Esperimenti di mix di campagne

Gli esperimenti di mix di campagne vengono utilizzati per scenari di test complessi che prevedono il confronto di più variabili in una o più campagne (supportano fino a 5 gruppi sperimentali). Questo flusso di lavoro supporta un mix di tipi di campagne all'interno dello stesso esperimento.

Questo flusso di lavoro è supportato per il seguente ExperimentType valore:

• COMPARE_CAMPAIGNS

Panoramica

Il tipo di esperimento COMPARE_CAMPAIGNS corrisponde a Tipi di campagne miste personalizzate nell'interfaccia utente di Google Ads (che comprende anche gli esperimenti Performance Max personalizzati). Il suo design flessibile supporta esperimenti che non rientrano nei flussi di lavoro gestiti dal sistema o intra-campagna.

Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di confrontare più variabili in una o più campagne selezionando le campagne esistenti e assegnandole a diversi gruppi sperimentali (fino a un massimo di 5). In questo modo puoi testare diversi tipi di campagne (rete di ricerca, Performance Max, Shopping, Demand Gen, video e per app) all'interno di un unico esperimento per ottimizzare l'allocazione del budget, valutare le strutture dell'account, testare il consolidamento delle campagne e confrontare varie impostazioni delle campagne.

Prima di iniziare

• Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di creare fino a 5 gruppi sperimentali.
• Puoi aggiungere un numero qualsiasi di campagne per gruppo.
• È disponibile per tutti i tipi di campagna, fatta eccezione per le campagne per hotel.
• Supporta suddivisioni del traffico personalizzate e uniforme tra gruppi. La suddivisione minima del traffico è dell'1%, le percentuali di suddivisione del traffico non possono avere decimali e la somma di traffic_split in tutti i gruppi deve essere uguale a 100 (100%).
• La stessa campagna può essere aggiunta a più gruppi sperimentali e il traffico viene suddiviso in base alla percentuale scelta. Nessun gruppo sperimentale può avere esattamente lo stesso insieme di campagne.
• Ti consigliamo di avere un piano o un obiettivo di ciò che vuoi sperimentare prima di iniziare. Ad esempio, dovresti cercare di avere budget di pari importo per tutti i gruppi sperimentali, a meno che il budget non sia l'oggetto specifico del test.

Configurazione

Gli esperimenti di mix di campagne e i relativi gruppi sperimentali devono essere creati insieme in una singola GoogleAdsService.Mutate richiesta utilizzando nomi di risorse temporanei:

1. Crea un Experiment con un nome di risorsa temporaneo (ad esempio, customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1), type impostato su COMPARE_CAMPAIGNS, e status impostato su ENABLED.
2. Crea risorse ExperimentArm che fanno riferimento al nome della risorsa dell'esperimento temporaneo (un gruppo di controllo con control = true e fino a quattro gruppi sperimentali con control = false), impostando traffic_split su ogni gruppo in modo che il totale sia uguale a 100.
3. Assegna i nomi delle risorse delle campagne esistenti (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) al campo campaigns di ogni ExperimentArm. A differenza degli esperimenti standard gestiti dal sistema in cui le campagne sperimentali vengono generate automaticamente in in_design_campaigns, gli esperimenti di mix di campagne richiedono di assegnare le campagne esistenti direttamente a ogni gruppo.
4. Invia le operazioni di creazione di Experiment e ExperimentArm in una singola GoogleAdsService.Mutate richiesta. Poiché l'esperimento viene creato direttamente con status = ENABLED, non è necessario chiamare ExperimentService.ScheduleExperiment.

Generare report sull'esperimento

Una volta avviato l'esperimento, puoi eseguire query sulle metriche per confrontare il rendimento. Per maggiori dettagli, consulta la guida alla creazione di report.

Completare o terminare

Dopo aver valutato i risultati, puoi terminare o completare l'esperimento utilizzando ExperimentService.

• Terminare: se non sei soddisfatto dei risultati di nessuno dei gruppi sperimentali, utilizza EndExperiment. Si tratta di un'operazione sincrona.
• Completare: se preferisci il rendimento di un gruppo sperimentale specifico, utilizza GraduateExperiment per completare quel gruppo. Nell'ambito di questo processo, le campagne associate ad altri gruppi (incluso il gruppo di controllo) vengono messe in pausa e le campagne associate al gruppo sperimentale completato vengono convertite in campagne indipendenti e non sperimentali. Si tratta di un'operazione sincrona.