En esta guía, se explica una situación de ejemplo para crear un segmento de público basado en reglas y segmentar anuncios para él en la API de Google Ads.
Descripción general de la situación
Supongamos que tienes un sitio web en el que configuraste parámetros de etiquetas de remarketing personalizadas para capturar los siguientes atributos de usuario:
event(oecomm_pagetype): Es un parámetro de cadena que indica la categoría de la página en tu sitio, como"checkout"o"cart".cartsize(ocart_size): Es un parámetro numérico que representa la cantidad de elementos en el carrito de compras de un usuario, que se evalúa con operadores de comparación numéricos, comoGREATER_THAN.checkoutdate: Es un parámetro de fecha (formatoYYYYMMDD, como"20191031", evaluado en la zona horaria de la cuenta) que indica la fecha en la que un usuario realizó el pago. Solo debes establecer este parámetro cuando un usuario completa una compra.
Quieres mostrar más impresiones a los usuarios que colocaron varios artículos en sus carritos de compras y que iniciaron el proceso de confirmación de la compra. También quieres llegar a los usuarios que realizaron una compra durante noviembre y diciembre, ya que planeas realizar una gran oferta en tu sitio durante esos meses.
Puedes describir este público con cualquiera de las siguientes condiciones:
- Usuarios que visitaron la página de confirmación de compra y tenían más de un artículo en el carrito
- Usuarios que confirmaron la compra durante los meses de noviembre o diciembre
Si un usuario cumple con la condición 1 o la condición 2, deseas aumentar tus ofertas en un 25% en grupos de anuncios o campañas específicos.
Objetos
En la API de Google Ads, una lista basada en reglas se representa como un objeto rule_based_user_list.
En la siguiente ilustración, se muestra la estructura de
rule_based_user_list para esta situación:

Próximos pasos
- Crea grupos de elementos de reglas para definir las condiciones de los parámetros individuales y agruparlos con la lógica
AND. - Crea una lista de usuarios para combinar los grupos de elementos de reglas con la lógica
OR, completar previamente los usuarios anteriores de forma opcional y segmentar la lista con un modificador de ofertas.