示例场景

本指南通过一个示例场景,介绍了如何在 Google Ads API 中构建基于规则的细分受众群并将其作为定位目标。

场景概览

假设您有一个网站,您在其中配置了自定义再营销代码参数,以捕获以下用户属性:

  • event(或 ecomm_pagetype):一个字符串参数,用于指明您网站上的网页类别,例如 "checkout" 或 "cart"。
  • cartsize(或 cart_size):一个数字参数,表示用户购物车中的商品数量,使用数字比较运算符(例如 GREATER_THAN)进行评估。
  • checkoutdate:日期参数(YYYYMMDD 格式,例如 "20191031",在账号的时区中进行评估),表示用户结账的日期。您只需在用户完成购买时设置此参数。

您希望向在购物车中放置了多件商品并启动了结账流程的用户展示更多展示次数。您还希望覆盖在 11 月和 12 月期间进行过购买的用户,因为您计划在这几个月内在您的网站上开展大型促销活动。

您可以使用以下任一条件来描述此受众群体:

  • 访问结账页面并且在他们的购物车中有多个商品的用户
  • 在十一月或十二月结账的用户

如果用户符合条件 1 或条件 2,您希望将特定广告组或广告系列中的出价提高 25%。

对象

基于规则的名单在 Google Ads API 中表示为 rule_based_user_list。

下图显示了此场景的 rule_based_user_list 的结构:

结合了两个商品组的基于规则的用户名单的结构

后续步骤

  1. 创建规则项组,以定义各个参数条件并使用 AND 逻辑对它们进行分组。
  2. 创建用户名单,使用 OR 逻辑组合规则项组,(可选)预填充过去的用户,并使用出价调节系数定位该名单。