Gli esperimenti di ottimizzazione degli asset testano diverse combinazioni di asset all'interno delle campagne Performance Max, consentendoti di confrontare il rendimento di diversi set di asset con un set di base.
Questo workflow è supportato per
ExperimentType.OPTIMIZE_ASSETS.
Configurazione
Per configurare un esperimento di ottimizzazione degli asset:
- Crea un nuovo asset e un esperimento con gruppi di controllo e sperimentali.
- Collega il nuovo asset al gruppo di asset del gruppo sperimentale all'interno di una singola richiesta di modifica.
Prerequisiti
Prima di creare un esperimento di ottimizzazione degli asset, devi avere una campagna Performance Max esistente e una risorsa AssetGroup di base (customers/{customer_id}/assetGroups/{asset_group_id}) che funge da riferimento per entrambi i gruppi sperimentali. Per ADD_ASSETS_TO_ASSETLESS_RETAIL, assicurati che la AssetGroup di base abbia già almeno un final_urls impostato prima di creare l'esperimento (un esperimento sugli asset attivo blocca le modifiche alla AssetGroup di base e il collegamento di asset personalizzati richiede final_urls).
Ordine delle operazioni di richiesta
Poiché queste entità sono interdipendenti, devi utilizzare nomi di risorse temporanei per fare riferimento alle risorse create nelle operazioni precedenti all'interno della stessa richiesta.
Le operazioni nella richiesta devono essere nel seguente ordine:
- Crea una o più risorse
Assetcon nomi di risorse temporanei (ad esempiocustomers/CUSTOMER_ID/assets/-1). Includi gli asset di test e gli eventuali nuovi asset del brandBUSINESS_NAMEeLOGOse le linee guida per il brand sono attivate in una campagna per la vendita al dettaglio senza asset e senza link del brand esistenti (in questo caso, collega questi asset del brand alla risorsaCampaigndi base con le operazioniCampaignAssetsubito dopo il passaggio 1). - Crea un
Experimentcon un nome risorsa temporaneo (ad esempiocustomers/CUSTOMER_ID/experiments/-2),typeimpostato suOPTIMIZE_ASSETS,statusimpostato suENABLEDeoptimize_assets_experiment.optimize_assets_experiment_subtypeimpostato suOptimizeAssetsExperimentSubtypeselezionato (ad esempioCOMPARE_ASSETS). Crea due risorse
ExperimentArmcollegate al nome della risorsa dell'esperimento temporaneo del passaggio 2, impostandocampaigns(sul nome della risorsa della campagna Performance Max),traffic_split(sommando a100) easset_groups(ExperimentArm.AssetGroupInfo) su ogni gruppo:- Un gruppo di controllo (
control = true) in cuiasset_groupscontiene unAssetGroupInfoconasset_groupimpostato sul nome della risorsa dell'asset annuncioAssetGroupdi base (customers/CUSTOMER_ID/assetGroups/ASSET_GROUP_ID). Quando testi gli asset annuncio appena aggiunti rispetto al gruppo di asset di riferimento (o quando utilizzi i sottotipiADD_ASSETS_TO_ASSETLESS_RETAILoADD_VIDEO_ASSETS_TO_VIDEOLESS), lasciaasset_group_assetsnon impostato nel gruppo di controllo; quando confronti due insiemi di asset distinti inCOMPARE_ASSETS, elenca le vociAssetGroupAssetInfodel gruppo di controllo (assetefield_type). - Un gruppo sperimentale (
control = false) in cuiasset_groupscontiene unAssetGroupInfoconasset_groupimpostato sullo stesso nome della risorsaAssetGroupdi base (customers/CUSTOMER_ID/assetGroups/ASSET_GROUP_ID) easset_group_assets(repeatedAssetGroupAssetInfo) che elenca le risorseAssete ifield_typeper il gruppo sperimentale, incluso ilAssetdi test appena creato (customers/CUSTOMER_ID/assets/-1) dal passaggio 1. Quando utilizziADD_ASSETS_TO_ASSETLESS_RETAIL,asset_group_assetsnel gruppo sperimentale deve soddisfare tutti i requisiti minimi del gruppo di asset (non elencare solo gli asset facoltativi comeYOUTUBE_VIDEO) e i linkBUSINESS_NAMEeLOGOCampaignAssetobbligatori a livello di campagna devono essere presenti o creati nella stessa richiesta quando le linee guida per il brand sono attivate nella campagna di base.
- Un gruppo di controllo (
Crea risorse
AssetGroupAssetconsecutive che collegano gli asset di test del passaggio 1 (customers/CUSTOMER_ID/assets/-1) alla risorsaAssetGroupdi base utilizzata nei gruppi sperimentali.
Java
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C#
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PHP
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Python
# 1. Create Assets with temporary resource names. # We create a text asset and an image asset to showcase different types. asset_operation_1 = create_text_asset_operation( client, customer_id, ASSET_1_TEMP_ID, "Fly to Mars!", ) asset_operation_2 = create_image_asset_operation( client, customer_id, ASSET_2_TEMP_ID, "https://gaagl.page.link/Eit5", "Mars Landscape View", ) # 2. Create an Experiment with a temporary resource name. experiment_operation = client.get_type("MutateOperation") experiment = experiment_operation.experiment_operation.create experiment.resource_name = googleads_service.experiment_path( customer_id, EXPERIMENT_TEMP_ID ) experiment.name = f"Interstellar Asset Experiment #{uuid4()}" experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.OPTIMIZE_ASSETS # Set the optimize assets experiment subtype to COMPARE_ASSETS. experiment.optimize_assets_experiment.optimize_assets_experiment_subtype = ( client.enums.OptimizeAssetsExperimentSubtypeEnum.COMPARE_ASSETS ) # 3. Create two ExperimentArm resources. treatment_assets = [ (ASSET_1_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE), (ASSET_2_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE), ] arm_operations = create_arms_operations( client, customer_id, EXPERIMENT_TEMP_ID, campaign_resource_name, asset_group_id, treatment_assets, ) # 4. Create AssetGroupAssets linking the assets to the asset group. asset_group_asset_operation_1 = create_asset_group_asset_operation( client, customer_id, asset_group_id, ASSET_1_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE, ) asset_group_asset_operation_2 = create_asset_group_asset_operation( client, customer_id, asset_group_id, ASSET_2_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE, ) # Send all operations in a single Mutate request. # The operations must be in this specific order. mutate_operations = [ asset_operation_1, asset_operation_2, experiment_operation, *arm_operations, asset_group_asset_operation_1, asset_group_asset_operation_2, ] response = googleads_service.mutate( customer_id=customer_id, mutate_operations=mutate_operations, )
Ruby
# 1. Create Assets with temporary resource names. # We create a text asset and an image asset to showcase different types. asset_operation_1 = create_text_asset_operation( client, customer_id, asset_1_temp_id, "Fly to Mars!", ) asset_operation_2 = create_image_asset_operation( client, customer_id, asset_2_temp_id, "https://gaagl.page.link/Eit5", "Mars Landscape View", ) # 2. Create an Experiment with a temporary resource name. experiment_operation = client.operation.mutate do |m| m.experiment_operation = client.operation.create_resource.experiment do |e| e.resource_name = client.path.experiment(customer_id, experiment_temp_id) e.name = "Interstellar Asset Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}" e.type = :OPTIMIZE_ASSETS # Set the optimize assets experiment subtype to COMPARE_ASSETS. e.optimize_assets_experiment = client.resource.optimize_assets_experiment_info do |oae| oae.optimize_assets_experiment_subtype = :COMPARE_ASSETS end end end # 3. Create two ExperimentArm resources. treatment_assets = [ [asset_1_temp_id, :HEADLINE], [asset_2_temp_id, :MARKETING_IMAGE], ] arm_operations = create_arms_operations( client, customer_id, experiment_temp_id, campaign_resource_name, asset_group_id, treatment_assets, ) # 4. Create AssetGroupAssets linking the assets to the asset group. asset_group_asset_operation_1 = create_asset_group_asset_operation( client, customer_id, asset_group_id, asset_1_temp_id, :HEADLINE, ) asset_group_asset_operation_2 = create_asset_group_asset_operation( client, customer_id, asset_group_id, asset_2_temp_id, :MARKETING_IMAGE, ) # Send all operations in a single Mutate request. # The operations must be in this specific order. mutate_operations = [ asset_operation_1, asset_operation_2, experiment_operation, *arm_operations, asset_group_asset_operation_1, asset_group_asset_operation_2, ] response = client.service.google_ads.mutate( customer_id: customer_id, mutate_operations: mutate_operations, )
Perl
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curl
Report sull'esperimento
Consulta la guida ai report per eseguire query sulla risorsa experiment e
confrontare le metriche tra i gruppi di asset di controllo e sperimentali.
Promozione o fine
Dopo aver valutato i risultati, puoi terminare o promuovere l'esperimento utilizzando ExperimentService.
- Termina: se non sei soddisfatto dei risultati del gruppo sperimentale, utilizza
EndExperiment. Questa è un'operazione sincrona. - Promuovi: se preferisci il rendimento del gruppo di asset del gruppo sperimentale, utilizza
GraduateExperiment. Nell'ambito di questo processo, la campagna di base originale associata al gruppo di controllo viene messa in pausa e il gruppo sperimentale viene convertito in una nuova campagna indipendente. Questa è un'operazione sincrona.