使用映像进行计算

现在您已经知道如何加载和显示图片，接下来需要对图片应用计算。 例如，您可以将 SRTM 高程图像传递给 ee.Terrain 包的 slope 方法，从而计算地形坡度。

代码编辑器 (JavaScript)

// Load the SRTM image.
var srtm = ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4');

// Apply an algorithm to an image.
var slope = ee.Terrain.slope(srtm);

// Display the result.
Map.setCenter(-112.8598, 36.2841, 9); // Center on the Grand Canyon.
Map.addLayer(slope, {min: 0, max :60}, 'slope');

请注意，在代码 ee.Terrain.slope(srtm) 中，srtm 图像作为实参提供给斜率算法。结果应如图 3 所示。

Tutorial_api_03_slope.png
图 3. 斜坡式扶手图片。

图像数学

ee.Image 类中还有一些方法可针对图片对象调用。例如，假设您想使用影像波段（有时称为波段数学或地图代数）进行一些数学运算。例如，您可能对纵横比图像上的三角函数运算感兴趣。为此，请先将纵横比图片转换为弧度，然后对其调用 sin()。重用我们的 srtm 映像，

代码编辑器 (JavaScript)

// Get the aspect (in degrees).
var aspect = ee.Terrain.aspect(srtm);

// Convert to radians, compute the sin of the aspect.
var sinImage = aspect.divide(180).multiply(Math.PI).sin();

// Display the result.
Map.addLayer(sinImage, {min: -1, max: 1}, 'sin');

结果应如图 4 所示。值得仔细查看一下 aspect.divide(180).multiply(Math.PI).sin() 代码。通过像这样链接多个方法，代码表示“将角度除以 180，将结果乘以 π，最后取正弦”。您可以按这种方式组合使用方法，对图片执行复杂的数学运算。如需查看完整的数学运算列表（包括 add()、subtract()、multiply() 等），请参阅 Image 文档。

Tutorial_api_04_sin.png
图 4. 地形坡向的正弦值。

图片统计信息

另一类有用的图像操作涉及计算图像区域或栅格-矢量叠加层中的像素统计信息。如需在 Earth Engine 中计算统计信息，请使用 ee.Reducer 软件包中的类所表示的 reducer。例如，假设您对某个区域的海拔平均值感兴趣。您可以使用几何图形绘制工具绘制多边形来定义区域。 如需以交互方式绘制区域，请获取多边形绘制工具 ()，然后在感兴趣的区域上数字化绘制一个多边形，完成后点击退出。请注意，生成的 ee.Geometry 对象会自动命名为 geometry，并作为导入项添加到脚本顶部。点击导入中的变量名称，然后输入新名称，将该变量重命名为“polygon”。

接下来，使用以下代码获取多边形中的平均像素值：

代码编辑器 (JavaScript)

// Compute the mean elevation in the polygon.
var meanDict = srtm.reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.mean(),
  geometry: polygon,
  scale: 90
});

// Get the mean from the dictionary and print it.
var mean = meanDict.get('elevation');
print('Mean elevation', mean);

这里有几点需要注意。首先，请注意 reduceRegion() 是适用于 Image 对象的方法（点击此处详细了解如何缩小区域）。其次，方法实参以 JavaScript 对象的形式提供，并作为单个实参传递。（具体来说，对象的键是方法参数的名称。这些值是方法的实参）。第三，reducer 参数指定要计算的统计信息类型，geometry 参数指定计算统计信息的区域。scale 参数是要使用的像素大小（以米为单位）。为避免出现歧义，您应始终在执行缩减操作时指定缩放比例，因为 Earth Engine 可能无法根据输入自动确定合适的缩放比例。（详细了解 Earth Engine 中的缩放）。

最后，reduceRegion() 的返回值是一个字典，其中键是波段名称，值是波段的像素统计信息。字典的 get() 方法会返回与作为实参提供的键对应的值。在本例中，srtm 图像有一个波段“高程”，因此示例代码会从字典中获取该统计信息并将其输出。

运行此代码时，如果您收到如下所示的错误：

别担心！您可以采取以下措施来解决此错误。reduceRegion() 方法会进行检查，以确保您考虑是否真的要在计算中包含这么多像素。这是为了防止您意外做出愚蠢的事情，例如尝试计算世界上每个 1 米像素的平均值（请勿这样做）。如需解决此错误，请执行以下任一操作：将 bestEffort 参数设置为 true（通过将 bestEffort: true 添加到参数字典），或将 maxPixels 参数设置为高于默认值 1,000 万像素的值，或同时执行这两项操作。如果 bestEffort 为 true，Earth Engine 将自动重新计算比例，使 maxPixels 不会被超出。

跑题：Earth Engine 中的缩放比例

在前面的示例中，scale 设置为接近 SRTM 图像的原始分辨率。您可以通过以下方式了解图片的原始分辨率：

代码编辑器 (JavaScript)

var scale = srtm.projection().nominalScale();
print('SRTM scale in meters', scale);

如果您指定的比例小于原生分辨率，Earth Engine 会很乐意使用最近邻法对输入图片进行重采样，然后将所有这些较小的像素纳入计算中。如果您将比例设置为较大值，Earth Engine 将使用输入像素的聚合版本（即从图像金字塔的更高级别获取像素）。如需详细了解 Earth Engine 如何处理缩放，请参阅此文档。

到目前为止，您一直处理的是单波段的单张图片。在下一页中，您将了解多波段影像和影像集。