Sistem tarafından yönetilen denemeler, orijinal bir kontrol kampanyasıyla birlikte yayınlanan bir veya daha fazla değiştirilebilir değerlendirme kampanyası oluşturarak değişiklikleri A/B testine tabi tutmak için kullanılır.
Bu iş akışı, aşağıdaki ExperimentType değerleri için desteklenir:
SEARCH_CUSTOM: Arama Ağı kampanyalarından oluşan özel bir deneme.DISPLAY_CUSTOM: Görüntülü Reklam Ağı kampanyalarından oluşan özel bir deneme.HOTEL_CUSTOM: Otel kampanyalarından oluşan özel bir deneme.YOUTUBE_CUSTOM: Video kampanyalarından oluşan özel bir deneme.PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING: Alışveriş kampanyalarınızın Maksimum Performans'a kıyasla kampanya performansını test etmek için yapılan bir deneme.
Kurulum
Sistem tarafından yönetilen denemelerin kurulumu aşağıdaki adımlardan oluşur:
Experimentoluşturun.- Kontrol ve deney için
ExperimentArmkaynakları oluşturun. - Deney kollarındaki
in_design_campaignsdeğerini değiştirin.
1. Deneme oluşturun
Google Ads API'yi kullanarak deneme çalıştırmanın ilk adımı, bir Experiment oluşturmaktır. Bu kaynak, çalıştırmak istediğiniz denemeyle ilgili önemli bilgileri tanımlar. Bu adımda denemeye dahil olan kampanyalardan hiçbirini belirtmezsiniz.
Experiment için bazı önemli alanlara genel bir bakış:
name: Her denemenin benzersiz bir adı olmalıdır.description: Daha sonra referans olarak kullanabileceğiniz isteğe bağlı bir alan. Denemenin çalışma şeklini etkilemez.suffix: Sonek, deney kampanyalarının adlarının sonuna eklenir. Böylece bu kampanyaları kontrol kampanyasından ayırt edebilirsiniz. Bu kavramlar 2. adımda daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.type: Ne tür bir deneme çalıştırılacağı. Sistem tarafından yönetilen denemeler içinSEARCH_CUSTOM,DISPLAY_CUSTOM,HOTEL_CUSTOM,YOUTUBE_CUSTOMveyaPMAX_REPLACEMENT_SHOPPINGkullanın.status: Deneme oluştururken bu alanıSETUPolarak ayarlayın. Daha sonra, denemeye başladığınızda bu alan mevcut durumu kontrol etmenize olanak tanır.start_dateveend_date: Denemenin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini belirtin.sync_enabled: Varsayılan olarak devre dışıdır.trueolarak ayarlanırsa denemeniz çalışırken orijinal kampanyada yapılan değişiklikler otomatik olarak deneme kampanyasına kopyalanır. Daha fazla bilgi için Google Ads Yardım Merkezi'ndeki kampanya senkronizasyonu bölümüne bakın.
