मिलते-जुलते ऑडियंस सेगमेंट

मिलते-जुलते सेगमेंट का इस्तेमाल करके, अपनी पहुंच बढ़ाई जा सकती है. इसके लिए, ऐसी ऑडियंस को टारगेट करें जो आपके पहले पक्ष की ऑडियंस की सूचियों से मिलती-जुलती हों और उनकी विशेषताएं भी एक जैसी हों. मिलते-जुलते सेगमेंट, ऐसे लोगों के ग्रुप होते हैं जो आपके पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा से बनाई गई किसी मौजूदा सीड लिस्ट में शामिल लोगों से मिलते-जुलते होते हैं. जैसे, खास प्रॉडक्ट खरीदने वाले या खास सेवाओं का इस्तेमाल करने वाले ग्राहकों की सूची. इससे आपको उन संभावित नए ग्राहकों से जुड़ने में मदद मिलती है जो मिलते-जुलते एट्रिब्यूट दिखाते हैं.

मिलते-जुलते सेगमेंट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Google Ads सहायता केंद्र में मौजूद, मिलते-जुलते सेगमेंट की गाइड पढ़ें.

उपयोगकर्ता सूची बनाना

मिलती-जुलती ऑडियंस की सूची बनाने की प्रोसेस, अन्य UserList टाइप की सूचियां बनाने की प्रोसेस जैसी ही होती है. मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं की सूचियां बनाने के लिए, UserListService का इस्तेमाल किया जाता है. इसके लिए, lookalike_user_list फ़ील्ड को LookalikeUserListInfo ऑब्जेक्ट के साथ सेट किया जाता है.

LookalikeUserListInfo को मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट के आधार पर बनाया जाता है. मिलता-जुलता सेगमेंट बनाते समय, आपको seed_user_list_ids फ़ील्ड में इन मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट को पास करना होगा.

ज़रूरी शर्तें

1. सभी सीड लिस्ट को मिलाकर, मैच करने वाले सक्रिय लोगों की कुल संख्या कम से कम 100 होनी चाहिए.

2. मिलते-जुलते सेगमेंट का साइज़ कॉन्फ़िगर करने के लिए, expansion_level को NARROW, BALANCED या BROAD पर सेट करें. हर लेवल के बारे में जानकारी पाने के लिए, Google Ads सहायता केंद्र में मौजूद, मिलते-जुलते सेगमेंट की गाइड पर जाएं.

3. LookalikeUserListInfo में country_codes को ISO 3166-1 ऐल्फ़ा-2 देश के कोड की सूची पर सेट करके, टारगेट करने के लिए देश चुनें.

4. मिलती-जुलती ऑडियंस के सेगमेंट में, मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट की तरह ही सीड लिस्ट, एक्सपैंशन लेवल, और टारगेट किए गए देश नहीं होने चाहिए. v24 और इसके बाद के वर्शन में, डुप्लीकेट मिलता-जुलता सेगमेंट बनाने की कोशिश करने पर, UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE दिखता है.

सबसे सही तरीके

नया कैंपेन बनाने के बाद, मिलते-जुलते सेगमेंट का बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने में कुछ समय लग सकता है. हमारा सुझाव है कि विज्ञापन दिखाने के दो से तीन दिन पहले अपना कैंपेन और मिलता-जुलता सेगमेंट बना लें, ताकि विज्ञापन दिखाने के समय यह इस्तेमाल के लिए तैयार हो.

ग्राहक से जुड़े उपलब्ध डेटा के आधार पर, मिलते-जुलते सेगमेंट हर एक से दो दिन में अपने-आप रीफ़्रेश हो जाते हैं. अगर आपकी सीड लिस्ट, ज़रूरी शर्तों को पूरा नहीं करती है, तो टारगेटिंग बंद हो जाती है. हालांकि, इसमें तीन दिन लग सकते हैं. इस दौरान आपको गड़बड़ियां नहीं दिखेंगी. हालांकि, सेगमेंट को Ineligible के तौर पर मार्क करने के बाद, टारगेटिंग बंद हो जाती है. मिलते-जुलते सेगमेंट का स्टेटस तब तक Ineligible रहता है, जब तक उसकी सीड लिस्ट ज़रूरी शर्तों को फिर से पूरा नहीं करती. user_list.size_range_for_display और user_list.size_range_for_search के लिए क्वेरी करके, देखें कि आपकी सीड यूज़र लिस्ट में, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन की ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले, मैच किए गए सक्रिय उपयोगकर्ता मौजूद हैं या नहीं.

कोड का उदाहरण

मिलती-जुलती ऑडियंस की सूची बनाने के लिए, UserList पर LookalikeUserListInfo ऑब्जेक्ट को पॉप्युलेट करें और उसे UserListService.MutateUserLists को पास करें:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन में मिलती-जुलती UserList को टारगेट करने के लिए, UserList को UserListSegment में रैप करें. इसके बाद, को Audience (AudienceService.MutateAudiences) में रैप करें. इसके बाद, Audience को AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true का इस्तेमाल करके AdGroupCriterion.audience से अटैच करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, ऑडियंस गाइड देखें. UserList बनाने और टारगेट करने का तरीका दिखाने वाले क्लाइंट लाइब्रेरी के उदाहरणों के लिए, आपकी वेबसाइट पर आने वाले लोग देखें.

सूची की परफ़ॉर्मेंस की समीक्षा करना

अपने ऑडियंस सेगमेंट के लिए परफ़ॉर्मेंस डेटा इकट्ठा करने के लिए, ad_group_audience_view या campaign_audience_view रिसॉर्स के लिए खोज का अनुरोध करें. उदाहरण के लिए, metrics.conversions या metrics.cost_per_conversion का विश्लेषण करके यह पता लगाया जा सकता है कि किसी खास ऑडियंस सेगमेंट को टारगेट करने से कन्वर्ज़न बढ़ते हैं या नहीं. इसके बाद, अपने बिड मॉडिफ़ायर में ज़रूरत के मुताबिक बदलाव करें.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS