التجارب التي يديرها النظام

تُستخدَم التجارب التي يديرها النظام لإجراء اختبارات A/B على التغييرات من خلال إنشاء حملة تجريبية واحدة أو أكثر قابلة للتعديل، ويتم إطلاقها إلى جانب حملة ضابطة أصلية. يتوافق سير العمل هذا مع قيم ExperimentType التالية:

  • ‫SEARCH_CUSTOM: تجربة مخصّصة تتألف من "حملات على شبكة البحث"
  • ‫DISPLAY_CUSTOM: تجربة مخصّصة للمستخدم تتألف من حملات على الشبكة الإعلانية
  • ‫HOTEL_CUSTOM: تجربة مخصّصة تتألف من "حملات فنادق"
  • YOUTUBE_CUSTOM: تجربة مخصّصة تتألف من "حملات فيديو"
  • PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING: تجربة لاختبار أداء "حملات Shopping" مقارنةً بـ "حملات الأداء الأفضل"

الإعداد

يتم إعداد التجارب التي يديرها النظام باتّباع الخطوات التالية:

  1. أنشئ Experiment.
  2. إنشاء مراجع ExperimentArm للمجموعة الضابطة ومجموعة التجربة
  3. عدِّل in_design_campaigns في مجموعات التجربة.

1. إنشاء تجربة

الخطوة الأولى لإطلاق تجربة باستخدام Google Ads API هي إنشاء Experiment. يحدّد هذا المورد المعلومات الأساسية حول التجربة التي تريد تنفيذها. لا تحدّد أيًا من الحملات المشمولة في التجربة في هذه الخطوة.

في ما يلي نظرة عامة على بعض الحقول الرئيسية لـ Experiment:

  • name: يجب أن يكون لكل تجربة اسم فريد.
  • ‫description: حقل اختياري يمكنك استخدامه كمرجع لاحقًا. ولا يؤثر ذلك في كيفية تنفيذ التجربة.
  • ‫suffix: تتم إضافة اللاحقة إلى نهاية أسماء الحملات التجريبية لكي تتمكّن من تمييزها عن الحملة الضابطة. يتم شرح هذه المفاهيم بشكل أكبر في الخطوة 2.
  • ‫type: نوع التجربة التي تريد إجراؤها بالنسبة إلى التجارب التي يديرها النظام، استخدِم SEARCH_CUSTOM أو DISPLAY_CUSTOM أو HOTEL_CUSTOM أو YOUTUBE_CUSTOM أو PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING.
  • ‫status: عند إنشاء تجربة، اضبط هذا الحقل على SETUP. لاحقًا، بمجرد بدء التجربة، يتيح لك هذا الحقل التحقق من الحالة الحالية.
  • start_date وend_date: حدِّد وقت بدء التجربة ووقت انتهائها.
  • ‫sync_enabled: غير مفعَّل تلقائيًا في حال ضبطها على true، يتم تلقائيًا نسخ التغييرات التي تم إجراؤها على الحملة الأصلية أثناء تنفيذ تجربتك إلى الحملة التجريبية. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على مزامنة الحملات في مركز مساعدة "إعلانات Google".

جافا

private String createExperimentResource(GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId) {
  ExperimentOperation operation =
      ExperimentOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              Experiment.newBuilder()
                  // Name must be unique.
                  .setName("Example Experiment #" + getPrintableDateTime())
                  // We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment.
                  // This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
                  // creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
                  .setType(ExperimentType.SEARCH_CUSTOM)
                  .setSuffix("[experiment]")
                  .setStatus(ExperimentStatus.SETUP)
                  .build())
          .build();

  try (ExperimentServiceClient experimentServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentServiceClient()) {
    MutateExperimentsResponse response =
        experimentServiceClient.mutateExperiments(
            Long.toString(customerId), ImmutableList.of(operation));
    String experiment = response.getResults(0).getResourceName();
    System.out.printf("Created experiment with resource name '%s'%n", experiment);
    return experiment;
  }
}

      

#C

private static string CreateExperimentResource(GoogleAdsClient client, long customerId)
{
    // Get the ExperimentService.
    ExperimentServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V26.ExperimentService);

    // Creates the experiment.
    Experiment experiment = new Experiment()
    {
        // Name must be unique.
        Name = $"Example Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}",
        // We specify SearchCustom to create a standard search campaign experiment.
        // This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
        // creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
        Type = ExperimentType.SearchCustom,
        Suffix = "[experiment]",
        Status = ExperimentStatus.Setup
    };

    // Creates the operation.
    ExperimentOperation operation = new ExperimentOperation()
    {
        Create = experiment
    };