Java
private String createExperimentResource(GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId) { ExperimentOperation operation = ExperimentOperation.newBuilder() .setCreate( Experiment.newBuilder() // Name must be unique. .setName("Example Experiment #" + getPrintableDateTime()) // We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment. // This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically // creates a draft/in-design campaign for the treatment arm. .setType(ExperimentType.SEARCH_CUSTOM) .setSuffix("[experiment]") .setStatus(ExperimentStatus.SETUP) .build()) .build(); try (ExperimentServiceClient experimentServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentServiceClient()) { MutateExperimentsResponse response = experimentServiceClient.mutateExperiments( Long.toString(customerId), ImmutableList.of(operation)); String experiment = response.getResults(0).getResourceName(); System.out.printf("Created experiment with resource name '%s'%n", experiment); return experiment; } }
C#
private static string CreateExperimentResource(GoogleAdsClient client, long customerId) { // Get the ExperimentService. ExperimentServiceClient experimentService = client.GetService( Services.V26.ExperimentService); // Creates the experiment. Experiment experiment = new Experiment() { // Name must be unique. Name = $"Example Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}", // We specify SearchCustom to create a standard search campaign experiment. // This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically // creates a draft/in-design campaign for the treatment arm. Type = ExperimentType.SearchCustom, Suffix = "[experiment]", Status = ExperimentStatus.Setup }; // Creates the operation. ExperimentOperation operation = new ExperimentOperation() { Create = experiment }; // Makes the API call. MutateExperimentsResponse response = experimentService.MutateExperiments( customerId.ToString(), new[] { operation }); // Displays the result. string experimentResourceName = response.Results.First().ResourceName; Console.WriteLine($"Created experiment with resource name " + $"'{experimentResourceName}'."); return experimentResourceName; }
PHP
private static function createExperimentResource( ExperimentServiceClient $experimentServiceClient, int $customerId ): string { // Creates an experiment and its operation. $experiment = new Experiment( [ // Name must be unique. 'name' => 'Example Experiment #' . Helper::getPrintableDatetime(), 'type' => ExperimentType::SEARCH_CUSTOM, 'suffix' => '[experiment]', 'status' => ExperimentStatus::SETUP ] ); $experimentOperation = new ExperimentOperation(['create' => $experiment]); // Issues a request to create the experiment. $response = $experimentServiceClient->mutateExperiments( MutateExperimentsRequest::build($customerId, [$experimentOperation]) ); $experimentResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName(); print "Created experiment with resource name '$experimentResourceName'" . PHP_EOL; return $experimentResourceName; }
Python
def create_experiment_resource( client: GoogleAdsClient, customer_id: str ) -> str: """Creates a new experiment resource. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. Returns: the resource name for the new experiment. """ experiment_operation: ExperimentOperation = client.get_type( "ExperimentOperation" ) experiment: Experiment = experiment_operation.create experiment.name = f"Example Experiment #{uuid.uuid4()}" # We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment. # This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically # creates a draft/in-design campaign for the treatment arm. experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.SEARCH_CUSTOM experiment.suffix = "[experiment]" experiment.status = client.enums.ExperimentStatusEnum.SETUP experiment_service: ExperimentServiceClient = client.get_service( "ExperimentService" ) response: MutateExperimentsResponse = experiment_service.mutate_experiments( customer_id=customer_id, operations=[experiment_operation] ) experiment_resource_name: str = response.results[0].resource_name print(f"Created experiment with resource name {experiment_resource_name}") return experiment_resource_name
Ruby
def create_experiment_resource(client, customer_id) operation = client.operation.create_resource.experiment do |e| # Name must be unique. e.name = "Example Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}" # We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment. # This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically # creates a draft/in-design campaign for the treatment arm. e.type = :SEARCH_CUSTOM e.suffix = '[experiment]' e.status = :SETUP end response = client.service.experiment.mutate_experiments( customer_id: customer_id, operations: [operation], ) experiment = response.results.first.resource_name puts "Created experiment with resource name #{experiment}." experiment end
Perl
sub create_experiment_resource { my ($api_client, $customer_id) = @_; my $experiment = Google::Ads::GoogleAds::V26::Resources::Experiment->new({ # Name must be unique. name => "Example Experiment #" . uniqid(), type => SEARCH_CUSTOM, suffix => "[experiment]", status => SETUP }); my $operation = Google::Ads::GoogleAds::V26::Services::ExperimentService::ExperimentOperation ->new({ create => $experiment }); my $response = $api_client->ExperimentService()->mutate({ customerId => $customer_id, operations => [$operation]}); my $resource_name = $response->{results}[0]{resourceName}; printf "Created experiment with resource name '%s'.\n", $resource_name; return $resource_name; }
curl
2. Deneme kolları oluşturma
Ardından, deneme için kontrol ve deney gruplarını tanımlamak üzere ExperimentArm kaynakları oluşturun. Tüm kollar tek bir istekte oluşturulmalıdır.
Her denemede tam olarak bir kontrol kolu ve bir veya daha fazla deney kolu olmalıdır. Kontrol kolu, karşılaştırma için ana kampanyayı tanımlar ve her deney kolu, test etmek için değişiklik yapabileceğiniz yeni bir kampanyayla sonuçlanır.
Ayrıca her kola yönlendirilen trafiğin yüzdesi olan traffic_split değerini de belirtmeniz gerekir. Tüm kollardaki trafik paylarının toplamı 100 olmalıdır.
Java
private String createExperimentArms( GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId, long campaignId, String experiment) { List<ExperimentArmOperation> operations = new ArrayList<>(); operations.add( ExperimentArmOperation.newBuilder() .setCreate( // The "control" arm references an already-existing campaign. ExperimentArm.newBuilder() .setControl(true) .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId)) .setExperiment(experiment) .setName("control arm") .setTrafficSplit(40) .build()) .build()); operations.add( ExperimentArmOperation.newBuilder() .setCreate( // In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically // generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment. ExperimentArm.newBuilder() .setControl(false) .setExperiment(experiment) .setName("experiment arm") .setTrafficSplit(60) .build()) .build()); try (ExperimentArmServiceClient experimentArmServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentArmServiceClient()) { // Constructs the mutate request. MutateExperimentArmsRequest mutateRequest = MutateExperimentArmsRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .addAllOperations(operations) // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest way // to do that is to have the response return the newly created entities. .setResponseContentType(ResponseContentType.MUTABLE_RESOURCE) .build(); // Sends the mutate request. MutateExperimentArmsResponse response = experimentArmServiceClient.mutateExperimentArms(mutateRequest); // Results always return in the order that you specify them in the request. Since we created // the treatment arm last, it will be the last result. If you don't remember which arm is the // treatment arm, you can always filter the query in the next section with // `experiment_arm.control = false`. MutateExperimentArmResult controlArmResult = response.getResults(0); MutateExperimentArmResult treatmentArmResult = response.getResults(response.getResultsCount() - 1); System.out.printf( "Created control arm with resource name '%s'%n", controlArmResult.getResourceName()); System.out.printf( "Created treatment arm with resource name '%s'%n", treatmentArmResult.getResourceName()); return treatmentArmResult.getExperimentArm().getInDesignCampaigns(0); } }
C#
private static (MutateExperimentArmResult, MutateExperimentArmResult) CreateExperimentArms(GoogleAdsClient client, long customerId, long baseCampaignId, string experimentResourceName) { // Get the ExperimentArmService. ExperimentArmServiceClient experimentService = client.GetService( Services.V26.ExperimentArmService); // Create the control arm. The control arm references an already-existing campaign. ExperimentArmOperation controlArmOperation = new ExperimentArmOperation() { Create = new ExperimentArm() { Control = true, Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, baseCampaignId) }, Experiment = experimentResourceName, Name = "Control Arm", TrafficSplit = 40 } }; // Create the non-control arm. // In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically // generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment. ExperimentArmOperation treatmentArmOperation = new ExperimentArmOperation() { Create = new ExperimentArm() { Control = false, Experiment = experimentResourceName, Name = "Experiment Arm", TrafficSplit = 60 } }; // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the // easiest way to do that is to have the response return the newly created // entities. MutateExperimentArmsRequest request = new MutateExperimentArmsRequest { CustomerId = customerId.ToString(), Operations = { controlArmOperation, treatmentArmOperation }, ResponseContentType = ResponseContentType.MutableResource }; MutateExperimentArmsResponse response = experimentService.MutateExperimentArms( request ); // Results always return in the order that you specify them in the request. // Since we created the treatment arm last, it will be the last result. MutateExperimentArmResult controlArm = response.Results.First(); MutateExperimentArmResult treatmentArm = response.Results.Last(); Console.WriteLine($"Created control arm with resource name " + $"'{controlArm.ResourceName}'."); Console.WriteLine($"Created treatment arm with resource name" + $" '{treatmentArm.ResourceName}'."); return (controlArm, treatmentArm); }
PHP
private static function createExperimentArms( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, int $campaignId, string $experimentResourceName ): string { $operations = []; $experimentArm1 = new ExperimentArm( [ // The "control" arm references an already-existing campaign. 'control' => true, 'campaigns' => [ResourceNames::forCampaign($customerId, $campaignId)], 'experiment' => $experimentResourceName, 'name' => 'control arm', 'traffic_split' => 40 ] ); $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm1]); $experimentArm2 = new ExperimentArm( [ // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically // generate draft campaigns that you can modify before starting the // experiment. 'control' => false, 'experiment' => $experimentResourceName, 'name' => 'experiment arm', 'traffic_split' => 60 ] ); $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm2]); // Issues a request to create the experiment arms. $experimentArmServiceClient = $googleAdsClient->getExperimentArmServiceClient(); $response = $experimentArmServiceClient->mutateExperimentArms( MutateExperimentArmsRequest::build($customerId, $operations) // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest // way to do that is to have the response return the newly created entities. ->setResponseContentType(ResponseContentType::MUTABLE_RESOURCE) ); // Results always return in the order that you specify them in the request. // Since we created the treatment arm last, it will be the last result. $controlArmResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName(); $treatmentArm = $response->getResults()[count($operations) - 1]; print "Created control arm with resource name '$controlArmResourceName'" . PHP_EOL; print "Created treatment arm with resource name '{$treatmentArm->getResourceName()}'" . PHP_EOL; return $treatmentArm->getExperimentArm()->getInDesignCampaigns()[0]; }
Python
def create_experiment_arms( client: GoogleAdsClient, customer_id: str, base_campaign_id: str, experiment: str, ) -> str: """Creates a control and treatment experiment arms. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. base_campaign_id: the campaign ID to associate with the control arm of the experiment. experiment: the resource name for an experiment. Returns: the resource name for the new treatment experiment arm. """ operations: List[ExperimentArmOperation] = [] campaign_service: CampaignServiceClient = client.get_service( "CampaignService" ) # The "control" arm references an already-existing campaign. operation_1: ExperimentArmOperation = client.get_type( "ExperimentArmOperation" ) exa_1: ExperimentArm = operation_1.create exa_1.control = True exa_1.campaigns.append( campaign_service.campaign_path(customer_id, base_campaign_id) ) exa_1.experiment = experiment exa_1.name = "control arm" exa_1.traffic_split = 40 operations.append(operation_1) # In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically # generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment. operation_2: ExperimentArmOperation = client.get_type( "ExperimentArmOperation" ) exa_2: ExperimentArm = operation_2.create exa_2.control = False exa_2.experiment = experiment exa_2.name = "experiment arm" exa_2.traffic_split = 60 operations.append(operation_2) experiment_arm_service: ExperimentArmServiceClient = client.get_service( "ExperimentArmService" ) request: MutateExperimentArmsRequest = client.get_type( "MutateExperimentArmsRequest" ) request.customer_id = customer_id request.operations = operations # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the # easiest way to do that is to have the response return the newly created # entities. request.response_content_type = ( client.enums.ResponseContentTypeEnum.MUTABLE_RESOURCE ) response: MutateExperimentArmsResponse = ( experiment_arm_service.mutate_experiment_arms(request=request) ) # Results always return in the order that you specify them in the request. # Since we created the treatment arm second, it will be the second result. control_arm_result: Any = response.results[0] treatment_arm_result: Any = response.results[1] print( f"Created control arm with resource name {control_arm_result.resource_name}" ) print( f"Created treatment arm with resource name {treatment_arm_result.resource_name}" ) return treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns[0]
Ruby
def create_experiment_arms(client, customer_id, base_campaign_id, experiment) operations = [] operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea| # The "control" arm references an already-existing campaign. ea.control = true ea.campaigns << client.path.campaign(customer_id, base_campaign_id) ea.experiment = experiment ea.name = 'control arm' ea.traffic_split = 40 end operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea| # In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically # generates a draft campaign that you can modify before starting the # experiment. ea.control = false ea.experiment = experiment ea.name = 'experiment arm' ea.traffic_split = 60 end response = client.service.experiment_arm.mutate_experiment_arms( customer_id: customer_id, operations: operations, # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the # easiest way to do that is to have the response return the newly created # entities. response_content_type: :MUTABLE_RESOURCE, ) # Results always return in the order that you specify them in the request. # Since we created the treatment arm second, it will be the second result. control_arm_result = response.results.first treatment_arm_result = response.results.last puts "Created control arm with resource name #{control_arm_result.resource_name}." puts "Created treatment arm with resource name #{treatment_arm_result.resource_name}." treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns.first end
Perl
sub create_experiment_arms { my ($api_client, $customer_id, $base_campaign_id, $experiment) = @_; my $operations = []; push @$operations, Google::Ads::GoogleAds::V26::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation ->new({ create => Google::Ads::GoogleAds::V26::Resources::ExperimentArm->new({ # The "control" arm references an already-existing campaign. control => "true", campaigns => [ Google::Ads::GoogleAds::V26::Utils::ResourceNames::campaign( $customer_id, $base_campaign_id ) ], experiment => $experiment, name => "control arm", trafficSplit => 40 })}); push @$operations, Google::Ads::GoogleAds::V26::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation ->new({ create => Google::Ads::GoogleAds::V26::Resources::ExperimentArm->new({ # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically # generate draft campaigns that you can modify before starting the # experiment. control => "false", experiment => $experiment, name => "experiment arm", trafficSplit => 60 })}); my $response = $api_client->ExperimentArmService()->mutate({ customerId => $customer_id, operations => $operations, # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the # easiest way to do that is to have the response return the newly created # entities. responseContentType => MUTABLE_RESOURCE }); # Results always return in the order that you specify them in the request. # Since we created the treatment arm last, it will be the last result. my $control_arm_result = $response->{results}[0]; my $treatment_arm_result = $response->{results}[1]; printf "Created control arm with resource name '%s'.\n", $control_arm_result->{resourceName}; printf "Created treatment arm with resource name '%s'.\n", $treatment_arm_result->{resourceName}; return $treatment_arm_result->{experimentArm}{inDesignCampaigns}[0]; }
curl
Önemli noktalar:
- Tam olarak bir kolda
control,trueolarak ayarlanmalıdır. traffic_split, tüm kollar genelinde toplam 100 olmalıdır.- Kontrol kolunun
campaignsalanında tam olarak bir kampanya belirtilmelidir.
3. Deney kampanyalarını değiştirme
Bir değerlendirme kolu oluşturduğunuzda (burada control, false olur), API, kontrol kampanyasına dayalı bir taslak kampanya oluşturur ve kaynak adını değerlendirme kolunun in_design_campaigns alanına otomatik olarak doldurur. Bu tasarım içi kampanyaları normal kampanyalar gibi değerlendirebilir ve test etmek istediğiniz değişikliklerle değiştirebilirsiniz. Kontrol kampanyası etkilenmez.
Bu değişiklikler, denemeyi planladığınızda yayınlanabilir gerçek bir kampanyaya dönüştürülür.
Denemeyi planlayabilmeniz için tasarım içi kampanyada en az bir değişiklik yapılması gerekir.
