Google Ads API 提供了相关资源，可用于对广告系列、关键字、出价策略等的新想法进行 A/B 测试。根据您要测试的内容，有多种不同的工作流可供选择。
所有实验工作流都涉及在 对照组或广告系列与一个或多个应用了更改的 实验组组或广告系列之间分配流量。通过比较对照组和实验组的效果指标，您可以评估更改的效果。
实验工作流
Google Ads API 支持三种不同的实验工作流：
- 系统管理型
此工作流非常适合测试对现有
广告系列所做的更改。系统会根据对照组广告系列自动创建新的实验组广告系列，您可以在实验开始前修改此实验组广告系列。但有一种例外情况，即
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING实验，您可以通过这种实验根据对照购物广告系列创建新的效果最大化广告系列，也可以使用现有的效果最大化广告系列作为实验组广告系列。在实验期间，流量会在对照广告系列和实验组广告系列之间分配。这是最接近标准 A/B 测试的工作流，在这种测试中，两个并行广告系列会同时投放。
- 广告系列内
此工作流用于在现有广告系列中测试特定功能，例如
广泛匹配或效果最大化广告系列。在现有广告系列中。流量会在单个广告系列内分配，因此只有部分流量会展示正在测试的功能。如果您想测试单项更改的影响，而无需创建完全独立的广告系列，此工作流会非常有用。
- 素材资源优化
此工作流专门用于测试效果最大化广告系列中的素材资源
变体。您可以相互测试不同的素材资源组，以了解哪种组合的效果最好。
工作流和类型摘要
您使用的工作流取决于您在创建实验时选择的
ExperimentType。下表总结了可用的类型及其相应的工作流。
| 工作流 | 实验类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 系统管理型 | SEARCH_CUSTOM、DISPLAY_CUSTOM、HOTEL_CUSTOM、YOUTUBE_CUSTOM、PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
创建或使用单独的实验组广告系列来与对照组广告系列进行测试。 |
| 广告系列内 | ADOPT_AI_MAX、ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
通过在单个广告系列内分配流量来测试功能。 |
| 素材资源优化 | OPTIMIZE_ASSETS |
测试效果最大化广告系列中的不同素材资源组合。 |
将 API 映射到界面
下表总结了 API 实验类型如何映射到 Google Ads 界面中的实验类型。
API ExperimentType |
Google Ads 界面中的等效项 |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
AI Max 搜索广告系列 |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
搜索广告系列的广泛匹配关键字 |
DISPLAY_CUSTOM |
自定义展示广告实验 |
HOTEL_CUSTOM |
自定义酒店广告实验 |
OPTIMIZE_ASSETS |
您提供的素材资源 |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
效果最大化广告系列与购物广告系列比较 |
SEARCH_CUSTOM |
自定义搜索广告实验 |
YOUTUBE_CUSTOM |
自定义视频广告实验 自定义需求开发广告系列实验 |
实验生命周期
管理实验的过程通常遵循以下步骤，但不同工作流之间可能会有一些差异：
- 设置：创建
Experiment和一个或 多个ExperimentArm资源。如果适用，请修改实验组。 - 安排：启动实验。某些工作流需要安排具体时间，以便在广告系列投放之前实现或准备广告系列。
- 运行和报告：在实验运行期间，查询
experiment或其他资源以获取指标，从而比较对照组和实验组的性能。 - 完成：获得足够的信息后，您可以使用以下任一操作完成
实验：
- 结束：停止实验。实验组广告系列或实验组停止投放。
- 提升：将实验组中的更改应用到对照 组或对照广告系列。
- 毕业：将实验组广告系列转换为完全独立的 非实验广告系列。
后续步骤
如需了解如何设置实验，请参阅所需工作流的指南：