地图项和 FeatureCollection 可视化

与图片、几何图形和地图项一样，您可以使用 Map.addLayer() 直接将地图项集合添加到地图中。默认可视化结果将以实线和半透明黑色填充显示矢量。如需以颜色渲染矢量，请指定 color 参数。以下显示了“RESOLVE”生态区（Dinerstein 等人，2017）作为默认可视化图表，并以红色显示：

Code Editor (JavaScript)

// Load a FeatureCollection from a table dataset: 'RESOLVE' ecoregions.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017');

// Display as default and with a custom color.
Map.addLayer(ecoregions, {}, 'default display');
Map.addLayer(ecoregions, {color: 'FF0000'}, 'colored');

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load a FeatureCollection from a table dataset: 'RESOLVE' ecoregions.
ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017')

# Display as default and with a custom color.
m = geemap.Map()
m.set_center(-76.2486, 44.8988, 8)
m.add_layer(ecoregions, {}, 'default display')
m.add_layer(ecoregions, {'color': 'FF0000'}, 'colored')
m

如需其他显示选项，请使用 featureCollection.draw()。具体而言，参数 pointRadius 和 strokeWidth 分别控制渲染的 FeatureCollection 中的点和线的大小：

Code Editor (JavaScript)

Map.addLayer(ecoregions.draw({color: '006600', strokeWidth: 5}), {}, 'drawn');

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

m.add_layer(ecoregions.draw(color='006600', strokeWidth=5), {}, 'drawn')

draw() 的输出是一个图片，其红色、绿色和蓝色波段的设置取决于指定的 color 参数。

如需更好地控制 FeatureCollection 的显示方式，请使用 image.paint() 并将 FeatureCollection 作为参数。与输出三带 8 位显示图片的 draw() 不同，image.paint() 会输出一个将指定数字值“绘制”到其中的图片。或者，您也可以在 FeatureCollection 中提供一个包含要绘制的数字的属性的名称。width 参数的行为方式相同：它可以是常量，也可以是具有线条宽度数值的属性名称。例如：

Code Editor (JavaScript)

// Create an empty image into which to paint the features, cast to byte.
var empty = ee.Image().byte();

// Paint all the polygon edges with the same number and width, display.
var outline = empty.paint({
  featureCollection: ecoregions,
  color: 1,
  width: 3
});
Map.addLayer(outline, {palette: 'FF0000'}, 'edges');

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Create an empty image into which to paint the features, cast to byte.
empty = ee.Image().byte()

# Paint all the polygon edges with the same number and width, display.
outline = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color=1, width=3)
m.add_layer(outline, {'palette': 'FF0000'}, 'edges')

请注意，您需要先将要绘制地图项的空图片转换为 Surface，然后才能绘制。这是因为常量图片的行为方式与常量相同：它会被限制在初始化值。如需使用从地图项的属性设置的值为地图项边缘着色，请将 color 参数设置为具有数值的属性名称：

Code Editor (JavaScript)

// Paint the edges with different colors, display.
var outlines = empty.paint({
  featureCollection: ecoregions,
  color: 'BIOME_NUM',
  width: 4
});
var palette = ['FF0000', '00FF00', '0000FF'];
Map.addLayer(outlines, {palette: palette, max: 14}, 'different color edges');

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Paint the edges with different colors, display.
outlines = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM', width=4)
palette = ['FF0000', '00FF00', '0000FF']
m.add_layer(outlines, {'palette': palette, 'max': 14}, 'different color edges')

您可以使用属性设置绘制边界的颜色和宽度。 例如：

Code Editor (JavaScript)

// Paint the edges with different colors and widths.
var outlines = empty.paint({
  featureCollection: ecoregions,
  color: 'BIOME_NUM',
  width: 'NNH'
});
Map.addLayer(outlines, {palette: palette, max: 14}, 'different color, width edges');

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Paint the edges with different colors and widths.
outlines = empty.paint(
    featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM', width='NNH'
)
m.add_layer(
    outlines, {'palette': palette, 'max': 14}, 'different color, width edges'
)

如果未提供 width 参数，系统会绘制地图项的内部：

Code Editor (JavaScript)

// Paint the interior of the polygons with different colors.
var fills = empty.paint({
  featureCollection: ecoregions,
  color: 'BIOME_NUM',
});
Map.addLayer(fills, {palette: palette, max: 14}, 'colored fills');

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Paint the interior of the polygons with different colors.
fills = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM')
m.add_layer(fills, {'palette': palette, 'max': 14}, 'colored fills')

如需渲染地图项的内部和边缘，请绘制空白图片两次：

Code Editor (JavaScript)

// Paint both the fill and the edges.
var filledOutlines = empty.paint(ecoregions, 'BIOME_NUM').paint(ecoregions, 0, 2);
Map.addLayer(filledOutlines, {palette: ['000000'].concat(palette), max: 14}, 'edges and fills');

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Paint both the fill and the edges.
filled_outlines = empty.paint(ecoregions, 'BIOME_NUM').paint(ecoregions, 0, 2)
m.add_layer(
    filled_outlines,
    {'palette': ['000000'] + palette, 'max': 14},
    'edges and fills',
)