Forest Monitoring for Action (FORMA) 数据简介

FORMA 是一种基于 MODIS 的森林砍伐预警系统，可每半个月提供一次热带雨林森林砍伐预警，预警范围为 500 x 500 米。Earth Engine 中的 FORMA 500 数据集是一张包含自 2006 年 1 月起每月更新的提醒的图片。每个提醒都具有一个关联的时间，该时间以 epoch 秒为单位，位于名为 alert_date 的单个频段中。按日期过滤 FORMA 数据并计算感兴趣区域内的提醒是您可以使用 FORMA 数据集完成的两项最重要的任务。

按日期过滤 FORMA

如需仅显示 2012 年发生的提醒，请查找时间介于 2012 年第一天和 2013 年第一天之间的像素（以自 1970 年 1 月 1 日午夜以来的秒数表示）：

代码编辑器 (JavaScript)

// Convert dates from milliseconds to seconds.
var start = ee.Date('2012-01-01').millis().divide(1000);
var end = ee.Date('2013-01-01').millis().divide(1000);

// Load the FORMA 500 dataset.
var forma = ee.Image('FORMA/FORMA_500m');

// Create a binary layer from the dates of interest.
var forma2012 = forma.gte(start).and(forma.lte(end));

Map.setCenter(15.87, -0.391, 7);
Map.addLayer(
  forma2012.mask(forma2012),
  {palette: ['FF0000']},
  'FORMA alerts in 2012'
);

在此示例中，forma2012 是一个二元图像，仅包含时间发生在 2012 年的像素（即所有其他像素都被遮盖）。

统计感兴趣区域内的 FORMA 提醒

与上一部分中处理 Hansen 等人的数据一样，我们可以先统计感兴趣区域内的 FORMA 提醒（像素）数量。例如，如需统计 2012 年刚果共和国保护区内的警报数量，请在上述示例的基础上进行如下修改：

代码编辑器 (JavaScript)

// Load country features from Large Scale International Boundary (LSIB) dataset.
var countries = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

// Subset the Congo Republic feature from countries.
var congo = ee.Feature(
  countries
    .filter(ee.Filter.eq('country_na', 'Rep of the Congo'))
    .first()
);

// Subset protected areas to the bounds of the congo feature
// and other criteria. Clip to the intersection with congo.
var protectedAreas = ee.FeatureCollection('WCMC/WDPA/current/polygons')
  .filter(ee.Filter.and(
    ee.Filter.bounds(congo.geometry()),
    ee.Filter.neq('IUCN_CAT', 'VI'),
    ee.Filter.neq('STATUS', 'proposed'),
    ee.Filter.lt('STATUS_YR', 2010)
  ))
  .map(function(feat){
    return congo.intersection(feat);
  });

// Display protected areas on the map.
Map.addLayer(
  protectedAreas,
  {color: '000000'},
  'Congo Republic protected areas'
);

// Calculate the number of FORMA pixels in protected
// areas of the Congo Republic, 2012.
var stats = forma2012.reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.sum(),
  geometry: protectedAreas.geometry(),
  scale: 500
});
print('Number of FORMA pixels, 2012: ', stats.get('constant'));

统计多个感兴趣区域中的 FORMA 提醒

到目前为止，我们一直是在单个区域中一次性计算统计信息。如需同时计算多个地区的统计信息，您可以使用 reduceRegions()。我们再次基于上一个示例进行构建：

代码编辑器 (JavaScript)

var regionsStats = forma2012.reduceRegions({
  collection: protectedAreas,
  reducer: ee.Reducer.sum(),
  scale: forma2012.projection().nominalScale()
});
print(regionsStats);

检查输出到控制台的对象，并观察到 reduceRegions() 的输出是另一个 FeatureCollection。请注意，刚果共和国保护区集合中的每个区域现在都有一个额外的属性 sum，该属性以精简器的名称命名。此属性的值是 reducer 的输出，即保护区内 2012 年的警报数量。

比较 FORMA 和 Hansen 等人的数据集

如需比较 FORMA 和 Hansen 等人的数据集，您可以使用逻辑运算符。 （详细了解逻辑运算）。具体来说，我们希望制作一张图片，其中被 FORMA 和 Hansen 等人的数据标记为森林砍伐的像素值为 1，其余像素值为 0。此代码会生成 2012 年的此类图片，并将其与其他预测的森林砍伐层一起显示：

代码编辑器 (JavaScript)

// Convert dates from milliseconds to seconds.
var start = ee.Date('2012-01-01').millis().divide(1000);
var end = ee.Date('2013-01-01').millis().divide(1000);
var region = ee.Geometry.Rectangle([-59.81163, -9.43348, -59.27561, -9.22818]);

// Load the FORMA 500 dataset.
var forma = ee.Image('FORMA/FORMA_500m');

// Create a binary layer from the dates of interest.
var forma2012 = forma.gte(start).and(forma.lte(end));

// Load Hansen et al. data and get change in 2012.
var gfc = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2015');
var gfc12 = gfc.select(['lossyear']).eq(12);

// Create an image which is one where the datasets
// both show deforestation and zero elsewhere.
var gfc_forma = gfc12.eq(1).and(forma2012.eq(1));

// Display data on the map.
Map.setCenter(-59.58813, -9.36439, 11);
Map.addLayer(forma.updateMask(forma), {palette: '00FF00'}, 'Forma (green)');
Map.addLayer(gfc12.updateMask(gfc12), {palette: 'FF0000'}, 'Hansen (red)');
Map.addLayer(
  gfc_forma.updateMask(gfc_forma),
  {palette: 'FFFF00'},
  'Hansen & FORMA (yellow)'
);

Earth Engine 中森林变化数据集的概览到此结束。我们期待看到您能用它们做出什么！