Rendimento delle campagne per la vendita al dettaglio

Esistono vari modi per misurare le campagne retail Performance Max in base agli obiettivi dei report.

Rendimento di tutte le campagne per la vendita al dettaglio

L'esempio più semplice è il recupero del rendimento di tutte le campagne retail Performance Max utilizzando la metodologia dell'esempio di rendimento di tutte le campagne Performance Max. Per creare una campagna Performance Max per la vendita al dettaglio, devi compilare il campo shopping_setting nella tua campagna con l'merchant_id del tuo account Merchant Center. L'aggiunta della condizione campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL alla clausola WHERE filtra il set di risultati in modo da includere solo le campagne retail.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Rendimento della campagna per un periodo di feed_label

Il campo campaign.shopping_setting.feed_label può essere utilizzato per scegliere come target feed dei prodotti specifici nel tuo account Merchant Center. Puoi filtrare questo campo per ottenere le metriche dei report per tutte le campagne associate a un feed dei prodotti specifico. Ad esempio, la seguente query mostra come recuperare le metriche per tutte le campagne Performance Max che hanno come target prodotti destinati alla promozione durante la stagione invernale.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Rendimento prodotti

Puoi utilizzare shopping_performance_view per recuperare le metriche a livello di prodotto in tutte le tue campagne retail Performance Max, come mostrato nella seguente query. Il filtro in base a campaign.advertising_channel_type limita i risultati alle campagne Performance Max e l'inclusione di segments.product_item_id fornisce metriche a livello di prodotto. In questo modo vengono filtrate implicitamente le campagne retail perché le campagne non retail non hanno prodotti associati.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

Rendimento dei prodotti con dati del carrello

Gli inserzionisti nel settore della vendita al dettaglio possono accedere a metriche pertinenti su vendite e profitti, come Entrate, Profitto lordo, Margine di profitto lordo e Unità vendute. Queste metriche sono disponibili per tutti gli inserzionisti che implementano le conversioni con dati del carrello nelle campagne Performance Max e sono compatibili con i seguenti report.

• asset_group_product_group_view
• campaign
• customer (aggregato per tutte le campagne)
• shopping_performance_view

Le seguenti metriche dei dati del carrello possono essere utilizzate nei report, ad esempio nel shopping_performance_view, per le campagne Performance Max per la vendita al dettaglio.

Il seguente esempio mostra come queste metriche dei dati del carrello possono essere utilizzate per comprendere il rendimento a livello di prodotto per le campagne Performance Max negli ultimi 30 giorni.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

Rendimento delle campagne con dati del carrello

Le metriche dei dati del carrello possono essere utilizzate a livello di campagna e possono essere combinate con altre metriche sul rendimento, come impressioni, clic e costi.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

Rendimento della campagna per gruppo di asset e gruppo di prodotti

L'esempio seguente mostra come utilizzare asset_group_product_group_view per recuperare le metriche di rendimento per asset_group e asset_group_listing_group_filter. L'esempio segmenta i risultati in base al nodo dell'albero delle partizioni di prodotto per ogni asset_group nella campagna specificata.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Rendimento del gruppo di asset per gruppo di prodotti

In alternativa, puoi utilizzare asset_group_product_group_view per ottenere metriche sul rendimento per asset_group_listing_group_filter ma limitare i risultati a un singolo asset_group aggiungendo una condizione di filtro asset_group alla clausola WHERE.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Rendimento della dimensione del filtro del gruppo di schede

Se prendiamo l'esempio precedente, puoi segmentare le metriche sul rendimento in base alla dimensione asset_group_listing_group_filter. Il seguente esempio mostra come recuperare le metriche di rendimento per brand di prodotto, operazione eseguita aggiungendo asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value alla clausola SELECT. In questo modo, i risultati vengono filtrati in modo da includere solo le entità asset_group_listing_group_filter che hanno una dimensione Brand prodotto.

Puoi eseguire un'analisi simile sostituendo asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand con una dimensione diversa, ad esempio asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS