这些视频教程来自 Earth Engine 用户峰会和 Earth Outreach 数字活动中举办的讲座或实操培训。
Earth Engine 简介（精简版）
在这段节奏明快的简介中，了解开发者倡导者 Noel Gorelick 介绍的 Earth Engine。
配套幻灯片代码库
中级实操培训
涵盖的主题包括分类、光谱解混和地形可视化。
表格和矢量
Earth Engine 中的表格和矢量概览。相关主题包括如何在 Earth Engine 中加载、处理、显示和分析矢量数据和表格数据。
配套幻灯片导入和导出
涵盖的主题包括导入和导出 Earth Engine 数据、命令行界面和地图发布。
分类
全面了解分类器（包括监督式和非监督式）、训练数据、测试数据、令人头疼的“计算值过大”消息，以及出色的线性回归精简器。
配套幻灯片代码库
涵盖的主题包括监督式分类和非监督式分类。
机器学习
机器学习最佳实践
在现代机器学习的快节奏下，构建和训练神经网络非常困难。了解一些最佳实践，并过滤出大量可用的信息，重点关注遥感。
配套幻灯片神经细分
可以说，机器学习在地球观测图像中最常见的应用是像素级分割和回归。借助神经网络，我们可以采用一系列全新的技术，这些技术在通用性方面超越了现有方法，但同时也带来了一系列挑战。了解从监督式到完全非监督式的各种应用和训练方案。
配套幻灯片数组和矩阵
以 Earth Engine 方式处理的数组和矩阵运算概览。主题包括线性建模、矩阵求解、特征分析、协方差缩减器。
配套幻灯片时间序列分析
以 Earth Engine 的方式进行时序分析的概览。涵盖的主题包括线性建模、自相关、互相关、自回归模型和平滑。
配套幻灯片Earth Engine 和 Google Cloud Platform
简介 Earth Engine 与 Google Cloud Platform 之间的互操作性。
配套幻灯片Google 地图 API
创建“Hello World”Maps API 网页，并了解如何执行以下操作：更改选项（背景地图类型、初始位置等）、叠加数据和 KML 图层，以及开始展示您的第一张 Earth Engine 地图。
配套幻灯片利用 Earth Engine 结果进行发布和讲述故事
大致了解如何使用 Google 的地理位置工具来讲述您的故事并分享您的数据。主题包括 Google 地球、Google 地图 (API)、我的地图、Tour Builder 和街景。
配套幻灯片数据集
合成孔径雷达 (Sentinel-1)
深入了解 Earth Engine 数据目录中一个较为独特的数据集。本次会议将介绍合成孔径雷达 (SAR) 数据，以及如何使用脚本分析 Sentinel-1 SAR 数据。
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