शॉपिंग विज्ञापनों के लिए प्रॉडक्ट रिपोर्टिंग

अन्य विज्ञापन टाइप की तरह, GoogleAdsService.SearchStream का इस्तेमाल करके, शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए प्रॉडक्ट की स्थिति और परफ़ॉर्मेंस डेटा को वापस पाया जा सकता है.

Google Merchant Center फ़ीड से प्रॉडक्ट दिखाने वाले कैंपेन के लिए, ये रिपोर्ट उपलब्ध होती हैं:

• शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू
• प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू
• ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप का व्यू
• Shopping प्रॉडक्ट
• कार्ट डेटा सेल्स व्यू (v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है)
• फ़ाइनल यूआरएल एक्सपैंशन की ऐसेट व्यू (यह सुविधा, v26 और इसके बाद के वर्शन में शॉपिंग कैंपेन के लिए उपलब्ध है)

इसके अलावा, v26 से शॉपिंग कैंपेन में, final_url_expansion_asset_view, पसंद के मुताबिक बनाई गई टेक्स्ट ऐसेट की रिपोर्ट दिखाता है. ये ऐसेट तब दिखती हैं, जब एआई मैक्स (campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true) और फ़ाइनल यूआरएल एक्सपेंशन (FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION = OPTED_IN) की सुविधा चालू हो. क्वेरी की ज़रूरी शर्तों और उदाहरण के लिए, फ़ाइनल यूआरएल एक्सपैंशन की ऐसेट व्यू सेक्शन देखें.

YouTube Shopping की परफ़ॉर्मेंस का व्यू

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू, प्रॉडक्ट के लिए एग्रीगेट किए गए पुराने आंकड़ों की रिपोर्ट उपलब्ध कराता है. ये आंकड़े, product_item_id जैसे एट्रिब्यूट के हिसाब से उपलब्ध होते हैं.

यह Google Merchant Center के प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल करने वाले सभी कैंपेन टाइप के साथ काम करता है. इनमें शॉपिंग, परफ़ॉर्मेंस मैक्स, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन, वीडियो, ऐप्लिकेशन, और डिसप्ले कैंपेन शामिल हैं.

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू, काम की मेट्रिक रिकॉर्ड किए जाने के समय प्रॉडक्ट की स्थिति को कैप्चर करता है. इसमें product_title जैसे सेगमेंट शामिल हैं. मेट्रिक रिकॉर्ड किए जाने के बाद से, इनमें बदलाव हो सकता है.

shopping_performance_view में ये सेगमेंट और मेट्रिक भी इस्तेमाल की जा सकती हैं:

• segments.ad_sub_network_type (यह product_group_view और asset_group_product_group_view में भी काम करता है).
• कन्वर्ज़न की तारीख के हिसाब से सेगमेंट की गई मेट्रिक: metrics.conversions_by_conversion_date, metrics.all_conversions_by_conversion_date, metrics.conversions_value_by_conversion_date, metrics.all_conversions_value_by_conversion_date, metrics.value_per_conversions_by_conversion_date, और metrics.value_per_all_conversions_by_conversion_date.
• नतीजों में दिखने के अनुपात की प्रतिस्पर्धी मेट्रिक: metrics.search_budget_lost_impression_share, metrics.search_rank_lost_impression_share, metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share, और metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share.
• v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध: segments.conversion_attribution_event_type सेगमेंट और metrics.all_* कार्ट डेटा मेट्रिक (जो सभी कन्वर्ज़न के कार्ट डेटा की रिपोर्ट करती हैं. इनमें बिड नहीं किए जा सकने वाले कन्वर्ज़न भी शामिल हैं).

यहां एक उदाहरण के तौर पर क्वेरी दी गई है. इसमें product_item_id के हिसाब से प्रॉडक्ट के इंप्रेशन, क्लिक, लागत, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. साथ ही, पिछले 30 दिनों में मिले क्लिक की जानकारी भी मिलती है. इस जानकारी को सभी कन्वर्ज़न, कन्वर्ज़न, क्लिक, लागत, और इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है:

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

प्रॉडक्ट रिपोर्टिंग के लिए एट्रिब्यूशन का नियम

प्रॉडक्ट-लेवल की रिपोर्ट, परफ़ॉर्मेंस को क्रेडिट देने के लिए एक खास एट्रिब्यूशन फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करती हैं. ऐसा तब होता है, जब एक ही विज्ञापन में कई प्रॉडक्ट दिखते हैं.

वित्तीय मेट्रिक

metrics.cost_micros और metrics.conversions जैसी फ़ाइनेंशियल मेट्रिक का हिसाब इस तरह लगाया जाता है कि सभी प्रॉडक्ट के लिए उनकी कुल वैल्यू, कैंपेन-लेवल की रिपोर्ट में मौजूद वैल्यू से ज़्यादा न हो.

सीधे तौर पर होने वाले इंटरैक्शन

जब उपयोगकर्ता का मकसद साफ़ तौर पर किसी एक प्रॉडक्ट से जुड़ा होता है, जैसे कि सीधे तौर पर किसी प्रॉडक्ट पर क्लिक करना, तो उससे जुड़ी लागत और कन्वर्ज़न क्रेडिट का 100% हिस्सा उस खास प्रॉडक्ट को दिया जाता है.

इनडायरेक्ट इंटरैक्शन

जब उपयोगकर्ता का मकसद पूरे विज्ञापन पर क्लिक करना होता है (उदाहरण के लिए, अगर उपयोगकर्ता किसी हेडलाइन, कॉल-टू-ऐक्शन बटन या वीडियो पर क्लिक करता है), तो उस विज्ञापन में दिखाए गए सभी प्रॉडक्ट के लिए, लागत और कन्वर्ज़न क्रेडिट को समान रूप से बांटा जाता है.

इंटरैक्शन मेट्रिक

इंटरैक्शन मेट्रिक, जैसे कि metrics.impressions और metrics.clicks, किसी प्रॉडक्ट के लिए यूज़र ऐक्टिविटी को मेज़र करती हैं.

इंप्रेशन के लिए, इवेंट होने पर विज्ञापन में शामिल हर प्रॉडक्ट की संख्या बढ़ जाती है. भले ही, प्रॉडक्ट उपयोगकर्ता के व्यूपोर्ट में दिख रहा हो या नहीं. इस वजह से, किसी रिपोर्ट में सभी प्रॉडक्ट के इंप्रेशन का कुल योग, कैंपेन-लेवल के कुल योग से काफ़ी ज़्यादा हो सकता है.

इसके उलट, metrics.clicks सिर्फ़ उस खास प्रॉडक्ट पर मिले क्लिक को मेज़र करता है. Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में, metrics.clicks फ़ील्ड को साफ़ तौर पर प्रॉडक्ट पर क्लिक के तौर पर लेबल किया गया है.

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप (यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में प्रॉडक्ट ग्रुप कहा जाता है) के लिए, एग्रीगेट की गई रिपोर्टिंग के आंकड़े उपलब्ध कराता है. ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू के उदाहरणों के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग गाइड देखें.

यहां एक उदाहरण के तौर पर क्वेरी दी गई है. इससे, कैंपेन के हिसाब से शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. साथ ही, पिछले 30 दिनों के इंप्रेशन की जानकारी भी मिलती है. इस जानकारी को सभी कन्वर्ज़न, कन्वर्ज़न, क्लिक, और इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया जाता है:

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

शॉपिंग प्रॉडक्ट की रिपोर्ट

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट में, Google Ads खाते से लिंक किए गए Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट के एट्रिब्यूट और रिपोर्टिंग के आंकड़े उपलब्ध होते हैं. इस रिपोर्ट का इस्तेमाल करके, ग्राहक, कैंपेन, और विज्ञापन ग्रुप के लेवल पर आंकड़ों की जांच की जा सकती है. यह शॉपिंग, परफ़ॉर्मेंस मैक्स, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन, वीडियो, और (v24 और इसके बाद के वर्शन में) ऐप्लिकेशन कैंपेन के साथ काम करता है. कारोबारी या कंपनी की ओर से दी गई प्रॉडक्ट इमेज का यूआरआई पाने के लिए, shopping_product.product_image_uri से भी क्वेरी की जा सकती है.

यहां एक उदाहरण के तौर पर क्वेरी दी गई है. इससे, लिंक किए गए सभी Google Merchant Center खातों के सभी शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए, पिछले 30 दिनों के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. इस जानकारी को सभी कन्वर्ज़न, कन्वर्ज़न, क्लिक, और इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया जाता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, रिपोर्टिंग गाइड देखें.

प्रदर्शन संबंधी विचार

जब कोई खाता बड़ी संख्या में प्रॉडक्ट से लिंक होता है, तो शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट में काफ़ी डेटा दिख सकता है. यहां दिए गए सुझावों की मदद से, GAQL क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सकता है:

• कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर की जाने वाली क्वेरी, आम तौर पर खाता लेवल पर की जाने वाली क्वेरी की तुलना में तेज़ी से पूरी होती हैं. इसकी वजह यह है कि इनमें कम प्रॉडक्ट शामिल होते हैं और कम डेटा ऐक्सेस करने की ज़रूरत होती है.
• SELECT क्लॉज़ में जितने ज़्यादा फ़ील्ड और मेट्रिक होंगे, जवाब मिलने में उतना ही ज़्यादा समय लगेगा. क्वेरी में सिर्फ़ वे फ़ील्ड और मेट्रिक चुनें जिनकी आपको ज़रूरत है.
• एक या उससे ज़्यादा समस्याओं वाले प्रॉडक्ट के लिए, ज़्यादा डेटा मिलता है. WHERE क्लॉज़ में shopping_product.status के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि किन प्रॉडक्ट की वजह से, स्टेटस में बदलाव हुआ है.

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट के इस्तेमाल के सामान्य उदाहरण

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट से, प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट की जानकारी को आसानी से ऐक्सेस किया जा सकता है. इससे आपको Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट की स्थिति के बारे में अहम जानकारी मिल सकती है. साथ ही, विज्ञापनों से जुड़ी जानकारी भी मिल सकती है. जैसे, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक और ऐसी समस्याएं जिनकी वजह से प्रॉडक्ट के विज्ञापन नहीं दिखाए जा रहे हैं.

इस सेक्शन में, इस्तेमाल के कुछ ऐसे उदाहरण दिए गए हैं जो Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में, प्रॉडक्ट व्यू में भी देखे जा सकते हैं.

shopping_product के लिए issues फ़ील्ड, Merchant API में ProductStatus की तरह है. इसमें Google Ads से जुड़ी समस्याएं भी शामिल हैं. यह देखने के लिए कि समस्या को Google Merchant Center में हल करना है या Google Ads में, सबसे पहले जवाब के shopping_product.issues.documentation फ़ील्ड को देखें. इसमें सहायता केंद्र का एक लेख शामिल होता है, जिससे आपको मदद मिल सकती है.

प्रॉडक्ट की स्थितियां (खाता लेवल)

कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप के लिए, फ़िल्टर के बिना रिपोर्ट तय करने पर, खाते के लेवल पर मौजूद सभी प्रॉडक्ट दिखते हैं.

यह इस तरह के खाते में मौजूद सभी कैंपेन की मेट्रिक, स्थिति, और समस्याओं के साथ काम करता है:

• शॉपिंग
• परफ़ॉर्मेंस मैक्स

इस क्वेरी की मदद से, प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. उदाहरण के लिए, NOT_ELIGIBLE. साथ ही, प्रॉडक्ट से जुड़ी उन समस्याओं की सूची देखी जा सकती है जिनकी वजह से यह स्थिति हुई है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

प्रॉडक्ट की स्थितियां (कैंपेन लेवल)

WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर, कैंपेन रिसॉर्स के साथ रिपोर्ट तय करने पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखते हैं.

यह सुविधा, इन कैंपेन टाइप के साथ काम करती है. इनमें प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल किया जा सकता है:

• शॉपिंग
• परफ़ॉर्मेंस मैक्स
• मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन
• वीडियो
• ऐप्लिकेशन (v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है)

इस क्वेरी की मदद से, किसी कैंपेन में शामिल हर प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. इसमें उन समस्याओं की जानकारी भी शामिल होती है जिनकी वजह से प्रॉडक्ट की स्थिति पर असर पड़ रहा है. उदाहरण के लिए, रोके गए कैंपेन का असर प्रॉडक्ट की स्थिति पर पड़ता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = 'customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>'

प्रॉडक्ट की स्थितियां (विज्ञापन ग्रुप लेवल पर)

WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर, विज्ञापन ग्रुप रिसॉर्स और कैंपेन रिसॉर्स, दोनों के साथ रिपोर्ट तय करने पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखते हैं. प्रॉडक्ट की मेट्रिक, स्थिति, और समस्याओं से पता चलता है कि उसे चुने गए विज्ञापन ग्रुप में शामिल किया गया है या नहीं.

इसका इस्तेमाल इन कैंपेन टाइप के साथ किया जा सकता है:

• शॉपिंग
• विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाला विज्ञापन चैनल
• वीडियो
• ऐप्लिकेशन (v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है. इसमें सिर्फ़ impressions, clicks, और ctr मेट्रिक का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसमें status या issues का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता)

इस क्वेरी की मदद से, उस विज्ञापन ग्रुप के हिसाब से प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. इससे आपको यह पुष्टि करने में मदद मिलती है कि विज्ञापन ग्रुप लेवल पर, प्रॉडक्ट ग्रुप के फ़िल्टर सही तरीके से लागू किए जा रहे हैं. साथ ही, हर प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = 'customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>'
  AND shopping_product.ad_group =
    'customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>'

तारीख के हिसाब से फ़िल्टर की गई प्रॉडक्ट मेट्रिक (खाता लेवल)

WHERE क्लॉज़ में तारीख या तारीख की सीमा के साथ रिपोर्ट तय करने पर, तय की गई समयावधि के लिए खाता लेवल पर सभी प्रॉडक्ट की मेट्रिक दिखती हैं. भले ही, मेट्रिक शून्य न हों.

segments.date को नहीं चुना जा सकता. ऐसा करने पर, UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION गड़बड़ी होती है.

इस क्वेरी की मदद से, किसी खास दिन या तारीख की सीमा के लिए, हर प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस देखी जा सकती है. यह डेटा, सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया जाता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date DURING LAST_30_DAYS

कार्ट डेटा की मदद से प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस का डेटा देखना

खुदरा विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकती हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़े का मार्जिन, और बेची गई यूनिट. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों या कंपनियों के लिए उपलब्ध हैं जो शॉपिंग कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न मेज़र करने की सुविधा लागू करती हैं. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं:

• ad_group
• ad_group_ad
• campaign
• cart_data_sales_view (v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है)
• customer (सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)
• product_group_view
• shopping_performance_view
• shopping_product (v24 और उसके बाद के वर्शन में metrics.all_* कार्ट डेटा मेट्रिक के लिए)

शॉपिंग कैंपेन के लिए, shopping_performance_view जैसी रिपोर्ट में, कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल किया जा सकता है:

v24 और इसके बाद के वर्शन में, कार्ट डेटा की ये मेट्रिक भी उपलब्ध हैं. इनकी मदद से, सभी कन्वर्ज़न की रिपोर्टिंग की जा सकती है. इनमें बिड नहीं किए जा सकने वाले कन्वर्ज़न भी शामिल हैं:

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि पिछले 30 दिनों में, शॉपिंग कैंपेन के लिए प्रॉडक्ट-लेवल की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करने के लिए, कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है:

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल, कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

फ़ाइनल यूआरएल एक्सपैंशन की ऐसेट का व्यू

v26 से, final_url_expansion_asset_view का इस्तेमाल करके, शॉपिंग कैंपेन में दिखाई जाने वाली, पसंद के मुताबिक टेक्स्ट बनाने की सुविधा वाली ऐसेट की परफ़ॉर्मेंस को ऐसेट-लेवल पर मेज़र किया जा सकता है. ऐसा तब किया जा सकता है, जब एआई मैक्स (campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true) और फ़ाइनल यूआरएल एक्सपैंशन (FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION = OPTED_IN) की सुविधा चालू हो.

final_url_expansion_asset_view से क्वेरी करते समय, फ़िल्टर करने और फ़ील्ड चुनने के इन नियमों का पालन करें:

• final_url_expansion_asset_view पर क्वेरी को इनमें से कम से कम एक पर फ़िल्टर करना चाहिए: campaign.advertising_channel_type, campaign (campaign.id, campaign.resource_name या final_url_expansion_asset_view.campaign) या ad_group (ad_group.id, ad_group.resource_name या final_url_expansion_asset_view.ad_group); इन सभी को छोड़ने पर FinalUrlExpansionAssetViewError.MISSING_REQUIRED_FILTER मिलता है.
• खाते या कैंपेन लेवल पर शॉपिंग कैंपेन के लिए final_url_expansion_asset_view से क्वेरी करते समय, आपको campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING' के हिसाब से फ़िल्टर करना होगा. इसके अलावा, = का इस्तेमाल करके किसी एक विज्ञापन ग्रुप के हिसाब से भी फ़िल्टर किया जा सकता है. कैंपेन (campaign.id, campaign.resource_name या final_url_expansion_asset_view.campaign) के हिसाब से फ़िल्टर करने के लिए भी campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING' की ज़रूरत होती है. इसे शामिल न करने पर, FinalUrlExpansionAssetViewError.REQUIRES_ADVERTISING_CHANNEL_TYPE_FILTER दिखता है. हालांकि, किसी एक ad_group के हिसाब से फ़िल्टर करने पर, फ़िल्टर की ज़रूरी शर्त अपने-आप पूरी हो जाती है.
• campaign.advertising_channel_type, campaign या ad_group पर फ़िल्टर के लिए, किसी एक वैल्यू पर = ऑपरेटर का इस्तेमाल करना ज़रूरी है. एक ही तरह के संसाधन के लिए, IN या कई शर्तों का इस्तेमाल करने पर, FinalUrlExpansionAssetViewError.REQUIRES_FILTER_BY_SINGLE_RESOURCE दिखता है.
• शॉपिंग कैंपेन के लिए, ad_group फ़ील्ड को चुना और फ़िल्टर किया जा सकता है. हालांकि, asset_group फ़ील्ड को नहीं चुना जा सकता. शॉपिंग कैंपेन में asset_group फ़ील्ड चुनने पर या ad_group के हिसाब से फ़िल्टर करने पर, FinalUrlExpansionAssetViewError.CANNOT_SELECT_ASSET_GROUP मिलता है. अगर ad_group फ़ील्ड भी चुने गए हैं, तो CANNOT_SELECT_BOTH_AD_GROUP_AND_ASSET_GROUP मिलता है. ad_group फ़ील्ड चुनते समय asset_group के हिसाब से फ़िल्टर करने पर, CANNOT_SELECT_AD_GROUP मिलता है. वहीं, ad_group और asset_group, दोनों के हिसाब से फ़िल्टर करने पर, CANNOT_FILTER_BY_BOTH_AD_GROUP_AND_ASSET_GROUP मिलता है.

नीचे दी गई क्वेरी, पिछले 30 दिनों के दौरान शॉपिंग कैंपेन के लिए ऐसेट-लेवल की परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को वापस लाती है:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  ad_group.id,
  final_url_expansion_asset_view.asset,
  final_url_expansion_asset_view.field_type,
  final_url_expansion_asset_view.final_url,
  final_url_expansion_asset_view.status,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM final_url_expansion_asset_view
WHERE
  campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS