פלחים של קהל דומה

כדי להרחיב את פוטנציאל החשיפה, אפשר לטרגט קהלים שדומים לרשימות הקהלים מאינטראקציה ישירה (First-Party) ומשתפים איתם מאפיינים, באמצעות פלחים דומים לרשימה קיימת. פלחים דומים לרשימה קיימת הם קבוצות של אנשים שחולקים מאפיינים עם אנשים אחרים ברשימת מקור קיימת, שמבוססת על נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) – כמו רשימה של לקוחות שרכשו מוצרים ספציפיים או השתמשו בשירותים ספציפיים. הפלחים האלה מאפשרים לכם ליצור קשר עם לקוחות חדשים פוטנציאליים שיש להם מאפיינים דומים.

מידע נוסף על פלחים דומים לרשימות קיימות זמין במדריך בנושא פלחים דומים לרשימות קיימות במרכז העזרה של Google Ads.

יצירת רשימת המשתמשים

תהליך היצירה של רשימת משתמשים שדומים לרשימה קיימת זהה לתהליך היצירה של סוגים אחרים של UserList. כדי ליצור רשימות משתמשים דומים, משתמשים ב-UserListService ומגדירים את השדה lookalike_user_list עם אובייקט LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo נוצר על סמך פלחים קיימים של קהל היעד. כשיוצרים פלח דומה לרשימה קיימת, צריך להעביר את פלחי הקהל הקיימים האלה בשדה seed_user_list_ids.

דרישות

1. סך כל רשימות המקור צריך לכלול לפחות 100 משתמשים פעילים שהמאפיינים שלהם תואמים לאלה שמפורטים ברשימות המקור.

2. מגדירים את expansion_level לערך NARROW,‏ BALANCED או BROAD כדי לקבוע את הגודל של הפלח הדומה לרשימה קיימת. פרטים על כל רמה זמינים במדריך לפלחים דומים לרשימה קיימת במרכז העזרה של Google Ads.

3. כדי לבחור מדינות לטירגוט, מגדירים את country_codes ב-LookalikeUserListInfo לרשימה של קודי מדינות לפי תקן ISO 3166-1 alpha-2.

4. הפלח של הקהל שדומה לרשימה קיימת לא יכול להיות זהה לפלח קיים של קהל היעד מבחינת רשימת המקור, רמת ההרחבה והמדינות המטורגטות. בגרסה 24 ואילך, ניסיון ליצור פלח דומה לרשימה קיימת שכבר קיים יחזיר את השגיאה UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

שיטות מומלצות

יכול להיות שיעבור קצת זמן מרגע היצירה של הקמפיין החדש ועד שתוכלו להשתמש ביעילות בפלח דומה לרשימה קיימת. מומלץ ליצור את הקמפיין ואת הפלח שדומה לרשימה קיימת יומיים עד שלושה ימים מראש, כדי לוודא שהם יהיו מוכנים כשתרצו להתחיל להציג מודעות.

הפלחים שדומים לרשימה קיימת עוברים רענון באופן אוטומטי מדי יום או יומיים על סמך נתוני הלקוחות הזמינים. אם רשימת הלקוחות לא עומדת יותר בדרישות המינימום, הטירגוט נפסק, אבל יכול להיות שיחלפו עד 3 ימים עד שהשינוי ייכנס לתוקף. במהלך התקופה הזו לא יופיעו שגיאות, אבל הטירגוט ייפסק ברגע שהפלח יסומן בסטטוס Ineligible. הפלח שדומה לרשימה קיימת יישאר במצב Ineligible עד שרשימת המקור שלו תעמוד שוב בדרישה. כדי לבדוק אם רשימת המשתמשים הראשונית מכילה מספיק משתמשים פעילים שתואמים לדרישות של קמפיינים ליצירת ביקוש, שולחים שאילתה לגבי user_list.size_range_for_display ו-user_list.size_range_for_search.

קוד לדוגמה

כדי ליצור רשימת משתמשים דומים, מאכלסים אובייקט LookalikeUserListInfo ב-UserList ומעבירים אותו אל UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

כדי לטרגט קהל דומה UserList בקמפיין ליצירת ביקוש, צריך לעטוף את UserList ב-UserListSegment בתוך Audience (AudienceService.MutateAudiences) ולצרף את Audience אל AdGroupCriterion.audience באמצעות AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. פרטים נוספים זמינים במדריך בנושא קהלים. במאמר מבקרים באתר מפורטות דוגמאות מקצה לקצה של ספריות לקוח שמראות איך ליצור UserList ולטרגט אותו.

בדיקת הביצועים של הרשימה

כדי לאסוף נתוני ביצועים של פלחי קהל, צריך לשלוח בקשת חיפוש למשאב ad_group_audience_view או campaign_audience_view. לדוגמה, אפשר לנתח את metrics.conversions או את metrics.cost_per_conversion כדי לבדוק אם טירגוט של פלח של קהל היעד ספציפי מגדיל את מספר ההמרות, ואז להתאים את התאמות הצעות המחיר בהתאם.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS