AudienceInsightsService 可让用户将 Google 受众群体数据洞见集成到其专有工具中。媒体代理机构和媒体策划人员可以利用这些数据更深入地了解目标受众群体，包括其人口统计学特征、兴趣和线上行为。
通过受众群体分析，用户可以快速概略了解受众群体、类别、主题或品牌。通过分析与相关主题有关的用户行为，客户可以利用这些受众群体数据洞见来揭示消费者之间的关联和他们的看法，从新的角度深入了解自己的受众群体。
该 API 有三个主要用例：
优化和发掘受众群体：了解消费者的独特兴趣和行为，为品牌发掘新的受众群体，制定受众群体角色，并优化受众群体细分策略。
为广告系列规划提供信息：将数据输出转化为 YouTube 目标受众群体，以便进行规划。让客户能够确定目标受众群体的潜在覆盖面，从而帮助他们规划媒体广告系列。使客户能够衡量细分受众群之间的重叠程度，从而最大限度地扩大广告系列的潜在覆盖面。
制作广告内容：在了解目标受众群体最关心的问题后，为他们量身定制广告内容。
资格要求
如要符合 AudienceInsightsService 的条件，合作伙伴必须满足以下条件：
- 已获得或有资格获得 Insights Finder 的访问权限。
- 拥有可集成 API 的规划工具或界面。
- 将该 API 用于媒体规划目的或其他相关使用情形。
- 完成初步过滤评估。
- 遵循数据使用要求，并愿意接受定期数据审核。
- 签署数据许可协议，以从法律上强制执行数据使用要求。
- 接受 Google Ads API 服务条款。
如需了解详情，请与您的 Google 代表联系。
生成受众群体构成分析洞见
generateAudienceCompositionInsights 方法会返回一个 GenerateAudienceCompositionInsightsResponse，其中包含一个属性列表，这些属性表示感兴趣的所需受众群体，并包含一些指标，用于比较每个属性在受众群体中所占的份额与在基准受众群体中所占的份额。
您必须为受众群体提供目标国家/地区。如需查看用于检索成分分析信息的支持维度列表，请参阅 GenerateAudienceCompositionInsightsRequest 的 dimensions 字段说明。
此方法可帮助回答以下问题：“与总体人群相比，我的目标受众群体最感兴趣的兴趣相似的受众群体是什么？与总体人群相比，他们对这些兴趣相似的受众群体的感兴趣程度高出多少？”
生成受众群体重叠分析
generateAudienceOverlapInsights 方法会返回一个 GenerateAudienceOverlapInsightsResponse，其中包含一系列受众群体属性，以及这些属性的潜在 YouTube 覆盖面与指定主要属性的潜在 YouTube 覆盖面之间的重叠估计值。
您必须提供目标国家/地区和主要属性。支持将年龄段、性别、兴趣相似的细分受众群和有购买意向的细分受众群用作受众群体维度。
此方法可帮助回答“如果我们同时定位美国境内的体育迷和音乐爱好者，增量受众群体规模有多大？”之类的问题。
生成受众群体定义
generateAudienceDefinition 方法会根据受众群体说明返回受众群体属性建议。
生成“数据分析查找工具”报告
generateInsightsFinderReport 方法会根据 GenerateInsightsFinderReportRequest 中指定的输入在 Insights Finder 中创建已保存的报告，并返回一个 GenerateInsightsFinderReportResponse，其中包含一个可从外部访问的链接，用于在 Insights Finder 用户界面中打开相应报告。
生成建议的定位数据分析
generateSuggestedTargetingInsights 方法会返回与所请求的受众群体相关的一组定位分析数据（例如可定位的受众群体）。
所请求的受众群体可以采用结构化格式 InsightsAudienceDefinition，也可以采用文本说明 InsightsAudienceDescription。
generateAudienceCompositionInsights 方法会返回相关单个属性细分的分析结果，而 generateSuggestedTargetingInsights 会返回可定位的 Google 受众群体细分的建议和分析结果。
此方法有助于回答以下问题：“为 30 多岁且喜欢钓鱼的父亲提供可定位的受众群体建议。”
生成定位建议指标
generateTargetingSuggestionMetrics 方法会返回一个 GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse，其中包含 GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest 中请求的每个受众群体定义可能覆盖的 YouTube 人口。
此方法可帮助回答诸如“在 YouTube 上，可以覆盖多少年满 18 周岁且对美国露营感兴趣的男性？”之类的问题。
列出受众群体分析属性
listAudienceInsightsAttributes 方法会返回一个 ListAudienceInsightsAttributesResponse，其中包含所请求维度的可用属性列表。
例如，如果请求中选择“兴趣相似的受众群体”作为维度，则会返回受支持的兴趣相似的受众群体列表，例如“体育迷”或“音乐爱好者”。 其他受支持的用户兴趣维度包括“有购买意向的受众群体”和“人生大事”。 您可以为单个请求设置多个维度。如需查看支持的维度的完整列表，请参阅参考文档。
使用 KNOWLEDGE_GRAPH 维度搜索知识图谱实体（主题）时，您必须在 query_text 字段中提供字符串查询（例如 "football and the World Cup"）。
您还可以选择添加 knowledge_graph_entity_search_options 来自定义主题搜索：
- 按功能过滤：使用 search_filter 将检索到的实体范围缩小到仅支持特定功能的实体。例如，您可以在 entity_capability_filters 字段中提供 CREATOR_ATTRIBUTE，以过滤出作为创作者属性受支持的主题。可以提供多种功能，并以
OR逻辑进行组合。 - 检索所有创作者属性：将 get_all_creator_attributes 设置为
true，以获取标记为创作者属性的所有可用知识图谱实体的完整转储。请注意，使用此选项时，必须选择KNOWLEDGE_GRAPH维度，请求query_text必须为空，并且不能将此选项与search_filter结合使用。
此可发现性功能返回的属性可用作其他 AudienceInsightsService 功能的输入。
列出符合条件的数据分析日期
listInsightsEligibleDates 方法会返回一个 ListInsightsEligibleDatesResponse，其中包含以“YYYY-MM”格式表示的月份列表，这些月份都有受众群体洞见数据。
响应还包含表示“过去 30 天”的实际日期，当请求中未设置 date_month 时，这些日期将用于 generateAudienceCompositionInsights 方法。