Вы можете расширить охват, настроив таргетинг на похожие сегменты, которые имеют общие характеристики с вашими собственными списками аудиторий. Похожие сегменты – это группы людей, которые по своим характеристикам схожи с людьми в существующем исходном списке, созданном на основе ваших собственных данных, например списке клиентов, которые купили определенные товары или услуги. Похожие сегменты позволяют вам обращаться к потенциальным клиентам с похожими характеристиками.
Подробную информацию о похожих сегментах вы найдете в руководстве по похожим сегментам в Справочном центре Google Рекламы.
Создание списка пользователей
Похожие списки пользователей создаются так же, как и другие типы UserList. Похожие списки пользователей создаются с помощью UserListService. Для этого в поле lookalike_user_list нужно указать объект LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo создается на основе существующих сегментов аудитории. При создании похожего сегмента необходимо передать эти существующие сегменты аудитории в поле seed_user_list_ids.
Требования
Во всех исходных списках в сумме должно быть не менее 100 активных пользователей, соответствующих критериям.
Задайте для параметра
expansion_levelзначениеNARROW,BALANCEDилиBROAD, чтобы настроить размер похожего сегмента. Подробную информацию о каждом уровне можно найти в руководстве по похожим сегментам в Справочном центре Google Рекламы.Выберите страны для таргетинга, указав в поле
country_codesобъектаLookalikeUserListInfoсписок кодов стран в формате ISO 3166-1 alpha-2.У похожих сегментов аудитории не должно быть одинаковых исходных списков, уровней расширения и целевых стран. В версии 24 и более поздних при попытке создать дубликат похожего сегмента возвращается ошибка
UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.
Рекомендации
После создания новой кампании может пройти некоторое время, прежде чем вы сможете эффективно использовать похожий сегмент. Рекомендуем создавать кампанию и похожий сегмент за два–три дня до запуска рекламы.
Похожие сегменты автоматически обновляются каждые 1–2 дня на основе доступных данных о клиентах. Если исходный список перестанет соответствовать минимальным требованиям, таргетинг будет отключен. Это может занять до трех дней. В течение этого периода вы не будете получать сообщения об ошибках, но таргетинг прекратится, как только сегмент будет помечен как Ineligible. Похожий сегмент останется Ineligible, пока его исходный список снова не будет соответствовать требованиям. Проверьте, достаточно ли в исходном списке пользователей активных сопоставленных пользователей для кампании для создания спроса. Для этого запросите user_list.size_range_for_display и user_list.size_range_for_search.
Пример кода
Чтобы создать похожую аудиторию, заполните объект LookalikeUserListInfo в UserList и передайте его в UserListService.MutateUserLists:
user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"
lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])
response = user_list_service.mutate_user_lists(
customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)
Чтобы настроить таргетинг на похожую аудиторию (UserList) в кампании для создания спроса, поместите UserList в UserListSegment внутри Audience (AudienceService.MutateAudiences) и прикрепите этот Audience к AdGroupCriterion.audience с помощью AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Подробную информацию можно найти в руководстве по аудиториям. Примеры клиентских библиотек, показывающие, как создать UserList и настроить таргетинг на него, можно найти в статье Посетители вашего сайта.
Как посмотреть эффективность списка
Чтобы собрать данные об эффективности сегментов аудитории, отправьте поисковый запрос к ресурсу ad_group_audience_view или campaign_audience_view. Например, вы можете проанализировать metrics.conversions или metrics.cost_per_conversion, чтобы определить, увеличивает ли таргетинг на определенный сегмент аудитории количество конверсий, а затем соответствующим образом скорректировать модификаторы ставок.
SELECT
ad_group.id,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.resource_name,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS