Esempio di scenario

Questa guida illustra uno scenario di esempio per la creazione e il targeting di un segmento di pubblico basato su regole nell'API Google Ads.

Panoramica dello scenario

Supponiamo che tu abbia un sito web in cui hai configurato i parametri dei tag di remarketing personalizzati per acquisire i seguenti attributi utente:

  • event (o ecomm_pagetype): un parametro stringa che indica la categoria della pagina sul tuo sito, ad esempio "checkout" o "cart".
  • cartsize (o cart_size): un parametro numerico che rappresenta il numero di articoli nel carrello di un utente, valutato utilizzando operatori di confronto numerici come GREATER_THAN.
  • checkoutdate: un parametro di data (formato YYYYMMDD, ad esempio "20191031", valutato nel fuso orario dell'account) che indica la data in cui un utente ha effettuato il pagamento. Imposta questo parametro solo quando un utente completa un acquisto.

Vuoi mostrare più impressioni agli utenti che hanno inserito più articoli nei loro carrelli degli acquisti e hanno avviato la procedura di pagamento. Vuoi anche raggiungere gli utenti che hanno effettuato un acquisto a novembre e dicembre, perché hai intenzione di organizzare una grande svendita sul tuo sito in quei mesi.

Puoi descrivere questo segmento di pubblico con una delle seguenti condizioni:

  • Utenti che hanno visitato la pagina di checkout e avevano più di un articolo nel carrello.
  • Utenti che hanno effettuato il pagamento durante i mesi di novembre o dicembre.

Se un utente soddisfa la condizione 1 o la condizione 2, vuoi aumentare le tue offerte in gruppi di annunci o campagne specifici del 25%.

Oggetti

Un elenco basato su regole è rappresentato nell'API Google Ads come rule_based_user_list.

La seguente illustrazione mostra la struttura di rule_based_user_list per questo scenario:

Struttura di un elenco di utenti basato su regole che combina due gruppi di articoli delle regole

Passaggi successivi

  1. Crea gruppi di elementi della regola per definire le singole condizioni dei parametri e raggrupparle con la logica AND.
  2. Crea un elenco di utenti per combinare i gruppi di articoli della regola con la logica OR, precompila facoltativamente gli utenti precedenti e scegli come target l'elenco con un modificatore di offerta.