Google Ads API, कैंपेन, कीवर्ड, बिडिंग की रणनीतियों वगैरह के लिए नए आइडिया की A/B टेस्टिंग करने के लिए संसाधन उपलब्ध कराता है. आपको जिस चीज़ की जांच करनी है उसके हिसाब से, कई अलग-अलग वर्कफ़्लो उपलब्ध हैं.
एक्सपेरिमेंट के सभी वर्कफ़्लो में, ट्रैफ़िक को कंट्रोल ग्रुप या कैंपेन और एक या उससे ज़्यादा ट्रीटमेंट ग्रुप या कैंपेन के बीच बांटा जाता है. ट्रीटमेंट ग्रुप या कैंपेन में बदलाव लागू किए जाते हैं. कंट्रोल और ट्रीटमेंट ग्रुप के बीच परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक की तुलना करके, बदलावों के असर का आकलन किया जा सकता है.
एक्सपेरिमेंट के वर्कफ़्लो
Google Ads API में, एक्सपेरिमेंट के लिए चार अलग-अलग वर्कफ़्लो उपलब्ध हैं:
- सिस्टम से मैनेज किया गया
यह वर्कफ़्लो, मौजूदा कैंपेन में किए गए बदलावों को टेस्ट करने के लिए सबसे सही है. कंट्रोल कैंपेन के आधार पर, नया ट्रीटमेंट कैंपेन अपने-आप बन जाता है. साथ ही, एक्सपेरिमेंट शुरू होने से पहले, इस ट्रीटमेंट कैंपेन में बदलाव किया जा सकता है. हालांकि,
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPINGएक्सपेरिमेंट इसका अपवाद हैं. इनकी मदद से, कंट्रोल शॉपिंग कैंपेन के आधार पर नया परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन बनाया जा सकता है. इसके अलावा, मौजूदा परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन को ट्रीटमेंट कैंपेन के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है.एक्सपेरिमेंट के दौरान, ट्रैफ़िक को कंट्रोल और ट्रीटमेंट कैंपेन के बीच बांटा जाता है. यह स्टैंडर्ड A/B टेस्टिंग के सबसे करीब है. इसमें दो पैरलल कैंपेन एक साथ चलते हैं.
- इंट्रा-कैंपेन
इस वर्कफ़्लो का इस्तेमाल, किसी मौजूदा कैंपेन में ब्रॉड मैच या परफ़ॉर्मेंस मैक्स जैसी किसी सुविधा को टेस्ट करने के लिए किया जाता है. ट्रैफ़िक को एक ही कैंपेन में इस तरह से बांटा जाता है कि सिर्फ़ कुछ ट्रैफ़िक को टेस्ट की जा रही सुविधा के बारे में पता चले. यह तब काम आता है, जब आपको कोई नया कैंपेन बनाए बिना, किसी एक बदलाव के असर की जांच करनी हो.
- ऐसेट ऑप्टिमाइज़ेशन
इस वर्कफ़्लो को खास तौर पर, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में ऐसेट के अलग-अलग वर्शन की टेस्टिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसकी मदद से, ऐसेट के अलग-अलग सेट की तुलना एक-दूसरे से की जा सकती है. इससे यह पता लगाया जा सकता है कि कौनसा कॉम्बिनेशन सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करता है.
- कैंपेन मिक्स
इस वर्कफ़्लो का इस्तेमाल, एक या इससे ज़्यादा कैंपेन के कई वैरिएबल की तुलना करने के लिए किया जाता है. यह अलग-अलग तरह के कैंपेन टाइप के साथ काम करता है. इसका इस्तेमाल, जटिल टेस्टिंग के लिए किया जाता है.
वर्कफ़्लो और टाइप की खास जानकारी
इस्तेमाल किया जाने वाला वर्कफ़्लो, इस बात पर निर्भर करता है कि आपने एक्सपेरिमेंट बनाते समय कौनसी ExperimentType चुनी है. यहां दी गई टेबल में, उपलब्ध टाइप और उनसे जुड़े वर्कफ़्लो के बारे में खास जानकारी दी गई है.
| वर्कफ़्लो | एक्सपेरिमेंट के टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| सिस्टम से मैनेज किया गया | SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
यह कंट्रोल कैंपेन के साथ जांच करने के लिए, अलग-अलग ट्रीटमेंट कैंपेन बनाता है या उनका इस्तेमाल करता है. |
| इंट्रा-कैंपेन | ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
यह सुविधा, एक ही कैंपेन में ट्रैफ़िक को बांटकर किसी सुविधा को टेस्ट करती है. |
| ऐसेट ऑप्टिमाइज़ेशन | OPTIMIZE_ASSETS |
यह कुकी, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में ऐसेट के अलग-अलग कॉम्बिनेशन की जांच करती है. |
| कैंपेन मिक्स | COMPARE_CAMPAIGNS |
एक या इससे ज़्यादा कैंपेन के कई वैरिएबल की तुलना करता है. साथ ही, अलग-अलग तरह के कैंपेन के कॉम्बिनेशन का इस्तेमाल किया जा सकता है. |
एपीआई को यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से मैप करना
यहां दी गई टेबल में, यह खास जानकारी दी गई है कि Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में, एपीआई एक्सपेरिमेंट के टाइप, एक्सपेरिमेंट के टाइप से कैसे मैप होते हैं.