    // Makes the API call.
    MutateExperimentsResponse response = experimentService.MutateExperiments(
        customerId.ToString(), new[] { operation });

    // Displays the result.
    string experimentResourceName = response.Results.First().ResourceName;

    Console.WriteLine($"Created experiment with resource name " +
        $"'{experimentResourceName}'.");
    return experimentResourceName;
}
      

PHP

private static function createExperimentResource(
    ExperimentServiceClient $experimentServiceClient,
    int $customerId
): string {
    // Creates an experiment and its operation.
    $experiment = new Experiment(
        [
        // Name must be unique.
        'name' => 'Example Experiment #' . Helper::getPrintableDatetime(),
        'type' => ExperimentType::SEARCH_CUSTOM,
        'suffix' => '[experiment]',
        'status' => ExperimentStatus::SETUP
        ]
    );
    $experimentOperation = new ExperimentOperation(['create' => $experiment]);

    // Issues a request to create the experiment.
    $response = $experimentServiceClient->mutateExperiments(
        MutateExperimentsRequest::build($customerId, [$experimentOperation])
    );
    $experimentResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    print "Created experiment with resource name '$experimentResourceName'" . PHP_EOL;

    return $experimentResourceName;
}
      

Python

def create_experiment_resource(
    client: GoogleAdsClient, customer_id: str
) -> str:
    """Creates a new experiment resource.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.

    Returns:
        the resource name for the new experiment.
    """
    experiment_operation: ExperimentOperation = client.get_type(
        "ExperimentOperation"
    )
    experiment: Experiment = experiment_operation.create

    experiment.name = f"Example Experiment #{uuid.uuid4()}"
    # We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment.
    # This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
    # creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
    experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.SEARCH_CUSTOM
    experiment.suffix = "[experiment]"
    experiment.status = client.enums.ExperimentStatusEnum.SETUP

    experiment_service: ExperimentServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentService"
    )
    response: MutateExperimentsResponse = experiment_service.mutate_experiments(
        customer_id=customer_id, operations=[experiment_operation]
    )

    experiment_resource_name: str = response.results[0].resource_name
    print(f"Created experiment with resource name {experiment_resource_name}")

    return experiment_resource_name
      

Ruby

def create_experiment_resource(client, customer_id)
  operation = client.operation.create_resource.experiment do |e|
    # Name must be unique.
    e.name = "Example Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}"
    # We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment.
    # This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
    # creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
    e.type = :SEARCH_CUSTOM
    e.suffix = '[experiment]'
    e.status = :SETUP
  end

  response = client.service.experiment.mutate_experiments(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operation],
  )

  experiment = response.results.first.resource_name
  puts "Created experiment with resource name #{experiment}."

  experiment
end
      

Perl

sub create_experiment_resource {
  my ($api_client, $customer_id) = @_;

  my $experiment = Google::Ads::GoogleAds::V26::Resources::Experiment->new({
    # Name must be unique.
    name   => "Example Experiment #" . uniqid(),
    type   => SEARCH_CUSTOM,
    suffix => "[experiment]",
    status => SETUP
  });

  my $operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V26::Services::ExperimentService::ExperimentOperation
    ->new({
      create => $experiment
    });

  my $response = $api_client->ExperimentService()->mutate({
      customerId => $customer_id,
      operations => [$operation]});

  my $resource_name = $response->{results}[0]{resourceName};
  printf "Created experiment with resource name '%s'.\n", $resource_name;
  return $resource_name;
}
      

curl

2. إنشاء مجموعات تجربة

بعد ذلك، أنشئ موارد ExperimentArm لتحديد المجموعة الضابطة والمجموعة التجريبية للتجربة. يجب إنشاء جميع المجموعات في طلب واحد.

يجب أن تحتوي كل تجربة على مجموعة ضابطة واحدة ومجموعة تجربة واحدة أو أكثر. تحدّد المجموعة الضابطة الحملة الأساسية للمقارنة، وتؤدي كل مجموعة تجربة إلى حملة جديدة يمكنك إجراء تغييرات عليها لاختبارها.

يجب أيضًا تحديد traffic_split، وهي النسبة المئوية لعدد الزيارات الموجّهة إلى كل مجموعة تجربة. يجب أن يكون مجموع نسب تقسيم عدد الزيارات في جميع مجموعات التجربة 100.

جافا

private String createExperimentArms(
    GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId, long campaignId, String experiment) {
  List<ExperimentArmOperation> operations = new ArrayList<>();
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // The "control" arm references an already-existing campaign.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(true)
                  .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("control arm")
                  .setTrafficSplit(40)
                  .build())
          .build());
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
              // generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(false)
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("experiment arm")
                  .setTrafficSplit(60)
                  .build())
          .build());

  try (ExperimentArmServiceClient experimentArmServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentArmServiceClient()) {
    // Constructs the mutate request.
    MutateExperimentArmsRequest mutateRequest =
        MutateExperimentArmsRequest.newBuilder()
            .setCustomerId(Long.toString(customerId))
            .addAllOperations(operations)
            // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest way
            // to do that is to have the response return the newly created entities.
            .setResponseContentType(ResponseContentType.MUTABLE_RESOURCE)
            .build();

    // Sends the mutate request.
    MutateExperimentArmsResponse response =
        experimentArmServiceClient.mutateExperimentArms(mutateRequest);

    // Results always return in the order that you specify them in the request. Since we created
    // the treatment arm last, it will be the last result.  If you don't remember which arm is the
    // treatment arm, you can always filter the query in the next section with
    // `experiment_arm.control = false`.
    MutateExperimentArmResult controlArmResult = response.getResults(0);
    MutateExperimentArmResult treatmentArmResult =
        response.getResults(response.getResultsCount() - 1);

    System.out.printf(
        "Created control arm with resource name '%s'%n", controlArmResult.getResourceName());
    System.out.printf(
        "Created treatment arm with resource name '%s'%n", treatmentArmResult.getResourceName());

    return treatmentArmResult.getExperimentArm().getInDesignCampaigns(0);
  }
}

      

#C

private static (MutateExperimentArmResult, MutateExperimentArmResult)
    CreateExperimentArms(GoogleAdsClient client, long customerId, long baseCampaignId,
        string experimentResourceName)
{
    // Get the ExperimentArmService.
    ExperimentArmServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V26.ExperimentArmService);

    // Create the control arm. The control arm references an already-existing campaign.
    ExperimentArmOperation controlArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = true,
            Campaigns = {
                ResourceNames.Campaign(customerId, baseCampaignId)
            },
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Control Arm",
            TrafficSplit = 40
        }
    };

    // Create the non-control arm.
    // In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
    // generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
    ExperimentArmOperation treatmentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = false,
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Experiment Arm",
            TrafficSplit = 60
        }
    };

    // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    // easiest way to do that is to have the response return the newly created
    // entities.
    MutateExperimentArmsRequest request = new MutateExperimentArmsRequest
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
        Operations = { controlArmOperation, treatmentArmOperation },
        ResponseContentType = ResponseContentType.MutableResource
    };

    MutateExperimentArmsResponse response = experimentService.MutateExperimentArms(
        request
    );

    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    MutateExperimentArmResult controlArm = response.Results.First();
    MutateExperimentArmResult treatmentArm = response.Results.Last();

    Console.WriteLine($"Created control arm with resource name " +
        $"'{controlArm.ResourceName}'.");
    Console.WriteLine($"Created treatment arm with resource name" +
      $" '{treatmentArm.ResourceName}'.");
    return (controlArm, treatmentArm);
}
      

PHP

private static function createExperimentArms(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    int $campaignId,
    string $experimentResourceName
): string {
    $operations = [];
    $experimentArm1 = new ExperimentArm(
        [
        // The "control" arm references an already-existing campaign.
        'control' => true,
        'campaigns' => [ResourceNames::forCampaign($customerId, $campaignId)],
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'control arm',
        'traffic_split' => 40
        ]
    );
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm1]);
    $experimentArm2 = new ExperimentArm(
        [
        // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
        // generate draft campaigns that you can modify before starting the
        // experiment.
        'control' => false,
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'experiment arm',
        'traffic_split' => 60
        ]
    );
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm2]);

    // Issues a request to create the experiment arms.
    $experimentArmServiceClient = $googleAdsClient->getExperimentArmServiceClient();
    $response = $experimentArmServiceClient->mutateExperimentArms(
        MutateExperimentArmsRequest::build($customerId, $operations)
            // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest
            // way to do that is to have the response return the newly created entities.
            ->setResponseContentType(ResponseContentType::MUTABLE_RESOURCE)
    );
    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    $controlArmResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    $treatmentArm = $response->getResults()[count($operations) - 1];
    print "Created control arm with resource name '$controlArmResourceName'" . PHP_EOL;
    print "Created treatment arm with resource name '{$treatmentArm->getResourceName()}'"
        . PHP_EOL;

    return $treatmentArm->getExperimentArm()->getInDesignCampaigns()[0];
}
      

Python

def create_experiment_arms(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    base_campaign_id: str,
    experiment: str,
) -> str:
    """Creates a control and treatment experiment arms.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        base_campaign_id: the campaign ID to associate with the control arm of
          the experiment.
        experiment: the resource name for an experiment.

    Returns:
        the resource name for the new treatment experiment arm.
    """
    operations: List[ExperimentArmOperation] = []

    campaign_service: CampaignServiceClient = client.get_service(
        "CampaignService"
    )

    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    operation_1: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_1: ExperimentArm = operation_1.create
    exa_1.control = True
    exa_1.campaigns.append(
        campaign_service.campaign_path(customer_id, base_campaign_id)
    )
    exa_1.experiment = experiment
    exa_1.name = "control arm"
    exa_1.traffic_split = 40
    operations.append(operation_1)

    # In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
    # generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
    operation_2: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_2: ExperimentArm = operation_2.create
    exa_2.control = False
    exa_2.experiment = experiment
    exa_2.name = "experiment arm"
    exa_2.traffic_split = 60
    operations.append(operation_2)

    experiment_arm_service: ExperimentArmServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentArmService"
    )
    request: MutateExperimentArmsRequest = client.get_type(
        "MutateExperimentArmsRequest"
    )
    request.customer_id = customer_id
    request.operations = operations
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    request.response_content_type = (
        client.enums.ResponseContentTypeEnum.MUTABLE_RESOURCE
    )
    response: MutateExperimentArmsResponse = (
        experiment_arm_service.mutate_experiment_arms(request=request)
    )

    # Results always return in the order that you specify them in the request.
    # Since we created the treatment arm second, it will be the second result.
    control_arm_result: Any = response.results[0]
    treatment_arm_result: Any = response.results[1]

    print(
        f"Created control arm with resource name {control_arm_result.resource_name}"
    )
    print(
        f"Created treatment arm with resource name {treatment_arm_result.resource_name}"
    )

    return treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns[0]
      

Ruby

def create_experiment_arms(client, customer_id, base_campaign_id, experiment)
  operations = []
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    ea.control = true
    ea.campaigns << client.path.campaign(customer_id, base_campaign_id)
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'control arm'
    ea.traffic_split = 40
  end
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
    # generates a draft campaign that you can modify before starting the
    # experiment.
    ea.control = false
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'experiment arm'
    ea.traffic_split = 60
  end

  response = client.service.experiment_arm.mutate_experiment_arms(
    customer_id: customer_id,
    operations: operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    response_content_type: :MUTABLE_RESOURCE,
  )

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm second, it will be the second result.
  control_arm_result = response.results.first
  treatment_arm_result = response.results.last

  puts "Created control arm with resource name #{control_arm_result.resource_name}."
  puts "Created treatment arm with resource name #{treatment_arm_result.resource_name}."

  treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns.first
end
      

Perl

sub create_experiment_arms {
  my ($api_client, $customer_id, $base_campaign_id, $experiment) = @_;

  my $operations = [];
  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V26::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V26::Resources::ExperimentArm->new({
          # The "control" arm references an already-existing campaign.
          control   => "true",
          campaigns => [
            Google::Ads::GoogleAds::V26::Utils::ResourceNames::campaign(
              $customer_id, $base_campaign_id
            )
          ],
          experiment   => $experiment,
          name         => "control arm",
          trafficSplit => 40
        })});

  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V26::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V26::Resources::ExperimentArm->new({
          # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
          # generate draft campaigns that you can modify before starting the
          # experiment.
          control      => "false",
          experiment   => $experiment,
          name         => "experiment arm",
          trafficSplit => 60
        })});

  my $response = $api_client->ExperimentArmService()->mutate({
    customerId => $customer_id,
    operations => $operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    responseContentType => MUTABLE_RESOURCE
  });

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  my $control_arm_result   = $response->{results}[0];
  my $treatment_arm_result = $response->{results}[1];

  printf "Created control arm with resource name '%s'.\n",
    $control_arm_result->{resourceName};
  printf "Created treatment arm with resource name '%s'.\n",
    $treatment_arm_result->{resourceName};
  return $treatment_arm_result->{experimentArm}{inDesignCampaigns}[0];
}
      

curl

في ما يلي بعض النقاط الرئيسية:

  • يجب ضبط control على true في مجموعة واحدة بالضبط.
  • يجب أن يصل مجموع traffic_split إلى 100 في جميع المجموعات.
  • يجب أن تحدّد المجموعة الضابطة حملة واحدة بالضبط في الحقل campaigns.

3- تعديل الحملات التجريبية

عند إنشاء مجموعة تجريبية (حيث تكون قيمة control هي false)، تنشئ واجهة برمجة التطبيقات تلقائيًا مسودة حملة استنادًا إلى حملة مجموعة التحكّم، وتعبئ اسم المورد في الحقل in_design_campaigns الخاص بالمجموعة التجريبية. يمكنك التعامل مع هذه الحملات التي لا تزال قيد التصميم كحملات عادية وتعديلها بإجراء التغييرات التي تريد اختبارها. ولن تتأثر الحملة الضابطة. تتحوّل هذه التغييرات إلى حملة حقيقية قابلة للعرض عند جدولة التجربة.

يجب إجراء تغيير واحد على الأقل على حملة قيد التصميم قبل أن تتمكّن من جدولة التجربة.

لاسترداد in_design_campaigns لمجموعة تجريبية، يمكنك طلب البحث عن GoogleAdsService:

SELECT experiment_arm.in_design_campaigns
FROM experiment_arm
WHERE experiment_arm.resource_name = 'TREATMENT_ARM_RESOURCE_NAME'
PARAMETERS include_drafts = true

تحديد موعد التجربة

بعد إنشاء التجربة والمجموعات وتعديل مسودّة الحملات الخاصة بالمجموعة التجريبية، يمكنك جدولة التجربة باستخدام ExperimentService.ScheduleExperiment. هذه عملية غير متزامنة تحوّل الحملات قيد التصميم إلى حملات فعلية جاهزة للعرض عند حلول start_date التجربة. اطّلِع على الأخطاء غير المتزامنة للحصول على تفاصيل حول معالجة العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً.

تقرير عن التجربة

بعد بدء التجربة، يمكنك طلب المقاييس لمقارنة الأداء. راجِع دليل إعداد التقارير للاطّلاع على التفاصيل.

تطبيق التجربة أو الترويج لها أو إنهاؤها

بعد تشغيل التجربة لفترة كافية، يمكنك اختيار إنهائها أو ترقيتها أو إكمالها باستخدام ExperimentService.

  • إنهاء: إذا كنت تريد إيقاف التجربة بدون تطبيق تغييرات، استخدِم EndExperiment. يتوقف عرض الحملات التجريبية، ولكن لا تتم إزالتها. هذه عملية متزامنة.
  • الترقية: إذا كنت راضيًا عن أداء مجموعة التجربة وتريد دمج التغييرات في حملتك الأصلية، استخدِم PromoteExperiment. يؤدي ذلك إلى نسخ التغييرات من مجموعة التجربة إلى الحملة الضابطة وإيقاف عرض مجموعة التجربة. هذه عملية غير متزامنة، يُرجى الاطّلاع على الأخطاء غير المتزامنة لمعرفة التفاصيل. ملاحظة: لا يمكن ترقية التجارب من النوع PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING.
  • الترقية: إذا أعجبتك التغييرات، ولكنّك تريد أن تكون منفصلة عن الحملة الأصلية، استخدِم GraduateExperiment. يؤدي ذلك إلى تحويل الحملة التجريبية إلى حملة عادية مستقلة تستمر في عرض الإعلانات خارج سياق التجربة. لا يتم تعديل الحملة الضابطة. هذه عملية متزامنة.

المتطلبات الخاصة بالنوع

PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING:

  • تتطلّب مجموعتَين بالضبط (مجموعة ضابطة ومجموعة تجربة).
  • يجب أن تحدّد المجموعة الضابطة حملة تسوّق واحدة في حقل campaigns.
  • بالنسبة إلى المجموعة التجريبية، يتوفّر لك خياران لإعداد "حملة الأداء الأفضل":
    • لإنشاء حملة جديدة من "حملات الأداء الأفضل": اترك حقل campaigns الخاص بمجموعة التجربة فارغًا. تنشئ واجهة برمجة التطبيقات تلقائيًا حملة قيد التصميم استنادًا إلى "حملة Shopping" الضابطة، كما هو موضّح في الخطوة 3.
    • لاستخدام حملة حالية من "حملات الأداء الأفضل": حدِّد اسم المرجع لحملة "الأداء الأفضل" في الحقل campaigns الخاص بالمجموعة التجريبية. إذا اخترت هذا الخيار، لن يتم إنشاء حملة أثناء التصميم، ويمكنك تخطّي الخطوة 3.
  • ننصحك باستبعاد إحصاءات أول 7 أيام من تقييمك لمنح الحملة وقتًا كافيًا لإكمال مرحلة التعلّم والتحسين.
  • لا يمكن الترويج له.

YOUTUBE_CUSTOM:

  • يتيح استخدام 10 أذرع كحدّ أقصى.
  • لاختبار مواد العرض، اضبط asset_testing_info على مجموعة التجربة.