报告

与其他广告类型一样，您可以使用 GoogleAdsService.SearchStream至 检索 Google 购物产品的产品状态和效果数据。

为产品提供支持的广告系列具有以下专用报告：

。

购物广告效果视图

购物效果视图提供 按属性（如 product_item_id。

“购物效果视图”显示的是 相关指标都会得到记录。这包括 product_title、 可能在系统记录指标后发生了变化。

下面是一个检索展示次数、点击次数、费用、转化次数的示例查询 以及过去 30 天内按product_item_id为产品带来的所有转化次数 天（按“所有转化次数”的降序排序，然后是“转化次数”，最后是“转化次数” 点击次数，然后是费用，最后是展示次数）：

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

产品组视图

产品组视图提供经过汇总的 购物清单的报告统计信息 groups（称为产品 群组）。请参阅效果最大化广告系列报告指南，了解 素材资源组的产品组视图 示例。

下面是一个检索展示次数、点击次数、转化次数和 按广告系列在购物信息组中获得的所有转化次数（在 过去 30 天（按“所有转化次数降序排列，然后是转化次数”、 然后是点击次数，最后是展示次数）：

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

购物产品

“购物产品”报告提供 属性和报告统计信息的 与 Google Ads 账号相关联的 Google Merchant Center 账号。此报告 可用于检查客户、广告系列和 广告组级

下面是一个检索展示次数、点击次数、转化次数和 过去 30 天的所有转化（按降序排序 所有转化，然后是转化次数、点击次数，最后是展示次数） 所有关联的 Google Merchant Center 中的所有 Google 购物商品 账号：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

请参阅报告指南，详细了解 查询。

性能考虑因素

在以下情况下，购物产品报告可能会返回大量数据： 该账号与大量产品相关联。 以下建议有助于提升您的 GAQL 查询：

  • 在广告系列和广告组一级查询通常要比查询快 因为它们所包含的产品可能较少 需要访问的数据更少。
  • SELECT 子句中的字段和指标越多，响应速度越慢 。 建议您仅选择查询中需要的字段和指标。
  • 请注意，存在一个或多个问题的商品会返回更多数据。您可以 在WHERE中按“shopping_product.status”过滤，以了解 商品可能会返回导致相关状态的问题。

购物产品报告用例

“购物产品”报告提供灵活的 访问使用产品 Feed 的广告系列的产品信息。它可以 可让您深入了解 Google Merchant Center 中的商品状态 还可以查看效果指标 以及导致产品无法投放广告的问题

本部分介绍的一些典型用例与 “产品”视图。

“问题”与 productstatuses 还增加了专门针对 Google Ads。检查是否需要在 Google Merchant Center 中解决该问题 或 Google Ads，请先检查 shopping_product.issues.documentation 字段 其中包含了可帮助您提供帮助的帮助中心文章。

产品状态（账号级别）

若为广告系列或广告组指定不带过滤条件的报告，则会返回 账号级别的所有商品

它支持您账号中所有广告系列的指标、状态和问题 类型：

  • 购物
  • 效果最大化广告系列

通过此查询，您可以查看商品的状态，例如 NOT_ELIGIBLE、 以及特定于相应产品的问题列表， 状态：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

产品状态（广告系列级）

指定在 WHERE 子句中包含广告系列资源的报告 将返回所选广告系列中包含的所有产品。

以下广告系列类型支持该功能， 商品 Feed：

  • 购物
  • 效果最大化广告系列
  • 需求开发
  • 视频

通过此查询，您可以查看指定广告系列中包含的产品的状态。 该标签页可让您查看每件商品的状态，包括商品存在的问题 导致出现该状态的因素。例如，广告系列已暂停会影响 状态：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

产品状态（广告组级）

同时指定广告组资源和广告系列的报告 并且作为 WHERE 子句的一部分，将返回包含 选定的广告系列。商品的指标、状态和问题将反映 。

通过此查询，您可以查看产品在相应广告组的状态。 通过它，您可以确认是否将产品组过滤条件（广告组一级） 正确应用，并检查每件商品的状态：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

按日期过滤的产品指标（账号级）

在 WHERE 子句中指定日期或日期范围的报告将返回 所有商品的指标， （无论指标是否为非零值）。

您无法选择“segments.date”，这样做会导致 UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION 个错误。

通过此查询，您可以查看当前产品在指定日期的效果 或其他兼容的日期值。它可以用来生成 返回的所有商品（所有广告系列的汇总数据）：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

含购物车数据的商品推广效果数据

零售广告主可以访问相关的销售和利润指标，例如 收入、毛利润、毛利润率和售出数量。 所有已植入 含购物车数据的转化 且支持 以下报告。

以下购物车数据指标可以在报告中使用，例如 shopping_performance_view，适用于 购物广告系列。

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

以下示例演示了如何使用购物车数据指标来 分析购物广告系列在产品一级的效果， 过去 30 天的数据。

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

含购物车数据的广告系列效果

购物车数据指标可在广告系列一级使用，可与 展示次数、点击次数和费用等其他效果指标

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC
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