treatment traffic split. Campaign campaign = Campaign.newBuilder() .setResourceName(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId)) .setAiMaxSetting(AiMaxSetting.newBuilder().setEnableAiMax(true).build()) .addAssetAutomationSettings( AssetAutomationSetting.newBuilder() .setAssetAutomationType(AssetAutomationType.TEXT_ASSET_AUTOMATION) .setAssetAutomationStatus(AssetAutomationStatus.OPTED_IN) .build()) .addAssetAutomationSettings( AssetAutomationSetting.newBuilder() .setAssetAutomationType( AssetAutomationType.FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION) .setAssetAutomationStatus(AssetAutomationStatus.OPTED_IN) .build()) .build(); CampaignOperation campaignOp = CampaignOperation.newBuilder() .setUpdate(campaign) .setUpdateMask(FieldMasks.allSetFieldsOf(campaign)) .build(); MutateOperation campaignMutateOperation = MutateOperation.newBuilder().setCampaignOperation(campaignOp).build(); // Send all mutate operations in a single Mutate request. List<MutateOperation> mutateOperations = ImmutableList.of( experimentOperation, controlArmOperation, treatmentArmOperation, campaignMutateOperation); try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient()) { MutateGoogleAdsRequest request = MutateGoogleAdsRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .addAllMutateOperations(mutateOperations) .build(); MutateGoogleAdsResponse response = googleAdsServiceClient.mutate(request);
C#
// Create the experiment resource name using a temporary ID. string experimentResourceName = ResourceNames.Experiment(customerId, -1); // Create the experiment. MutateOperation experimentOperation = new MutateOperation() { ExperimentOperation = new ExperimentOperation() { Create = new Experiment() { ResourceName = experimentResourceName, Name = $"ADOPT_AI_MAX Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}", Type = ExperimentType.AdoptAiMax } } }; // Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment // reference the same base campaign. MutateOperation controlArmOperation = new MutateOperation() { ExperimentArmOperation = new ExperimentArmOperation() { Create = new ExperimentArm() { Experiment = experimentResourceName, Name = "Control Arm", Control = true, TrafficSplit = 50, Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId) } } } }; // Create the treatment arm. MutateOperation treatmentArmOperation = new MutateOperation() { ExperimentArmOperation = new ExperimentArmOperation() { Create = new ExperimentArm() { Experiment = experimentResourceName, Name = "Treatment Arm", Control = false, TrafficSplit = 50, Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId) } } } }; // Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and // configure asset automation settings. // Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the // base campaign but are only active for the treatment traffic split. Campaign campaign = new Campaign() { ResourceName = ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId), AiMaxSetting = new Campaign.Types.AiMaxSetting { EnableAiMax = true } }; campaign.AssetAutomationSettings.Add(new Campaign.Types.AssetAutomationSetting { AssetAutomationType = AssetAutomationType.TextAssetAutomation, AssetAutomationStatus = AssetAutomationStatus.OptedIn }); campaign.AssetAutomationSettings.Add(new Campaign.Types.AssetAutomationSetting { AssetAutomationType = AssetAutomationType.FinalUrlExpansionTextAssetAutomation, AssetAutomationStatus = AssetAutomationStatus.OptedIn }); MutateOperation campaignOperation = new MutateOperation() { CampaignOperation = new CampaignOperation() { Update = campaign, UpdateMask = FieldMasks.AllSetFieldsOf(campaign) } }; // Send all mutate operations in a single Mutate request. List<MutateOperation> mutateOperations = new List<MutateOperation> { experimentOperation, controlArmOperation, treatmentArmOperation, campaignOperation }; MutateGoogleAdsResponse response = googleAdsService.Mutate( customerId.ToString(), mutateOperations);
PHP
This example is not yet available in PHP; you can take a look at the other languages.
Python
# Create the experiment resource name using a temporary ID. experiment_resource_name = googleads_service.experiment_path( customer_id, "-1" ) # Create the experiment. experiment_operation = client.get_type("MutateOperation") experiment = experiment_operation.experiment_operation.create experiment.resource_name = experiment_resource_name experiment.name = f"ADOPT_AI_MAX Experiment #{uuid4()}" experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.ADOPT_AI_MAX # Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment # reference the same base campaign. control_arm_operation = client.get_type("MutateOperation") control_arm = control_arm_operation.experiment_arm_operation.create control_arm.experiment = experiment_resource_name control_arm.name = "Control Arm" control_arm.control = True control_arm.traffic_split = 50 control_arm.campaigns.append( googleads_service.campaign_path(customer_id, campaign_id) ) # Create the treatment arm. treatment_arm_operation = client.get_type("MutateOperation") treatment_arm = treatment_arm_operation.experiment_arm_operation.create treatment_arm.experiment = experiment_resource_name treatment_arm.name = "Treatment Arm" treatment_arm.control = False treatment_arm.traffic_split = 50 treatment_arm.campaigns.append( googleads_service.campaign_path(customer_id, campaign_id) ) # Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and # configure asset automation settings. # Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the # base campaign but are only active for the treatment traffic split. campaign_operation = client.get_type("MutateOperation") campaign = campaign_operation.campaign_operation.update campaign.resource_name = googleads_service.campaign_path( customer_id, campaign_id ) campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = True for asset_automation_type_enum in [ client.enums.AssetAutomationTypeEnum.TEXT_ASSET_AUTOMATION, client.enums.AssetAutomationTypeEnum.FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION, ]: asset_automation_setting = client.get_type( "Campaign" ).AssetAutomationSetting() asset_automation_setting.asset_automation_type = ( asset_automation_type_enum ) asset_automation_setting.asset_automation_status = ( client.enums.AssetAutomationStatusEnum.OPTED_IN ) campaign.asset_automation_settings.append(asset_automation_setting) client.copy_from( campaign_operation.campaign_operation.update_mask, protobuf_helpers.field_mask(None, campaign._pb), ) # Send all mutate operations in a single Mutate request. mutate_operations = [ experiment_operation, control_arm_operation, treatment_arm_operation, campaign_operation, ] response = googleads_service.mutate( customer_id=customer_id, mutate_operations=mutate_operations, )
Ruby
# Create the experiment resource name using a temporary ID. experiment_resource_name = client.path.experiment(customer_id, "-1") # Create the experiment. experiment_operation = client.operation.mutate do |m| m.experiment_operation = client.operation.create_resource.experiment do |e| e.resource_name = experiment_resource_name e.name = "ADOPT_AI_MAX Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}" e.type = :ADOPT_AI_MAX end end # Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment # reference the same base campaign. campaign_resource_name = client.path.campaign(customer_id, campaign_id) control_arm_operation = client.operation.mutate do |m| m.experiment_arm_operation = client.operation.create_resource.experiment_arm do |arm| arm.experiment = experiment_resource_name arm.name = "Control Arm" arm.control = true arm.traffic_split = 50 arm.campaigns << campaign_resource_name end end # Create the treatment arm. treatment_arm_operation = client.operation.mutate do |m| m.experiment_arm_operation = client.operation.create_resource.experiment_arm do |arm| arm.experiment = experiment_resource_name arm.name = "Treatment Arm" arm.control = false arm.traffic_split = 50 arm.campaigns << campaign_resource_name end end # Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and # configure asset automation settings. # Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the # base campaign but are only active for the treatment traffic split. campaign_operation = client.operation.mutate do |m| m.campaign_operation = client.operation.update_resource.campaign(campaign_resource_name) do |c| c.ai_max_setting = client.resource.ai_max_setting do |aims| aims.enable_ai_max = true end [:TEXT_ASSET_AUTOMATION, :FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION].each do |type| c.asset_automation_settings << client.resource.asset_automation_setting do |setting| setting.asset_automation_type = type setting.asset_automation_status = :OPTED_IN end end end end # Send all mutate operations in a single Mutate request. mutate_operations = [ experiment_operation, control_arm_operation, treatment_arm_operation, campaign_operation, ] response = client.service.google_ads.mutate( customer_id: customer_id, mutate_operations: mutate_operations, )
Perl
This example is not yet available in Perl; you can take a look at the other languages.
curl
דיווח על הניסוי
התנועה של קבוצת הבקרה וקבוצת הניסוי מעורבבת בקמפיין אחד, ולכן צריך להשתמש בדוח תוצאות ניסוי ישיר כדי להשוות בין המדדים של קבוצת הבקרה וקבוצת הניסוי. הדוחות הרגילים ברמת הקמפיין מציגים רק מדדים מצטברים לכל הקמפיין, ואי אפשר להבחין בין שתי הקבוצות.
שאילתת ה-GAQL הבאה מאחזרת נתונים סטטיסטיים של קליקים בADOPT_AI_MAXניסוי בתוך הקמפיין ב-30 הימים האחרונים:
SELECT
experiment.resource_name,
experiment.name,
metrics.clicks,
metrics.control_clicks,
metrics.clicks_point_estimate,
metrics.clicks_p_value
FROM experiment
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND experiment.type = 'ADOPT_AI_MAX'
החלה, סיום או השלמה של הניסוי
אחרי שבודקים את התוצאות, אפשר לסיים את הניסוי באמצעות ExperimentService:
- סיום: אם אתם לא מרוצים מהתוצאות, אתם יכולים להשתמש ב-
EndExperiment. התכונה מושבתת, והקמפיין חוזר להציג את כל התנועה בלי התכונה הניסיונית. זו פעולה סינכרונית. - קידום (
ADOPT_AI_MAXו-ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS): אם אתם מרוצים מהתוצאות של ניסוי בקמפיין לרשת החיפוש, אתם יכולים להשתמש ב-PromoteExperiment. השינוי הניסיוני יוחל כמצב הקבוע החדש של הקמפיין. זו פעולה אסינכרונית. פרטים נוספים זמינים במאמר שגיאות אסינכרוניות. - Graduate (
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION):PromoteExperimentלא נתמך ב-PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION. במקום זאת, צריך להשתמש ב-GraduateExperimentכדי להחיל את ההגדרות של ההתאמה האישית של הטקסט והתאמת כתובת ה-URL הסופית של קבוצת הניסוי על הקמפיין הקיים למיקסום הביצועים. מוסיפים רשומתCampaignBudgetMappingב-campaign_budget_mappingsומציינים את הקמפיין של קבוצת הניסוי (experiment_campaign) ואת התקציב שלו (campaign_budget). זו פעולה סינכרונית. (GraduateExperimentלא נתמך ב-ADOPT_AI_MAXאו ב-ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDSכי אין קמפיין נפרד של קבוצת הניסוי שאפשר להעביר לשלב הבא).