एपीआई ExperimentType |
Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के बराबर |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
सर्च कैंपेन के लिए AI Max |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
सर्च कैंपेन के लिए ब्रॉड मैच वाले कीवर्ड |
COMPARE_CAMPAIGNS |
कस्टम मिक्स कैंपेन टाइप कस्टम परफ़ॉर्मेंस मैक्स |
DISPLAY_CUSTOM |
कस्टम डिसप्ले |
HOTEL_CUSTOM |
कस्टम होटल |
OPTIMIZE_ASSETS |
आपकी दी गई ऐसेट |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन बनाम शॉपिंग कैंपेन |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में फ़ाइनल यूआरएल एक्सपैंशन की सुविधा |
SEARCH_CUSTOM |
कस्टम खोज |
YOUTUBE_CUSTOM |
कस्टम वीडियो मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन |
एक्सपेरिमेंट का लाइफ़साइकल
आम तौर पर, एक्सपेरिमेंट को मैनेज करने के लिए यह तरीका अपनाया जाता है और ExperimentStatus स्थितियां होती हैं. हालांकि, वर्कफ़्लो के हिसाब से इनमें कुछ बदलाव हो सकते हैं:
- सेटअप (
SETUPयाENABLED): एकExperimentऔर एक या उससे ज़्यादाExperimentArmसंसाधन बनाएं. सिस्टम की मदद से मैनेज किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट,SETUPमें शुरू होते हैं. इससे आपको शेड्यूल करने से पहले, ट्रीटमेंट कैंपेन में बदलाव करने का मौका मिलता है. वहीं, अन्य वर्कफ़्लो में एक्सपेरिमेंट और ग्रुप सीधेENABLEDस्टेटस मेंGoogleAdsService.Mutateअनुरोध में बनाए जाते हैं. - शेड्यूल करें (
INITIATED): सिस्टम की मदद से मैनेज किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट के लिए, डिज़ाइन किए गए कैंपेन को लागू करने के लिएScheduleExperimentको कॉल करें. साथ ही, एक्सपेरिमेंट को दिखाने के लिए शेड्यूल करें. - एक्सपेरिमेंट चलाना और रिपोर्ट करना (
ENABLED): एक्सपेरिमेंट के दौरान, कंट्रोल ग्रुप और ट्रीटमेंट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस की तुलना करने के लिए, मेट्रिक के लिए क्वेरीExperiment(FROM experiment) या कैंपेन ऐसेट का इस्तेमाल करें. - पूरा करें (
HALTED,PROMOTEDयाGRADUATED): जब आपके पास एक्सपेरिमेंट के लिए ज़रूरी जानकारी हो, तब इनमें से किसी एक ऑपरेशन का इस्तेमाल करके एक्सपेरिमेंट को पूरा किया जा सकता है:- खत्म करें (
HALTED): इससे एक्सपेरिमेंट बंद हो जाता है. ट्रीटमेंट कैंपेन या आर्म में विज्ञापन दिखाना बंद हो जाता है. - प्रमोट करें (
PROMOTED): इससे ट्रीटमेंट ग्रुप में किए गए बदलाव, कंट्रोल ग्रुप या कैंपेन में लागू हो जाते हैं. - ग्रेजुएट (
GRADUATED): इस विकल्प को चुनने पर, ट्रीटमेंट कैंपेन को पूरी तरह से स्वतंत्र, बिना एक्सपेरिमेंट वाला कैंपेन बना दिया जाता है. इसके अलावा, वर्कफ़्लो के आधार पर ट्रीटमेंट कैंपेन की सेटिंग को बेस कैंपेन पर लागू किया जाता है.
- खत्म करें (
अगले चरण
एक्सपेरिमेंट सेट अप करने का तरीका जानने के लिए, अपनी ज़रूरत के हिसाब से वर्कफ़्लो की गाइड देखें:
- सिस्टम की मदद से मैनेज किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट
- एक ही कैंपेन में किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट
- ऐसेट ऑप्टिमाइज़ेशन एक्सपेरिमेंट
- कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट
- एक्सपेरिमेंट की रिपोर्ट
- एक्सपेरिमेंट के लिए भौगोलिक डेटा पाना