在 ImageCollection 上进行映射

如需将函数应用于 ImageCollection 中的每个 Image，请使用 imageCollection.map()。map() 的唯一实参是一个接受一个参数（即 ee.Image）的函数。例如，以下代码会向合集中的每张图片添加时间戳条带。

Code Editor (JavaScript)

// Load a Landsat 8 collection for a single path-row, 2021 images only.
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
  .filterDate('2021', '2022')
  .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44))
  .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34));

// This function adds a band representing the image timestamp.
var addTime = function(image) {
  return image.addBands(image.getNumber('system:time_start'));
};

// Map the function over the collection and display the result.
print(collection.map(addTime));

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load a Landsat 8 collection for a single path-row, 2021 images only.
collection = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filterDate('2021', '2022')
    .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44))
    .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34))
)


# This function adds a band representing the image timestamp.
def add_time(image):
  return image.addBands(image.getNumber('system:time_start'))


# Map the function over the collection and display the result.
display(collection.map(add_time))

请注意，在预定义函数中，getNumber() 方法用于根据属性的数值创建新的 Image。如缩减和组合部分所述，设置时间段对对变化进行线性建模和制作复合图表非常有用。

映射的函数可以执行的操作有限。具体而言，它无法修改函数外的变量；无法输出任何内容；无法使用 JavaScript 和 Python 的“if”或“for”语句。不过，您可以使用 ee.Algorithms.If() 在映射的函数中执行条件运算。例如：

Code Editor (JavaScript)

// Load a Landsat 8 collection for a single path-row, 2021 images only.
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
  .filterDate('2021', '2022')
  .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44))
  .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34));

// This function uses a conditional statement to return the image if
// the solar elevation > 40 degrees. Otherwise it returns a "zero image".
var conditional = function(image) {
  return ee.Algorithms.If(ee.Number(image.get('SUN_ELEVATION')).gt(40),
                          image,
                          ee.Image(0));
};

// Map the function over the collection and print the result. Expand the
// collection and note that 7 of the 22 images are now "zero images'.
print('Expand this to see the result', collection.map(conditional));

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load a Landsat 8 collection for a single path-row, 2021 images only.
collection = (
    ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
    .filterDate('2021', '2022')
    .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44))
    .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34))
)


# This function uses a conditional statement to return the image if
# the solar elevation > 40 degrees. Otherwise it returns a "zero image".
def conditional(image):
  return ee.Algorithms.If(
      ee.Number(image.get('SUN_ELEVATION')).gt(40), image, ee.Image(0)
  )


# Map the function over the collection and print the result. Expand the
# collection and note that 7 of the 22 images are now "zero images'.
display('Expand this to see the result', collection.map(conditional))

检查输出 ImageCollection 中的图片列表，并注意，当 If() 算法评估的条件为 true 时，输出中会包含一个常量图片。虽然这演示了服务器端条件函数（详细了解 Earth Engine 中的客户端与服务器），但一般来说，请避免使用 If()，改用过滤器。