Bir deney kolu için in_design_campaigns değerini almak üzere GoogleAdsService sorgusunu gönderebilirsiniz:
SELECT experiment_arm.in_design_campaigns
FROM experiment_arm
WHERE experiment_arm.resource_name = 'TREATMENT_ARM_RESOURCE_NAME'
PARAMETERS include_drafts = true
Denemeyi planlama
Denemeyi ve kolları oluşturup deney taslak kampanyalarını değiştirdikten sonra ExperimentService.ScheduleExperiment kullanarak denemeyi planlayabilirsiniz. Bu, tasarım aşamasındaki kampanyaları gerçek kampanyalara dönüştüren eşzamansız bir işlemdir. Kampanyalar, denemenin start_date ulaştığında yayınlanmaya hazır olur. Uzun süren işlemleri yönetme hakkında ayrıntılı bilgi için Asenkron hatalar bölümüne bakın.
Deneme hakkında rapor oluşturma
Deneme çalıştırıldıktan sonra performansı karşılaştırmak için metrikleri sorgulayabilirsiniz. Ayrıntılar için Raporlama kılavuzuna bakın.
Denemeyi tamamlama, yükseltme veya sonlandırma
Denemeyi yeterli bir süre çalıştırdıktan sonra ExperimentService kullanarak denemeyi sonlandırmayı, tanıtmayı veya mezun etmeyi seçebilirsiniz.
- Sonlandır: Denemeyi değişiklikleri uygulamadan durdurmak istiyorsanız
EndExperimentseçeneğini kullanın. Deney kampanyaları reklam yayınlamayı durdurur ancak kaldırılmaz. Bu, eşzamanlı bir işlemdir. - Promote: Deney kolunun performansından memnunsanız ve değişiklikleri orijinal kampanyanıza dahil etmek istiyorsanız
PromoteExperimentseçeneğini kullanın. Bu işlem, deney kolundaki değişiklikleri kontrol kampanyasına kopyalar ve deney kolunun yayınlanmasını durdurur. Bu, eşzamansız bir işlemdir. Ayrıntılar için Eşzamansız hatalar bölümüne bakın. Not:PMAX_REPLACEMENT_SHOPPINGtüründeki denemeler tanıtılamaz. - Mezun etme: Değişiklikleri beğendiyseniz ancak orijinal kampanyadan ayrı olarak var olmalarını istiyorsanız
GraduateExperimentseçeneğini kullanın. Bu işlem, deney kampanyasını standart ve bağımsız bir kampanyaya dönüştürür. Bu kampanya, deneme bağlamı dışında yayınlanmaya devam eder. Kontrol kampanyası değiştirilmez. Bu, senkron bir işlemdir.
Türe özgü koşullar
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING:
- Tam olarak iki kol (bir kontrol, bir değerlendirme) gerektirir.
- Kontrol kolunun
campaignsalanında bir Alışveriş kampanyası belirtilmelidir. - Deney kolu için Maksimum Performans kampanyasını oluştururken iki seçeneğiniz vardır:
- Yeni bir Maksimum Performans kampanyası oluşturmak için: Deney kolunun
campaignsalanını boş bırakın. API, 3. adımda açıklandığı gibi, kontrol Alışveriş kampanyasına göre otomatik olarak bir tasarım aşamasında kampanya oluşturur. - Mevcut bir Maksimum Performans kampanyasını kullanmak için: Değerlendirme kolunun
campaignsalanında Maksimum Performans kampanyasının kaynak adını belirtin. Bu seçeneği belirlerseniz tasarım içi kampanya oluşturulmaz ve 3. adımı atlayabilirsiniz.
- Yeni bir Maksimum Performans kampanyası oluşturmak için: Deney kolunun
- Kampanyanın öğrenme aşamasını tamamlaması için ilk 7 günlük istatistikleri değerlendirmenize dahil etmemenizi öneririz.
- Tanıtılamaz.
YOUTUBE_CUSTOM:
- En fazla 10 kolu destekler.
- Öğeleri test etmek için deneme kolunda
asset_testing_infodeğerini ayarlayın.