অপ্টিমাইজেশান স্কোর এবং সুপারিশ

: গভীর অনুসন্ধান

সুপারিশগুলো আপনার প্রচারাভিযানকে কয়েকটি উপায়ে উন্নত করতে পারে:

  • নতুন এবং প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য চালু করুন
  • উন্নত বিড, কীওয়ার্ড এবং বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে আপনার বাজেট থেকে আরও বেশি সুবিধা নিন।
  • আপনার ক্যাম্পেইনগুলোর সামগ্রিক পারফরম্যান্স ও কার্যকারিতা বৃদ্ধি করুন।

অপ্টিমাইজেশন স্কোর বাড়ানোর জন্য, আপনি RecommendationService ব্যবহার করে সুপারিশগুলো সংগ্রহ করতে পারেন এবং তারপর সে অনুযায়ী সেগুলো প্রয়োগ বা বাতিল করতে পারেন। এছাড়াও, আপনি RecommendationSubscriptionService ব্যবহার করে সুপারিশগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করার জন্য সাবস্ক্রাইব করতে পারেন।

অপ্টিমাইজেশন স্কোর

: অপ্টিমাইজেশন স্কোর

অপ্টিমাইজেশন স্কোর হলো আপনার গুগল অ্যাডস অ্যাকাউন্টটি কতটা ভালোভাবে কাজ করার জন্য প্রস্তুত আছে তার একটি আনুমানিক ধারণা এবং এটি CustomerCampaign উভয় স্তরেই পাওয়া যায়।

customer এবং campaign রিপোর্টের জন্য অপ্টিমাইজেশন-সম্পর্কিত মেট্রিক উপলব্ধ রয়েছে:

  1. metrics.optimization_score_url টি অ্যাকাউন্টের একটি ডিপ লিঙ্ক প্রদান করে, যার মাধ্যমে গুগল অ্যাডস UI-তে সম্পর্কিত সুপারিশগুলোর তথ্য দেখা যায়।
  2. metrics.optimization_score_uplift নির্দেশ করে যে, সমস্ত সম্পর্কিত সুপারিশ প্রয়োগ করা হলে অপ্টিমাইজেশন স্কোর কতটা বৃদ্ধি পাবে। এটি শুধুমাত্র প্রতিটি সুপারিশের আপলিফট স্কোরের যোগফলের উপর ভিত্তি করে নয়, বরং সামগ্রিকভাবে সমস্ত উপলব্ধ সুপারিশের উপর ভিত্তি করে একটি আনুমানিক হিসাব।

ফেরত আসা সুপারিশগুলোকে গ্রুপ করতে ও সাজাতে, আপনি আপনার কোয়েরিতে segments.recommendation_type ব্যবহার করে সুপারিশের ধরন অনুযায়ী এই দুটি মেট্রিককেই সেগমেন্ট করতে পারেন।

সুপারিশের প্রকারভেদ

সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত সুপারিশের প্রকারভেদ

সুপারিশের ধরণ বর্ণনা
CAMPAIGN_BUDGET বাজেটের সীমাবদ্ধতার কারণে প্রচারাভিযান ঠিক করুন
KEYWORD নতুন কীওয়ার্ড যোগ করুন
TEXT_AD বিজ্ঞাপনের পরামর্শ যোগ করুন
TARGET_CPA_OPT_IN টার্গেট সিপিএ-এর সাথে বিড করুন
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN সর্বাধিক রূপান্তর সহ বিড করুন
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN সর্বোচ্চ রূপান্তর মূল্য সহ বিড করুন
ENHANCED_CPC_OPT_IN বর্ধিত সিপিসি সহ দরপত্র
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN সর্বাধিক ক্লিকের সাথে বিড করুন
OPTIMIZE_AD_ROTATION অপ্টিমাইজ করা বিজ্ঞাপন ঘূর্ণন ব্যবহার করুন
MOVE_UNUSED_BUDGET সীমিত বাজেটে অভ্যস্ত নয় এমন পদক্ষেপ
TARGET_ROAS_OPT_IN টার্গেট ROAS সহ বিড করুন
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET ভবিষ্যতে বাজেট সীমাবদ্ধতার কারণে সীমিত হয়ে পড়ার আশঙ্কা রয়েছে এমন প্রচারাভিযানগুলো ঠিক করুন।
RESPONSIVE_SEARCH_AD নতুন রেসপন্সিভ সার্চ বিজ্ঞাপন যোগ করুন
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET ROI বাড়াতে ক্যাম্পেইন বাজেট সমন্বয় করুন।
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD স্বয়ংক্রিয় বিডিং সহ রূপান্তর-ভিত্তিক প্রচারাভিযানের জন্য ব্রড ম্যাচ ব্যবহার করুন।
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET একটি বিজ্ঞাপনে রেসপন্সিভ সার্চ বিজ্ঞাপন অ্যাসেট যোগ করুন
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH রেসপন্সিভ সার্চ অ্যাডের কার্যকারিতা উন্নত করুন
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN ডিসপ্লে এক্সপ্যানশন ব্যবহার করার জন্য একটি ক্যাম্পেইন আপডেট করুন
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN গুগল সার্চ পার্টনারদের সাথে নাগাল প্রসারিত করুন
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN একটি কাস্টম অডিয়েন্স তৈরি করুন
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH ডিমান্ড জেন ক্যাম্পেইনে বিজ্ঞাপনের কার্যকারিতা বাড়ান
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX একটি স্মার্ট শপিং ক্যাম্পেইনকে পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনে আপগ্রেড করুন
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX একটি পুরোনো স্থানীয় ক্যাম্পেইনকে পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনে আপগ্রেড করুন
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX রেগুলার শপিং ক্যাম্পেইন দ্বারা টার্গেট করা অফারগুলিকে বিদ্যমান পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনে স্থানান্তর করুন।
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX ডাইনামিক সার্চ অ্যাডগুলিকে পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনে স্থানান্তর করুন
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN আপনার অ্যাকাউন্টে পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন তৈরি করুন
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH একটি পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের অ্যাসেট গ্রুপের শক্তি উন্নত করে 'এক্সেলেন্ট' রেটিং-এ উন্নীত করুন।
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN আপনার পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনগুলির জন্য ফাইনাল ইউআরএল সম্প্রসারণ চালু করুন।
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW যখন টার্গেট CPA খুব কম থাকে এবং কনভার্সন খুব কম বা একেবারেই হয় না, তখন তা বাড়িয়ে দিন।
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS মৌসুমী কোনো ইভেন্টের আগে বাজেট বাড়ান, যা ট্র্যাফিক বাড়াবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে, এবং বিডিং কৌশল 'সর্বোচ্চ রূপান্তর মান' থেকে পরিবর্তন করে 'ROAS' লক্ষ্যমাত্রায় নিয়ে আসুন।
LEAD_FORM_ASSET একটি ক্যাম্পেইনে লিড ফর্ম অ্যাসেট যোগ করুন
CALLOUT_ASSET ক্যাম্পেইন বা গ্রাহক স্তরে কলআউট অ্যাসেট যোগ করুন
SITELINK_ASSET ক্যাম্পেইন বা গ্রাহক স্তরে সাইটলিঙ্ক অ্যাসেট যোগ করুন
CALL_ASSET ক্যাম্পেইন বা গ্রাহক স্তরে কল অ্যাসেট যোগ করুন
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP বয়স গ্রুপ উল্লেখ না থাকার কারণে যে অফারগুলো অবনমিত হয়, সেগুলোতে বয়স গ্রুপ অ্যাট্রিবিউটটি যোগ করুন।
SHOPPING_ADD_COLOR রঙের অনুপস্থিতির কারণে অবনমিত হওয়া অফারগুলিতে একটি রঙ যোগ করুন।
SHOPPING_ADD_GENDER লিঙ্গ উল্লেখ না থাকার কারণে অবনমিত হওয়া অফারগুলোতে লিঙ্গ যোগ করুন।
SHOPPING_ADD_GTIN GTIN (গ্লোবাল ট্রেড আইটেম নম্বর) না থাকার কারণে যে অফারগুলোর র‍্যাঙ্ক কমে যায়, সেগুলোতে একটি GTIN যোগ করুন।
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS শনাক্তকারী না থাকার কারণে অবনমিত হওয়া অফারগুলিতে আরও শনাক্তকারী যোগ করুন।
SHOPPING_ADD_SIZE সাইজ উল্লেখ না থাকার কারণে যে অফারগুলোর মান কমে গেছে, সেগুলোতে সাইজটি যোগ করুন।
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN একটি ক্যাম্পেইন পরিবেশন করার জন্য পণ্য যোগ করুন
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS অননুমোদিত পণ্যগুলি ঠিক করুন
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS এমন একটি সর্বব্যাপী প্রচারাভিযান তৈরি করুন যা সমস্ত অফারকে লক্ষ্য করে।
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্ট সাসপেনশনের সমস্যা সমাধান করুন
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্ট সাসপেনশন সতর্কীকরণ সমস্যাগুলি সমাধান করুন
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN অ্যাকাউন্টে ডাইনামিক ইমেজ এক্সটেনশন সক্রিয় করুন
RAISE_TARGET_CPA লক্ষ্যমাত্রা সিপিএ বৃদ্ধি করুন
LOWER_TARGET_ROAS নিম্ন লক্ষ্যমাত্রা ROAS
FORECASTING_SET_TARGET_CPA যেসব ক্যাম্পেইনের জন্য টার্গেট সিপিএ (CPA) নির্দিষ্ট করা নেই, সেগুলোর জন্য এমন কোনো মৌসুমী ইভেন্টের আগে একটি টার্গেট সিপিএ সেট করুন, যেটিতে ট্র্যাফিক বাড়বে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।
SET_TARGET_CPA যেসব ক্যাম্পেইনের জন্য টার্গেট CPA নির্দিষ্ট করা নেই, সেগুলোর জন্য একটি টার্গেট CPA সেট করুন।
SET_TARGET_ROAS যেসব ক্যাম্পেইনের জন্য কোনো টার্গেট ROAS নির্দিষ্ট করা নেই, সেগুলোর জন্য একটি টার্গেট ROAS সেট করুন।
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST গত ৯০ দিনে আপডেট করা হয়নি এমন গ্রাহক তালিকা আপডেট করুন।
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE আরও পেজে গুগল ট্যাগ প্রয়োগ করুন
KEYWORD_MATCH_TYPE (অপ্রচলিত) অপ্রচলিত, এর পরিবর্তে USE_BROAD_MATCH_KEYWORD ব্যবহার করুন।

আরও জানতে এই ভিডিওটি দেখুন।

অসমর্থিত প্রকারগুলি পরিচালনা করুন

সুপারিশগুলি পুনরুদ্ধার করুন

: লাইভ কোডিং

Google Ads API-এর অন্যান্য বেশিরভাগ এনটিটির মতোই, GoogleAdsService.SearchStream ব্যবহার করে এবং Google Ads Query Language কোয়েরির মাধ্যমে Recommendation অবজেক্টগুলো ফেচ করা হয়।

প্রতিটি ধরণের সুপারিশের জন্য, বিস্তারিত তথ্য একটি সুপারিশ-নির্দিষ্ট ফিল্ডে প্রদান করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, CAMPAIGN_BUDGET সুপারিশের বিস্তারিত তথ্য campaign_budget_recommendation ফিল্ডে থাকে এবং এটি একটি CampaignBudgetRecommendation অবজেক্টের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকে।

recommendation ইউনিয়ন ফিল্ডে সুপারিশ-সম্পর্কিত সমস্ত ফিল্ড খুঁজুন।

সুপারিশের প্রভাব

কিছু সুপারিশের ধরণ সুপারিশের impact ফিল্ডটি পূরণ করে। সুপারিশটি প্রয়োগ করার ফলে অ্যাকাউন্টের পারফরম্যান্সের উপর কী প্রভাব পড়বে, তার একটি আনুমানিক হিসাব RecommendationImpact এ থাকে। নিম্নলিখিত সুপারিশ মেট্রিকগুলি impact.base_metrics এবং impact.potential_metrics ফিল্ডগুলিতে পাওয়া যায়:

  • impressions

  • clicks

  • cost_micros

  • conversions

  • all_conversions

  • video_views

impact ফিল্ডটি পূরণ করা থাকলেও, অন্যান্য কারণের পাশাপাশি সুপারিশের ধরন এবং ক্যাম্পেইনের ধরনের ওপর নির্ভর করে মেট্রিকের প্রাপ্যতা পরিবর্তিত হয়। সাধারণভাবে, প্রতিটি ইমপ্যাক্ট মেট্রিক ব্যবহার করার চেষ্টা করার আগে সেটির প্রাপ্যতা যাচাই করে নিন।

কোডের উদাহরণ

নিম্নলিখিত নমুনা কোডটি একটি অ্যাকাউন্ট থেকে KEYWORD টাইপের সমস্ত উপলব্ধ ও খারিজকৃত সুপারিশসমূহ পুনরুদ্ধার করে এবং সেগুলোর কিছু বিবরণ প্রিন্ট করে:

জাভা

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
      

সি#

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V24.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
      

পিএইচপি

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
      

পাইথন

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query: str = """
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response: Iterable[GoogleAdsRow] = googleads_service.search(
    customer_id=customer_id, query=query
)

operations: List[ApplyRecommendationOperation] = []
for row in response:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
      

রুবি

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
      

পার্ল

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
      

কার্ল

# Gets keyword recommendations.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   DEVELOPER_TOKEN,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
"query": "
  SELECT
    recommendation.campaign,
    recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE
    recommendation.type = KEYWORD
"
}
EOF
      

পদক্ষেপ নিন

সংগৃহীত যেকোনো সুপারিশ গ্রহণ বা খারিজ করা যেতে পারে।

সুপারিশের ধরনের ওপর নির্ভর করে, সুপারিশগুলো দৈনিক ভিত্তিতে বা এমনকি দিনে একাধিকবারও পরিবর্তিত হতে পারে। যখন এমনটা ঘটে, তখন সুপারিশটি গ্রহণ করার পর একটি সুপারিশ অবজেক্টের resource_name অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে।

সুপারিশগুলো পাওয়ার পরপরই সে অনুযায়ী পদক্ষেপ নেওয়া একটি ভালো অভ্যাস।

সুপারিশগুলো প্রয়োগ করুন

: সুপারিশগুলো প্রয়োগ করুন

আপনি RecommendationService এর ApplyRecommendation পদ্ধতি ব্যবহার করে সক্রিয় বা খারিজ করা সুপারিশগুলো প্রয়োগ করতে পারেন।

সুপারিশের ধরণগুলিতে বাধ্যতামূলক বা ঐচ্ছিক প্যারামিটার থাকতে পারে। বেশিরভাগ সুপারিশের সাথেই প্রস্তাবিত মান থাকে, যা ডিফল্টরূপে ব্যবহৃত হয়।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুপারিশ প্রয়োগের জন্য অ্যাকাউন্ট সেট করা সব ধরনের সুপারিশের ক্ষেত্রে সমর্থিত নয়। তবে, যে সুপারিশগুলো গুগল অ্যাডস এপিআই দ্বারা সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত, সেগুলোর জন্য আপনি একই ধরনের ব্যবস্থা প্রয়োগ করতে পারেন। আরও জানতে DetectAndApplyRecommendations কোড উদাহরণটি দেখুন।

নির্দিষ্ট প্যারামিটার মান সহ সুপারিশগুলো প্রয়োগ করতে ApplyRecommendationOperation এর apply_parameters ইউনিয়ন ফিল্ডটি ব্যবহার করুন। প্রতিটি উপযুক্ত সুপারিশ প্রকারের নিজস্ব ফিল্ড রয়েছে। apply_parameters ফিল্ডে তালিকাভুক্ত নয় এমন কোনো সুপারিশ প্রকার এই প্যারামিটার মানগুলো ব্যবহার করে না।

কোডের উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোডটিতে দেখানো হয়েছে কীভাবে ApplyRecommendationOperation তৈরি করতে হয় এবং যদি আপনি প্রস্তাবিত মানগুলিকে আপনার নিজের মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে চান, তবে কীভাবে সেগুলিকে ওভাররাইড করতে হয়।

জাভা

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
      

সি#

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
      

পিএইচপি

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
      

পাইথন

def build_recommendation_operation(
    client: GoogleAdsClient, recommendation: str
) -> ApplyRecommendationOperation:
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation: ApplyRecommendationOperation = client.get_type(
        "ApplyRecommendationOperation"
    )

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
      

রুবি

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
      

পার্ল

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V24::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
      

কার্ল

পরবর্তী উদাহরণটি ApplyRecommendation কল করে, এবং পূর্ববর্তী কোডে তৈরি করা সুপারিশ প্রয়োগ করার অপারেশনগুলো পাঠায়।

জাভা

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
      

সি#

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V24.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
      

পিএইচপি

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
      

পাইথন

def apply_recommendations(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    operations: List[ApplyRecommendationOperation],
) -> None:
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response: ApplyRecommendationResult = (
        recommendation_service.apply_recommendation(
            customer_id=customer_id, operations=operations
        )
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result.resource_name}'."
        )
      

রুবি

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
      

পার্ল

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
      

কার্ল

# Applies a recommendation.
#
# Variables:
#   API_VERSION,
#   CUSTOMER_ID,
#   DEVELOPER_TOKEN,
#   MANAGER_CUSTOMER_ID,
#   OAUTH2_ACCESS_TOKEN:
#     See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers
#     for details.
#
#   RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to
#     apply, from the previous request.
curl -f --request POST \
"https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \
--header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \
--header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \
--data @- <<EOF
{
  "operations": [
    {
      "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}"
    }
  ]
}
EOF
      

আরও জানতে এই ভিডিওগুলো দেখুন।

প্যারামিটার প্রয়োগ করুন

বাল্ক

ত্রুটি

পরীক্ষা

সুপারিশগুলো খারিজ করুন

: সুপারিশগুলি খারিজ করুন

আপনি RecommendationService ব্যবহার করে সুপারিশগুলো খারিজ করতে পারেন। এর কোড কাঠামো সুপারিশ প্রয়োগ করার মতোই, তবে এক্ষেত্রে আপনাকে DismissRecommendationOperation এবং RecommendationService.DismissRecommendation ব্যবহার করতে হবে।

আরও জানতে এই ভিডিওগুলো দেখুন।

বাল্ক

ত্রুটি

পরীক্ষা

সুপারিশগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করুন

আপনি একটি নির্দিষ্ট ধরণের সুপারিশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করতে RecommendationSubscriptionService ব্যবহার করতে পারেন।

একটি নির্দিষ্ট সুপারিশের ধরণে সাবস্ক্রাইব করতে, একটি RecommendationSubscription অবজেক্ট তৈরি করুন, type ফিল্ডটিকে সমর্থিত সুপারিশের ধরণগুলোর মধ্যে একটিতে সেট করুন এবং status ফিল্ডটিকে ENABLED এ সেট করুন।

সাবস্ক্রিপশন-সমর্থিত সুপারিশের প্রকারভেদ

  • ENHANCED_CPC_OPT_IN
  • KEYWORD
  • KEYWORD_MATCH_TYPE
  • LOWER_TARGET_ROAS
  • MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • OPTIMIZE_AD_ROTATION
  • RAISE_TARGET_CPA
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
  • SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
  • SEARCH_PLUS_OPT_IN
  • SET_TARGET_CPA
  • SET_TARGET_ROAS
  • TARGET_CPA_OPT_IN
  • TARGET_ROAS_OPT_IN
  • USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

সাবস্ক্রিপশন পুনরুদ্ধার করুন

কোনো অ্যাকাউন্টের সুপারিশ সাবস্ক্রিপশন সম্পর্কে তথ্য পেতে, recommendation_subscription রিসোর্সটি কোয়েরি করুন।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা পরিবর্তনগুলি দেখতে, change_event রিসোর্সটি কোয়েরি করুন এবং change_event.client_type কে GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION দ্বারা ফিল্টার করুন।

প্রচারাভিযান নির্মাণে সুপারিশসমূহ

ক্যাম্পেইন তৈরির সময়, নির্দিষ্ট কিছু সুপারিশের ধরনের জন্য সুপারিশ তৈরি করতে আপনি RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest ব্যবহার করতে পারেন।

GenerateRecommendations ইনপুট হিসেবে একটি কাস্টমার আইডি, একটি অ্যাডভার্টাইজিং চ্যানেল টাইপ (যা অবশ্যই SEARCH বা PERFORMANCE_MAX হতে হবে), যে ধরনের সুপারিশ তৈরি করতে হবে তার একটি তালিকা এবং নির্দিষ্ট ধরনের উপর নির্ভরশীল বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট গ্রহণ করে। এটি আপনার দেওয়া ডেটার উপর ভিত্তি করে Recommendation অবজেক্টের একটি তালিকা আউটপুট হিসেবে দেয়। অনুরোধ করা recommendation_types এর জন্য সুপারিশ তৈরি করার মতো পর্যাপ্ত ডেটা না থাকলে, অথবা ক্যাম্পেইনটি যদি ইতিমধ্যেই সুপারিশকৃত অবস্থায় থাকে, তাহলে ফলাফল সেটে সেই ধরনের জন্য কোনো সুপারিশ থাকবে না। অনুরোধ করা recommendation types-এর জন্য কোনো সুপারিশ ফেরত না আসার পরিস্থিতিটি যেন আপনার অ্যাপ্লিকেশন সঠিকভাবে সামাল দিতে পারে, তা নিশ্চিত করুন।

নিম্নলিখিত সারণীতে GenerateRecommendations দ্বারা সমর্থিত সুপারিশের ধরণগুলো এবং সেই ধরণের সুপারিশ পাওয়ার জন্য আপনাকে অবশ্যই যে ফিল্ডগুলো প্রদান করতে হবে, তা বর্ণনা করা হয়েছে। সর্বোত্তম অনুশীলন হিসেবে, অনুরোধকৃত সুপারিশের ধরণগুলো সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করার পরেই GenerateRecommendations অনুরোধটি পাঠান। নেস্টেড ফিল্ডসহ আবশ্যক এবং ঐচ্ছিক ফিল্ডগুলোর বিষয়ে অতিরিক্ত বিবরণের জন্য, রেফারেন্স ডকুমেন্টেশন দেখুন।

সুপারিশের ধরণ প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রসমূহ ঐচ্ছিক ক্ষেত্র
CAMPAIGN_BUDGET সার্চ এবং পারফরম্যান্স ম্যাক্স উভয় ক্যাম্পেইনের জন্যই নিম্নলিখিত ফিল্ডগুলো আবশ্যক:
  • asset_group_info
  • final_url
  • bidding_strategy_type
শুধুমাত্র সার্চ ক্যাম্পেইনের জন্য, নিম্নলিখিত ফিল্ডগুলোও আবশ্যক:
  • country_code
  • language_code
  • positive_location_id অথবা negative_location_id
  • ad_group_info.keywords
  • bidding_info.
    bidding_strategy_target_info.
    target_impression_share_info
    যদি বিডিং কৌশলটি TARGET_IMPRESSION_SHARE এ সেট করা থাকে
  • budget_info
  • পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের ক্ষেত্রে, স্ট্যান্ডার্ড পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের পরিবর্তে রিটেইল পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের জন্য সুপারিশ তৈরি করতে RecommendationsService কে নির্দেশ দেওয়ার জন্য merchant_center_account_id ফিল্ডে একটি মান প্রদান করুন।
KEYWORD
  • seed_info
  • ad_group_info
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_CPA
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_ROAS
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SITELINK_ASSET
দ্রষ্টব্য: ফেরত আসা SitelinkAssetRecommendation অবজেক্টটিতে খালি তালিকা থাকবে। যদি GenerateRecommendations রেসপন্সে একটি SitelinkAssetRecommendation থাকে, তবে এটিকে ক্যাম্পেইনে অন্তত একটি সাইটলিঙ্ক অ্যাসেট যোগ করার সংকেত হিসেবে গণ্য করা যেতে পারে।
  • campaign_sitelink_count
TARGET_CPA_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
TARGET_ROAS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info

ব্যবহারের প্রবাহের উদাহরণ

ধরুন, আপনার কোম্পানি একটি বিজ্ঞাপন সংস্থা যা ব্যবহারকারীদের একটি ক্যাম্পেইন তৈরির কর্মপ্রবাহ প্রদান করে, এবং আপনি সেই প্রক্রিয়া চলাকালীন ব্যবহারকারীদের পরামর্শ দিতে চান। আপনি GenerateRecommendationsRequest ব্যবহার করে চাহিদা অনুযায়ী সুপারিশ তৈরি করতে পারেন এবং সেই সুপারিশগুলোকে আপনার ক্যাম্পেইন তৈরির ইউজার ইন্টারফেসে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।

ব্যবহারের প্রবাহটি নিম্নরূপ হতে পারে:

  1. একজন ব্যবহারকারী একটি পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন তৈরি করতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনে আসেন।

  2. ক্যাম্পেইন তৈরির প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে ব্যবহারকারী কিছু প্রাথমিক তথ্য প্রদান করেন। উদাহরণস্বরূপ, তারা একটি একক SitelinkAsset তৈরি করার জন্য বিবরণ দেন এবং তাদের স্মার্ট বিডিং কৌশল (Smart Bidding strategy) হিসেবে TARGET_SPEND নির্বাচন করেন।

  3. আপনি একটি GenerateRecommendationsRequest পাঠান যা নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি নির্ধারণ করে:

    • campaign_sitelink_count : এর মান 1 সেট করা হয়েছে, যা হলো চলমান ক্যাম্পেইনে থাকা সাইটলিঙ্ক অ্যাসেটের সংখ্যা।

    • bidding_info : নেস্টেড bidding_strategy_type ফিল্ডটিকে TARGET_SPEND এ সেট করুন।

    • conversion_tracking_status : এই গ্রাহকের ConversionTrackingStatus এ সেট করা হয়েছে। এই ফিল্ডটি কীভাবে পুনরুদ্ধার করতে হয় সে সম্পর্কে নির্দেশনার জন্য, কনভার্সন ম্যানেজমেন্টের জন্য Getting started গাইডটি দেখুন।

    • recommendation_types : [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN] -এ সেট করা হয়েছে।

    • advertising_channel_type : PERFORMANCE_MAX এ সেট করা হয়েছে।

    • customer_id : ক্যাম্পেইনটি তৈরি করা গ্রাহকের আইডি-তে সেট করুন।

  4. আপনি GenerateRecommendationsResponse এ থাকা সুপারিশগুলো—এই ক্ষেত্রে, একটি SitelinkAssetRecommendation এবং একটি MaximizeClicksOptInRecommendation আপনার ক্যাম্পেইন তৈরির ইন্টারফেসে প্রদর্শন করে ব্যবহারকারীকে প্রস্তাব করতে পারেন। যদি ব্যবহারকারী কোনো প্রস্তাব গ্রহণ করেন, তবে ক্যাম্পেইন তৈরির প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন করার পর আপনি সেটিকে ক্যাম্পেইন তৈরির অনুরোধের সাথে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।